أهمية علم الاجتماع في تحليل البيانات الاجتماعية

عناصر الموضوع

1- تقنيات جمع البيانات وأهميتها في الأبحاث الاجتماعية

2- تحليل البيانات لاستخلاص الاتجاهات الاجتماعية

3-استخدام الإحصاء في تقييم السياسات الاجتماعية

4- الدور المحوري للبيانات في تطوير المجتمعات

تتجلى أهمية علم الاجتماع على المستوى الفردي في عدة جوانب، منها فهم القوى الاجتماعية التي تؤثر في حياة الأفراد، مما يمكنهم من التعامل معها بفاعلية. كما يسهم في تعزيز وعي الأفراد ونشاطهم، ويزيد من قدرتهم على التأثير في السياسات المجتمعية.

1- تقنيات جمع البيانات وأهميتها في الأبحاث الاجتماعية

فيما يلي بعض أهمية طرق جمع البيانات. تحدد جودة ودقة البيانات التي تم جمعها، وتضمن أن تكون هذه البيانات ذات صلة وصالحة وموثوقة. كما تساعد في تقليل التحيز وزيادة تمثيل العينة، مما يجعلها ضرورية لاتخاذ قرارات مستنيرة واستنتاجات دقيقة. تسهم أيضًا في تحقيق أهداف البحث من خلال توفير بيانات دقيقة، وتدعم صحة وموثوقية نتائج الدراسات.

• أدوات جمع البيانات
• الاستبيان
• المقابلة
• الملاحظة
• تحليل المحتوى

تعريف الاستبيان

الاستبيان هو أداة لجمع البيانات تعتمد على مجموعة من الأسئلة التي ترسل إما عبر البريد إلى مجموعة من الأفراد، أو تنشر في الصحف والمجلات، أو تُعرض على التلفزيون أو الإذاعة، أو تُوزع عبر الإنترنت. يقوم الأفراد بالإجابة على هذه الأسئلة وإرسالها إلى الهيئة المشرفة على البحث، حيث يتولى الباحث جمعها.

يعتبر الاستبيان من أكثر الوسائل شيوعًا في البحث الاجتماعي، على الرغم من وجود العديد من الطرق الأخرى لجمع البيانات.

 يعد الاستبيان وسيلة بسيطة وفعالة، مما يجعله الخيار الأكثر استخدامًا في هذا المجال. بلا شك، يعتبر استخدام الاستبيان لجمع البيانات أداة مهمة مهمة للباحثين

الوقت

يشير الوقت إلى توفر البيانات التي يمكن الحصول عليها من خلال الاستبيانات، وذلك وفقًا لخصائص الأفراد مثل النوع، العمر، مستوى التعليم، المهنة، والدخل، وغيرها من العوامل.

تعتبر الدقة في تحديد هذه العناصر أمرًا ضروريًا للبحث، حيث يساعد الباحث في الكشف عن العلاقات بين مختلف العناصر والمتغيرات، كما يسهم في استكشاف مجتمع الدراسة.

يساعد الوقت أيضًا في التعرف على الخصائص الاجتماعية لمجتمع الدراسة، مما يعين الباحث في تحديد العلاقات المرتبطة بهذه الخصائص وموضوع الدراسة الذي يرغب في استكشافه. على سبيل المثال، إذا أردنا دراسة تأثير عامل معين على وجود ظاهرة اجتماعية، فإن ردود الفعل تجاه هذه الظاهرة قد تختلف بناءً على الجنس (ذكر أو أنثى) وكذلك على العمر، حيث تختلف خصائص الشباب في مرحلة المراهقة عن تلك في مرحلة الكهولة.

تتباين الخصائص الاجتماعية والنفسية بين الأفراد، مما قد يؤثر على استجاباتهم تجاه العوامل المؤثرة في وجود الظاهرة الاجتماعية. كما أن بعض المهن قد تكون مرتبطة بشكل خاص بهذه الظواهر الاجتماعية.

القياس

يشير القياس إلى تقييم اتجاهات الرأي لدى الأفراد والجماعات. [1]

2- تحليل البيانات لاستخلاص الاتجاهات الاجتماعية

ما المقصود بتحليلات البيانات؟

تحليلات البيانات تحول المعلومات الأولية إلى رؤى قابلة للتطبيق. تشمل هذه التحليلات مجموعة من الأدوات والتقنيات والعمليات التي تستخدم لفهم الاتجاهات وحل المشكلات من خلال البيانات. يمكن أن تؤثر تحليلات البيانات بشكل كبير على عمليات الأعمال، وتعزز من جودة اتخاذ القرارات، وتساهم في نمو الشركات.

ما هي أهمية تحليلات البيانات؟

تساعد تحليلات البيانات الشركات على الحصول على رؤية أوضح وفهم أعمق لعملياتها وخدماتها. توفر هذه التحليلات رؤى تفصيلية حول تجارب العملاء والتحديات التي يواجهونها. من خلال الانتقال من مجرد تحليل البيانات إلى ربط الرؤى بالإجراءات، يمكن للشركات تصميم تجارب عملاء مخصصة، وتطوير منتجات رقمية ملائمة، وتحسين العمليات، وزيادة إنتاجية الموظفين..

ما المقصود بتحليلات البيانات الكبيرة؟ البيانات الكبيرة تشير إلى مجموعات ضخمة من البيانات المتنوعة، سواء كانت مهيكلة أو غير مهيكلة أو شبه مهيكلة، والتي تُنتج باستمرار وبسرعة عالية وبأحجام كبيرة. عادةً ما تقاس البيانات الكبيرة بوحدات التيرابايت أو البيتابايت، حيث يساوي البيتابايت الواحد 1,000,000 جيجابايت. لتوضيح الفكرة، إذا كان الفيلم عالي الدقة يحتوي على حوالي 4 جيجابايت من البيانات، فإن البيتابايت الواحد يعادل 250,000 فيلم. يمكن أن تتراوح أحجام مجموعات البيانات الكبيرة من مئات البيتابايت إلى آلاف وملايين البيتابايت.

تحليلات البيانات الكبيرة هي عملية استكشاف مجموعات ضخمة من البيانات للبحث عن الأنماط والاتجاهات والعلاقات. تتطلب هذه التحليلات المعقدة أدوات وتقنيات محددة، بالإضافة إلى قوة حوسبية وتخزين بيانات يدعم التوسع.

 كيفية عمل تحليلات البيانات الكبيرة؟

 البيانات الكبيرة تشير إلى مجموعات ضخمة من البيانات المتنوعة، سواء كانت مهيكلة أو غير مهيكلة أو شبه مهيكلة، والتي تنتج باستمرار وبسرعة عالية وبأحجام كبيرة. عادةً ما تُقاس البيانات الكبيرة بوحدات التيرابايت أو البيتابايت، حيث يساوي البيتابايت الواحد 1,000,000 جيجابايت. لتوضيح الفكرة، إذا كان الفيلم عالي الدقة يحتوي على حوالي 4 جيجابايت من البيانات، فإن البيتابايت الواحد يعادل 250,000 فيلم. يمكن أن تتراوح أحجام مجموعات البيانات الكبيرة من مئات البيتابايت إلى آلاف وملايين البيتابايت.

أما تحليلات البيانات الكبيرة، فهي عملية استكشاف مجموعات البيانات الضخمة للبحث عن الأنماط والاتجاهات والعلاقات. تتطلب هذه التحليلات المعقدة أدوات وتقنيات محددة، بالإضافة إلى قوة حوسبية وتخزين بيانات يدعم التوسع مقارنة بين مخازن البيانات ومستودعات البيانات

مستودع البيانات هو قاعدة بيانات مصممة خصيصًا لتحليل البيانات الارتباطية المستمدة من أنظمة المعاملات وتطبيقات الأعمال.

 يتم تحديد هيكل البيانات ومخططها مسبقًا بهدف تحسين سرعة البحث وإعداد التقارير. تعالج البيانات من خلال تنظيفها وإثرائها وتحويلها لتصبح “المصدر الوحيد للحقيقة” الذي يمكن للمستخدمين الاعتماد عليه. من الأمثلة على البيانات التي يتم تخزينها ملفات تعريف العملاء ومعلومات المنتجات.

أما مخزن البيانات، فيختلف عن مستودع البيانات في أنه يحتفظ بكلا النوعين من البيانات: المهيكلة وغير المهيكلة، دون الحاجة إلى أي معالجة إضافية. عند جمع البيانات، لا يتم تحديد هيكل البيانات أو مخططها، مما يعني أنه يمكن تخزين جميع البيانات دون الحاجة إلى تصميم دقيق، وهو ما يعد مفيدًا خاصةً عندما يكون الاستخدام المستقبلي للبيانات غير محدد. من الأمثلة على البيانات المخزنة محتوى الوسائط الاجتماعية، وبيانات أجهزة إنترنت الأشياء، والبيانات غير العلائقية من تطبيقات الهواتف المحمولة.

عادةً ما تحتاج المنظمات إلى كلا النوعين من البيانات، مخازن البيانات ومستودعات البيانات، لإجراء تحليلات فعالة. يمكن لكل من AWS Lake Formation وAmazon Redshift تلبية احتياجات هذه التحليلات . [2]

3- إستخدام الإحصاء في تقييم السياسات الاجتماعية

كيف تستخدم الإحصاءات الاجتماعية؟ تُستخدم هذه الإحصاءات لقياس تقدم المجتمع، ومقارنة المجتمعات المختلفة، وتحديد المشكلات الاجتماعية. كما تعتبر أداة مهمة في إبلاغ قرارات السياسات وتقييم فعاليتها. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدامها لتحديد الاتجاهات والتنبؤ بالظروف الاجتماعية المستقبلية.

ما هي الإحصاءات الاجتماعية؟

الإحصاءات الاجتماعية هي مقاييس كمية تعكس الظواهر الاجتماعية، مثل عدد السكان، و النشاط الاقتصادي، والصحة، والتعليم، والجريمة. تُستخدم هذه الإحصاءات لقياس تقدم المجتمع، ومقارنة المجتمعات المختلفة، وتحديد المشكلات الاجتماعية..

لماذا تُعتبر الإحصاءات الاجتماعية ذات أهمية كبيرة؟

تعتبر الإحصاءات الاجتماعية ذات أهمية كبيرة لأنها توفر وسيلة فعّالة لقياس تقدم المجتمع. تستخدم هذه الإحصاءات لمقارنة المجتمعات المختلفة وتحديد القضايا الاجتماعية. كما تُساهم في توجيه القرارات السياسية وتقييم فعالية السياسات المتبعة. بالإضافة إلى ذلك، تستخدم الإحصاءات الاجتماعية لتحديد الاتجاهات والتنبؤ بالظروف الاجتماعية المستقبلية.

كيف تُستخدم الإحصاءات الاجتماعية؟

تستخدم الإحصاءات الاجتماعية بطرق متعددة. فهي تستخدم لقياس تقدم المجتمع، ومقارنة المجتمعات المختلفة، وتحديد القضايا الاجتماعية. كما تساعد في إبلاغ قرارات السياسات وتقييم فعاليتها. بالإضافة إلى ذلك، تستخدم الإحصاءات الاجتماعية لتحديد الاتجاهات والتنبؤ بالظروف الاجتماعية المستقبلية. [3]

4- الدور المحوري للبيانات في تطوير المجتمعات

تعرَّف البيانات الضخمة في العديد من المصادر بأنها كميات هائلة من المعلومات التي يصعب تخزينها ومعالجتها باستخدام البرامج التقليدية بسبب تعقيدها. ومع ذلك، لا يعكس هذا التعريف بدقة جوهر البيانات الضخمة.

ما يجعل هذه البيانات “ضخمة” هو قيمتها وما يمكن أن تولده من معرفة. فهي ليست مجرد بيانات كمية أو وصفية، بل تمثل نافذة على العالم من حولنا. بالإضافة إلى التدفق الهائل، يأتي تنوع المصادر وتكاملها، مما يشكل صورة واضحة عند تحليلها، تساعد في اتخاذ قرارات مستنيرة، وتمكن من فهم سلوك البشر، وتحسين الخدمات، وتطوير تقنيات جديدة.

يعتبر تحليل البيانات لاستخلاص المعرفة أحد أهم التطبيقات العملية للبيانات الضخمة. من خلال استخدام تقنيات التحليل الإحصائي والرياضيات المتقدمة، يمكن استخراج أنماط واتجاهات وتوقعات من هذه الكميات الهائلة من البيانات. ومن خلال فهم هذه الأنماط، يمكن اتخاذ قرارات إستراتيجية تؤثر بشكل كبير على أداء المؤسسات.

تنقسم طرق التحليل إلى أربع فئات رئيسية حسب درجة التعقيد. التحليل الوصفي، التحليل التشخيصي، التحليل التنبؤي، والتحليل التوجيهي. وكلما انتقلنا من الفئة الأبسط إلى الأكثر تعقيداً، تزداد الصعوبة والموارد المطلوبة، وكذلك مستوى الخبرة اللازمة. [4]

في الختام، تقدم دراسة علم الاجتماع فهماً أعمق للأمور التالية: أسباب الاختلافات الاجتماعية، بما في ذلك الفروق في السلوك الاجتماعي، وأسباب التباين في الفرص والنتائج الجماعية، بالإضافة إلى أهمية التسلسلات الاجتماعية والقوة الاجتماعية في الحياة اليومية..

• فيس بوك تقنيات جمع البيانات وأهميتها في الأبحاث الاجتماعية _بتصرف
• Amazon web servicesتحليل البيانات لاستخلاص الاتجاهات الاجتماعية _بتصرف
• Emerald insightإستخدام الإحصاء في تقييم السياسات الاجتماعية _بتصرف
• مركز المستقبل الدور المحوري للبيانات في تطوير المجتمعات _بتصرف

مشاركة المقال

وسوم