الذكاء الاصطناعي في الطب: تطورات رائدة

الكاتب : سماح شوقي
09 مارس 2025
عدد المشاهدات : 22
منذ 14 ساعة
الذكاء الاصطناعي في الطب: تطورات رائدة
عناصر الموضوع
1- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض
دور الذكاء الاصطناعي في التشخيص:
2- دوره في تطوير الأدوية
ما هو منظور CDER بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية؟
3- استخدام الذكاء الأصطناعي في الجراحة الروبوتية.
الجراحة الروبوتية والذكاء الاصطناعي:
4- كيف يساعد في تحسين الرعاية الصحية؟
5- التحديات الأخلاقية في إستخدام الذكاء الاصطناعي في الطب

عناصر الموضوع

1- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض

2- دوه في تطوير الأدوية

3- استخدام الذكاء الأصطناعي في الجراحة الروبوتية

4- كيف يساعد في تحسين الرعاية الصحية؟

5- التحديات الأخلاقية في إستخدام الذكاء الاصطناعي في الطب

ُيحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في مجال الطب، مع تطبيقات تتراوح بين تسريع التطوير البطيء والمكلف لأدوية جديدة إلى تحليل الجينوم الخاص بالمريض. تتيح هذه التقنيات الناشئة التعلم السريع وتحليل كميات هائلة من المعلومات من السجلات الطبية واختبارات التصوير والتقدم العلمي، مما يؤدي إلى إحداث تحول كبير في الممارسة والأبحاث الطبية.

1- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض

لقد كان تطور الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية تحويلياً، خاصة في مجال التشخيص الطبي. في البداية، تم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي في المهام الإدارية، لكن دوره توسع بشكل كبير. والآن، تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بتحليل كميات هائلة من البيانات بسرعة ودقة، مما يساعد مقدمي                                                       الصحية في اتخاذ قرارات أكثر استنارة. ويمكن لهذه التقنيات معالجة الصور الطبية، والتعرف على الأنماط، وحتى التنبؤ بنتائج المرض، مما يحدث ثورة في ممارسة الطب.

دور الذكاء الاصطناعي في التشخيص:

دور الذكاء الاصطناعي في التشخيص

  • الدقة المحسنة: تعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي على تحسين دقة التشخيص من خلال تحليل البيانات الطبية المعقدة، مما يقلل من الأخطاء البشرية.
  • الاكتشاف المبكر: يمكن لنماذج التعلم الآلي تحديد العلامات المبكرة للأمراض مثل السرطان أو أمراض القلب، مما يسمح بالتدخل في الوقت المناسب
  • الطب المخصص: يقوم الذكاء الاصطناعي بتصميم العلاجات بناءً على بيانات المرضى الفردية، مما يؤدي إلى خطط رعاية أكثر فعالية وتخصيصًا.
  • الكفاءة: تعمل الأنظمة الآلية على تسريع عملية التشخيص، مما يتيح لمقدمي الرعاية الصحية التركيز على رعاية المرضى. [1]

2- دوره في تطوير الأدوية

تدرك إدارة الغذاء والدواء (FDA) الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي طوال دورة حياة المنتج الدوائي وعبر مجموعة من المجالات العلاجية. في الواقع، شهد CDER زيادة كبيرة في عدد طلبات الأدوية باستخدام مكونات الذكاء الاصطناعي على مدى السنوات القليلة الماضية. تجتاز هذه التقديمات دورة حياة المنتج الدوائي، والتي تشمل المراحل غير السريرية والسريرية وما بعد التسويق والتصنيع.

بالإضافة إلى ذلك، يتم دمج الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في المجالات التي تشارك فيها CDER بنشاط، بما في ذلك تقنيات الصحة الرقمية (DHTs)، وتحليلات بيانات العالم الحقيقي (RWD)

ما هو منظور CDER بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية؟

تلتزم CDER بضمان أن تكون الأدوية آمنة وفعالة مع تسهيل الابتكارات في تطويرها. نشرت إدارة الغذاء والدواء الأمريكية مسودة توجيهات في عام 2025 بعنوان “اعتبارات لاستخدام الذكاء الاصطناعي لدعم اتخاذ القرارات التنظيمية المتعلقة بالأدوية والمنتجات البيولوجية”.  يقدم هذا التوجيه توصيات للصناعة بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنتاج معلومات أو بيانات تهدف إلى دعم اتخاذ القرارات التنظيمية فيما يتعلق بسلامة الأدوية أو فعاليتها أو جودتها. [2]

3- استخدام الذكاء الأصطناعي في الجراحة الروبوتية.

الروبوتات الجراحية قادرة على التحكم في مسار وعمق وسرعة تحركاتها بدقة كبيرة. إنها مناسبة بشكل خاص للإجراءات التي تتطلب نفس الحركات المتكررة لأنها قادرة على العمل دون تعب. يمكن للروبوتات أيضًا أن تظل ساكنة تمامًا طالما دعت الحاجة، ويمكنها الذهاب إلى حيث لا تستطيع الأدوات التقليدية ذلك.

الخبرة لا تقدر بثمن في غرفة العمليات. كلما تمكن الجراحون من الاستمرار في إجراء الجراحة لفترة أطول، كلما كان ذلك أفضل، ولكن الإجراءات الجراحية يمكن أن تتطلب جهدًا بدنيًا. يمكن إعاقة المهارات والمعرفة التي يجمعها الجراحون خلال حياتهم المهنية,بسبب فقدان المهارات الحركية. يمكن للروبوتات التعاونية أن تساعد في تقليل آثار رعشة اليد وتجنب الحركات غير المقصودة أو العرضية.

الجراحة الروبوتية والذكاء الاصطناعي:

يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي على الروبوتات الجراحية. يرى المصنعون الحاجة إلى استخدام بيانات التعلم العميق للأتمتة بدلاً من السلوك المبرمج بواسطة مهندس لا يعرف جميع السيناريوهات. يتم جمع بيانات التعلم الآلي العميقة هذه من خلال مشاهدة أداء الجراحين.

بفضل هذه البيانات والخوارزميات المعقدة، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط داخل العمليات الجراحية لتحسين أفضل الممارسات وتحسين دقة التحكم في الروبوتات الجراحية إلى دقة أقل من المليمتر. ويتم استخدام الذكاء الاصطناعي. أيضًا مع الرؤية الآلية لتحليل عمليات الفحص واكتشاف الحالات السرطانية. يساعد تحليل الفيديو للعمليات الجراحية بالمنظار، مثل إجراءات تكميم المعدة. على تحديد الخطوات المفقودة أو غير المتوقعة في الوقت الفعلي. [3]

4- كيف يساعد في تحسين الرعاية الصحية؟

تستخدم مؤسسات الرعاية الصحية الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة جميع أنواع العمليات. بدءًا من مهام المكاتب الخلفية وحتى رعاية المرضى. فيما يلي بعض الأمثلة على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لصالح الموظفين والمرضى.

سير العمل الإداري: يقضي العاملون في مجال الرعاية الصحية الكثير من الوقت في إنجاز الأعمال الورقية والمهام الإدارية الأخرى. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي والأتمتة في أداء العديد من تلك المهام الدنيوية. مما يوفر وقت الموظفين لأنشطة أخرى, ويمنحهم مزيدًا من الوقت وجهًا لوجه مع المرضى. على سبيل المثال. يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يساعد الأطباء في تدوين الملاحظات وتلخيص المحتوى. الذي يمكن أن يساعد في الاحتفاظ بالسجلات الطبية بأكبر قدر ممكن من الدقة. قد يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في الترميز الدقيق للمعلومات ومشاركتها بين الأقسام وإعداد الفواتير.

مساعدو التمريض الافتراضيون: وجدت إحدى الدراسات أن 64% من المرضى يشعرون بالارتياح تجاه استخدام الذكاء الاصطناعي للوصول على مدار الساعة إلى الإجابات التي تدعم الممرضات. يمكن استخدام مساعدي التمريض الافتراضيين القائمين على الذكاء الاصطناعي. وهم روبوتات الدردشة أو التطبيقات أو الواجهات الأخرى التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. للمساعدة في الإجابة على الأسئلة المتعلقة بالأدوية. وإعادة توجيه التقارير إلى الأطباء أو الجراحين ومساعدة المرضى في تحديد موعد لزيارة الطبيب. يمكن أن تساعد هذه الأنواع من المهام الروتينية في إخراج العمل من أيدي الطاقم الطبي، الذي يمكنه بعد ذلك قضاء المزيد من الوقت مباشرة في رعاية المرضى. حيث يكون الحكم البشري والتفاعل أكثر أهمية. [4]

5- التحديات الأخلاقية في إستخدام الذكاء الاصطناعي في الطب

تدور القضايا الأخلاقية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية حول الخصوصية والمراقبة والتحيز والتمييز، فضلاً عن دور الحكم البشري. حيثما توجد التكنولوجيا، هناك دائمًا خطر عدم الدقة وانتهاك البيانات. والأخطاء في الرعاية الصحية يمكن أن يكون لها عواقب وخيمة على المرضى. نظرًا لعدم وجود لوائح محددة جيدًا بشأن القضايا القانونية والأخلاقية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والدور الذي يلعبه في الرعاية الصحية. يعد هذا موضوعًا بالغ الأهمية يحتاج إلى استكشاف. [5]

في الختام، يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا تحويليًا في الطب، يمتد من الأبحاث الصيدلانية إلى الرعاية الطبية في المناطق النائية. يؤدي التآزر بين القدرات التحليلية للذكاء الاصطناعي والحكم السريري البشري إلى تقدم كبير في اتخاذ القرارات الطبية.  مما يوفر لمتخصصي الرعاية الصحية إمكانية الوصول إلى أدلة موثوقة، وتبسيط الأبحاث، وتحسين تفسير البيانات، وتسهيل تقييم المخاطر

المراجع

مشاركة المقال

وسوم

هل كان المقال مفيداً

نعم
لا

الأكثر مشاهدة