كيف يغير الذكاء الاصطناعي صناعة الترفيه؟

عناصر الموضوع

1- تعريف الذكاء الاصطناعي

2- قدرات الذكاء الاصطناعي

3- أساليب وأهداف الذكاء الاصطناعي

4- كيف يغير الذكاء الاصطناعي في صناعة الترفيه؟

في هذا المقال سنتحدث عن “كيف يغير الذكاء الاصطناعي صناعة الترفيه؟”, الذكاء الاصطناعي (AI)، بالمعنى الأوسع، هو الذكاء الذي تظهره الآلات، وخاصة أنظمة الكمبيوتر. وهو مجال بحثي في ​​علوم الكمبيوتر يطور ويدرس الأساليب والبرامج التي تمكن الآلات من إدراك بيئتها واستخدام التعلم والذكاء لاتخاذ إجراءات تزيد من فرصها في تحقيق أهداف محددة. يمكن تسمية هذه الآلات بالذكاء الاصطناعي.

1- تعريف الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي هو أحد أكثر التقنيات تحويلًا في العصر الحديث. وهو أيضًا أحد أسرع الاضطرابات التكنولوجية نموًا على الإطلاق. ولكن ما هو الذكاء الاصطناعي حقًا وماذا يفعل للأعمال؟

نشأ مصطلح الذكاء الاصطناعي في عام 1956 في مؤتمر علمي في كلية دارتموث. ووصفه أحد الآباء المؤسسين للذكاء الاصطناعي، مارفن مينسكي بأنه “علم جعل الآلات تفعل أشياء تتطلب الذكاء إذا قام بها البشر”.

وفي حين أن جوهر هذا التعريف صحيح اليوم، فقد تطورت أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة لإظهار قدرات حل المشكلات لمهام مثل الإدراك البصري والتعرف على الكلام والتخطيط واتخاذ القرار والترجمة بين اللغات. ويمكنها معالجة تيرابايتات من البيانات والرؤى في الوقت الفعلي. وقد أثبتت نفسها كتقنيات مرنة ومستجيبة تعمل على تعزيز قدرات المستخدمين من البشر وزيادة الكفاءة والإنتاجية والرضا في مكان العمل.[1]

2- قدرات الذكاء الاصطناعي

الذكاء العام

يُعرَّف الذكاء العام عادةً بأنه نظام يؤدي على الأقل أداءً جيدًا مثل البشر في معظم المهام الفكرية أو كلها. وجد استطلاع أجري عام 2022 بين باحثي الذكاء الاصطناعي أن 90٪ من المستجيبين يتوقعون تحقيق الذكاء العام في غضون المائة عام القادمة، ويتوقع نصفهم نفس الشيء بحلول عام 2061. في الوقت نفسه,. يرفض بعض الباحثين المخاطر الوجودية للذكاء العام باعتبارها “خيالًا علميًا” بناءً على ثقتهم العالية في أن الذكاء العام لن يتم إنشاؤه في أي وقت قريب.

دفعت الاختراقات في نماذج اللغة الكبيرة بعض الباحثين إلى إعادة تقييم توقعاتهم. على وجه الخصوص، قال جيفري هينتون في عام 2023 إنه غير تقديره مؤخرًا من “20 إلى 50 عامًا قبل أن يكون لدينا ذكاء اصطناعي للأغراض العامة” إلى “20 عامًا أو أقل”.

لقد ثبت أن حاسوب فرونتير العملاق في مختبر أوك ريدج الوطني أسرع بنحو ثماني مرات من المتوقع. “لم نتوقع هذه القدرة”. كما يقول فاي وانج، الباحث في المختبر، “ونحن نقترب من النقطة التي يمكننا عندها محاكاة الدماغ البشري فعليًا”.

الذكاء الفائق

على النقيض من الذكاء العام، يعرّف بوستروم الذكاء الفائق بأنه “أي ذكاء يتجاوز بشكل كبير الأداء المعرفي البشري في جميع مجالات الاهتمام تقريبًا”. بما في ذلك الإبداع العلمي والتخطيط الاستراتيجي والمهارات الاجتماعية. ويزعم أن الذكاء الفائق يمكن أن يتفوق على البشر كلما تعارضت أهدافه مع أهداف البشر. وقد يختار إخفاء نواياه الحقيقية حتى لا تتمكن البشرية من إيقافه. يكتب بوستروم أنه من أجل أن يكون آمنًا للبشرية، يجب أن يتماشى الذكاء الفائق مع القيم والأخلاق البشرية. بحيث يكون “في مصلحتنا بشكل أساسي”.

لقد زعم ستيفن هوكينج أن الذكاء الفائق ممكن فعليًا لأنه “لا يوجد قانون فيزيائي يمنع تنظيم الجسيمات بطرق تؤدي حسابات أكثر تقدمًا من ترتيبات الجسيمات في أدمغة البشر”.

عندما يتحقق الذكاء الفائق، إن تحقق على الإطلاق، فسوف يكون بالضرورة أقل يقينًا من تنبؤات الذكاء العام. في عام 2023، قال قادة OpenAI أنه ليس فقط الذكاء العام ولكن أيضًا الذكاء الفائق يمكن تحقيقه في أقل من 10 سنوات.

انفجار الذكاء

يزعم بوستروم أن الذكاء الاصطناعي الذي يتمتع بمهارة عالية في بعض مهام هندسة البرمجيات الرئيسية يمكن أن يصبح ذكاءً فائقًا لأنه يمكنه تحسين خوارزمياته بشكل متكرر، حتى لو كان يقتصر في البداية على مجالات لا ترتبط مباشرة بالهندسة. وهذا يشير إلى أن انفجار الذكاء قد يفاجئ البشرية يومًا ما على حين غرة.

يقول الخبير الاقتصادي روبن هانسون: “إن انفجار الذكاء الاصطناعي مشروط بأن يصبح الذكاء الاصطناعي أفضل بكثير في إنشاء البرمجيات من بقية العالم مجتمعًا. وهو أمر غير مرجح”.

في سيناريو “الإقلاع السريع”. قد يستغرق الانتقال من الذكاء العام إلى الذكاء الفائق أيامًا أو أشهرًا، بينما في سيناريو “الإقلاع البطيء” قد يستغرق الأمر سنوات أو عقودًا، مما يترك المزيد من الوقت للمجتمع للاستعداد.

العقول الغريبة

يُطلق على الذكاء الفائق أحيانًا اسم “العقول الغريبة”، في إشارة إلى فكرة أن تفكيرها ودوافعها قد تكون مختلفة تمامًا عن تفكيرنا ودوافعنا. ويُعتبر هذا عمومًا مجازفة، مما يجعل من الصعب التنبؤ بما قد يفعله الذكاء الفائق. كما يشير إلى أن الذكاء الفائق قد لا يكون ذا قيمة خاصة للبشر، افتراضيًا. لتجنب تشبيهه بالبشر، يُنظر إلى الذكاء الفائق أحيانًا على أنه مُحسِّن قوي يتخذ أفضل القرارات لتحقيق أهدافه. يهدف مجال “قابلية تفسير الآلة” إلى فهم أفضل للعمل الداخلي لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لنا يومًا ما برصد علامات الخداع والتناقض.[2]

3- أساليب وأهداف الذكاء الاصطناعي

النهج الرمزي مقابل النهج الارتباطي

يتبع البحث في مجال الذكاء الاصطناعي طريقتين متميزتين ومتنافستين إلى حد ما، النهج الرمزي (أو “من أعلى إلى أسفل”) والنهج الارتباطي (أو “من أسفل إلى أعلى”). يسعى النهج من أعلى إلى أسفل إلى تكرار الذكاء من خلال تحليل الإدراك بشكل مستقل عن البنية البيولوجية للدماغ، من حيث معالجة الرموز – ومن هنا جاءت التسمية الرمزية. من ناحية أخرى، يتضمن النهج من أسفل إلى أعلى إنشاء شبكات عصبية اصطناعية تحاكي بنية الدماغ – ومن هنا جاءت التسمية الارتباطية.

الذكاء الاصطناعي العام، والذكاء الاصطناعي التطبيقي، والمحاكاة المعرفية

باستخدام الأساليب الموضحة أعلاه، يحاول بحث الذكاء الاصطناعي الوصول إلى أحد الأهداف الثلاثة: الذكاء الاصطناعي العام، أو الذكاء الاصطناعي التطبيقي، أو المحاكاة المعرفية. يهدف الذكاء الاصطناعي العام (يُطلق عليه أيضًا الذكاء الاصطناعي القوي) إلى بناء آلات تفكر. ويتمثل الطموح النهائي للذكاء الاصطناعي العام في إنتاج آلة لا يمكن تمييز قدرتها الفكرية الإجمالية عن قدرة الإنسان. وحتى الآن، كان التقدم غير متكافئ. وعلى الرغم من التقدم المحرز في نماذج اللغات الكبيرة، فمن المثير للجدال ما إذا كان الذكاء الاصطناعي العام يمكن أن ينشأ من نماذج أكثر قوة أو ما إذا كان هناك حاجة إلى نهج مختلف تمامًا. والواقع أن بعض الباحثين العاملين في فرعي الذكاء الاصطناعي الآخرين يرون أن الذكاء الاصطناعي العام لا يستحق المتابعة.

تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي

في أوائل القرن الحادي والعشرين، أدت قوة المعالجة الأسرع ومجموعات البيانات الأكبر (“البيانات الضخمة“) إلى إخراج الذكاء الاصطناعي من أقسام علوم الكمبيوتر إلى العالم الأوسع. واستمر قانون مور، الذي ينص على أن قوة الحوسبة تضاعفت تقريبًا كل 18 شهرًا، في الصدور. كانت الاستجابات القياسية لبرنامج الدردشة الآلي إليزا تتناسب بشكل مريح مع 50 كيلوبايت؛ وتم تدريب نموذج اللغة في قلب ChatGPT على 45 تيرابايت من النص.

التعلم الآلي

لقد زادت قدرة الشبكات العصبية على التعامل مع طبقات إضافية وبالتالي العمل على حل مشكلات أكثر تعقيدًا في عام 2006 مع اختراع تقنية “التدريب المسبق الجشع على أساس الطبقات”، حيث وجد أنه من الأسهل تدريب كل طبقة من الشبكة العصبية بشكل فردي بدلًا من تدريب الشبكة بأكملها من المدخلات إلى المخرجات. أدى هذا التحسن في تدريب الشبكة العصبية إلى نوع من التعلم الآلي يسمى “التعلم العميق”، حيث تحتوي الشبكات العصبية على أربع طبقات أو أكثر، بما في ذلك المدخلات الأولية والمخرجات النهائية. علاوة على ذلك، فإن مثل هذه الشبكات قادرة على التعلم دون إشراف – أي اكتشاف ميزات في البيانات دون مطالبة أولية.[3]

4- كيف يغير الذكاء الاصطناعي في صناعة الترفيه؟

تأثير تطبيقات الذكاء الاصطناعي على «صناعة الترفيه». أشار الخبير الأميركي في مجال تكنولوجيا المعلومات، في حديثه لـ«سكاي نيوز عربية اقتصاد» إلى أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي كان لها تأثير كبير على صناعة الترفيه في السنوات الأخيرة، مستعرضاً بعض الأمثلة على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي. على النحو التالي:

• التوصيات المخصصة: يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل بيانات المستخدم، مثل تاريخ المشاهدة والتفضيلات، لتقديم توصيات مخصصة للأفلام والبرامج التلفزيونية والموسيقى. ويمكن أن يساعد هذا المستخدمين على اكتشاف محتوى جديد من المرجح أن يستمتعوا به ويمكن أن يزيد من المشاركة والاحتفاظ بخدمات البث.
• إنشاء المحتوى: يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل المحتوى الحالي لتحديد الأنماط والاتجاهات التي يمكن استخدامها لإنشاء محتوى جديد. على سبيل المثال، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء موسيقى وفنون ونصوص جديدة للبرامج التلفزيونية والأفلام.
• كفاءة الإنتاج: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة بعض الجوانب المملة للإنتاج، مثل الجدولة والخدمات اللوجستية. ويمكن أن يساعد هذا في تقليل التكاليف وتسريع جداول الإنتاج.
• مرحلة ما بعد الإنتاج: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة بعض الجوانب التي تستغرق وقتًا طويلًا في مرحلة ما بعد الإنتاج. مثل تصحيح الألوان والمؤثرات البصرية. يمكن أن يساعد هذا في تقليل التكاليف وتسريع عملية ما بعد الإنتاج.
• تحليل الجمهور: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل وسائل التواصل الاجتماعي والأنشطة الأخرى عبر الإنترنت للحصول على نظرة ثاقبة لسلوك الجمهور وتفضيلاته. يمكن ان يساعد هذا الاستوديوهات وشركات الإنتاج على اتخاذ قرارات مستنيرة حول المحتوى الذي يجب إنتاجه وكيفية تسويقه.[4]

واخيراً، تتمتع تطبيقات الذكاء الاصطناعي بإمكانية تبسيط الإنتاج وخفض التكاليف وتحسين تجربة الجمهور في صناعة الترفيه. ومع ذلك. هناك أيضًا مخاوف بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف والعملية الإبداعية. فضلًا عن الاعتبارات الأخلاقية حول استخدام الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى وتوزيعه. ونظرًا للإضراب الأخير، “تريد نقابة كتاب أمريكا وقف استخدام عمل أعضائها لتدريب الذكاء الاصطناعي. ويريدون أن يتم دفع أجر لهم لإعادة كتابة مخرجات الذكاء الاصطناعي كما لو كانت خاصة بهم.

• sapتعريف الذكاء الاصطناعي -بتصرف
• Wikipediaقدرات الذكاء الاصطناعي -بتصرف
• Britannica أساليب وأهداف الذكاء الاصطناعي -بتصرف
• اقتصاد عربية كيف يغير الذكاء الاصطناعي في صناعة الترفيه؟ -بتصرف

مشاركة المقال

وسوم