ابتكارات الذكاء الاصطناعي في عالم برامج الألعاب

عناصر الموضوع

1- تطوير شخصيات غير قابلة للعب (NPCs) بذكاء متقدم

2- توليد محتوى إجرائي ديناميكي

3- تحليل سلوك اللاعبين لتخصيص التجربة

4- استخدام التعلم الآلي لتحسين أداء اللعبة

5- تطبيق الذكاء الاصطناعي في تصميم المستويات

الذكاء الاصطناعيAI في الألعاب عبارة عن عملية تطوير للألعاب الرقمية من خلال إدخال بعض التقنيات والأساليب الجديدة في ألعاب الفيديو لتحويلها إلى تجارب أكثر استجابة وتفاعلاً. ويمكن برمجة الشخصيات داخل اللعبة من خلال تِقْنِيَّة الذكاء الاصطناعي. حيث يستطيع اللاعب التحكم فيها بوساطة الكمبيوتر حتى يستطيع اللاعب اتخاذ القرارات والتفاعل في عالم اللعبة بطريقة تبدو واقعية. علاوة على ذلك، لقد استطاع الذكاء الاصطناعيAI أن ينفخ الحياة في العالم الرقمي. ويجعله تفاعلياً كما لو أنك تتعامل مع كائنات حقيقية في كيان حقيقي. الذكاء الاصطناعيAI افتكر العديد في عالم برامج الألعاب، وهذا الذي سوف نتعرف إليه من خلال هذا المقال.

1- تطوير شخصيات غير قابلة للعب (NPCs) بذكاء متقدم

مع زيادة التطور، الذكاء الاصطناعي AI من مجرد أداة أصبح شيئاً لا يغنى عنه لأنه استطاع نفخ الحياة في العوامل الافتراضية. كما يصمم ألعاباً تستجيب لنسبة ذكاء اللاعبين حيث طور الألعاب المعاصرة حيث أصبح الذكاء الاصطناعيAI الآن محوراً رئيسي لإنشاء شخصيات غير قابلة للعب لتصبح شخصيات ديناميكية وذكية تتحدى اللاعبين، وتتكيف معهم. وتقوم بالتفاعل معهم بطريقة أم يستطيع أحد أن يتصورها من قبل. وبالتالي، استطاع الذكاء الاصطناعيAI إنشاء شخصيات تتكيف تصرفاتها بناءً على تصرفات اللاعب. علاوة على ذلك، هذا يوفر تَجْرِبَة ديناميكية وتحدياً كبيراً. علاوة على ذلك، هذا أسهم في حدوث ملحمة من الإبداع والابتكارات التي نتج منها أسر اللاعبين وغمرهم وطرق من الإثارة والتحدي التي لم يسبقها مثيل من قبل.[1]

2- توليد محتوى إجرائي ديناميكي

الذكاء الاصطناعيAI في عالم ألعاب الفيديو المتطورة، أصبح المطورون للألعاب يسعون بطريقة مستمرة لخلق طرق مبتكرة لجذب انتباه اللاعبين ولتحسين تجربة اللعب لخلق تجارب جديدة. من أهم الأدوات التي أسهمت في تطوير الألعاب الإلكترونية هي التوليد الإجرائي.

علاوة على ذلك، إن التوليد الإجرائي هو طريقة استخدام الصيغ الرياضية. التي يتم من خلالها توليد المحتوى على نحو ديناميكي مثل البيئات والشخصيات وعوالم اللعبة كلها. علاوة على ذلك، على عكس الطرق التقليدية القديمة التي كان يتم فيها التصميم اليدوي. في التوليد الإجرائي. سمح بإنشاء تَجَارِب لعب واسعة وفريدة ومتنوعة. ومن مزايا التوليد الإجرائي في فن الألعاب الإلكترونية ما يلي:

• تنوعات لا حصر لها وفرص استكشاف للاعبين: من أهم مزايا التوليد الإجرائي إمكانية بإنشاء عالم واسع ومتنوع من الألعاب. دون الحاجة إلى المحتوى اليدوي مما أسهم في جعل الألعاب والتجارب الفريدة من نوعها.
• تقليل وقت إنشاء الأصول وتكاليف التطوير: استطاع التوليد الإجرائي في تقليل الوقت المطلوب لإنشاء اللعبة بصورة جيدة. حيث كان قديماً يتم إنفاق معظم الوقت في تطوير فن الألعاب. أما الآن بمجرد تطوير الخوارزميات يمكن تشغيل اللعبة بصورة مستقلة وسريعة، وهذا يُؤْدَى إلى توليد كميات كبيرة جدًا من محتوى الألعاب إلكترونية بسرعة وكفاءة كبيرة.
• بيئات متكيفة وديناميكية تعمل على تحسين تَجْرِبَة اللعب: يتيح التوليد الإجرائي للألعاب التكيف مع تصرفات اللاعبين وإنشاء بيئات ديناميكية تستجيب لاختياراتهم. علاوة على ذلك، تعمل هذه الطبيعة الديناميكية على إبقاء اللاعبين منخرطين، وتجعل تَجْرِبَة اللعب غامرة ومخصصة.
• قابلية التوسع وإمكانية التوسع السلس لعوالم الألعاب: يوفر التوليد الإجرائي للمطورين حلاً قابلاً للتطوير لتوسيع عوالم اللعبة دون إرهاق فرق التطوير الخاصة بهم. علاوة على ذلك، يمكن إنشاء محتوى إضافي، مثل المناطق الجديدة أو المهام أو الأصول، إجرائيًا، مما يطيل عمر اللعبة وإمكانية إعادة تشغيلها.[2]

3- تحليل سلوك اللاعبين لتخصيص التجربة

بفضل الذكاء الاصطناعيAI، تم تحليل سلوك اللاعب حيث أحدث ثورة لم يسبقها مثيل من اكتشاف تصديرات اللاعبين وطرق اللعب. ومن خلال هذه التحليلات المتقدمة استطاعه تحسين تَجْرِبَة اللاعب عن طريق جمع وتحليل كميات كبيرة من البيانات حول سلوك اللاعبين. ويشمل ذلك ما يلي:

• فهم وتحديد الألعاب التي يفضلها اللاعبون، ويستمتعون بها أكثر.
• تحليل أنماط اللعب وأوقات اللعب ومدته.
• مقدار الأموال وطريقة الإنفاق التي يرغب اللاعبون فيها لأن هذا يساعد في إنشاء تَجَارِب مخصصة مثل العروض الترويجية وحملات التسويق التي يمكن من خلالها استهداف رضا اللاعبين إلى حد بعيد.[3]

4- استخدام التعلم الآلي لتحسين أداء اللعبة.

الذكاء الاصطناعيAI نظرًا لتزايد الاهتمام بالتعلم الآلي والألعاب الإلكترونية. فقد أصبح من الممكن لمطوري الذكاء الاصطناعي إنشاء ألعاب فيديو باستخدام تِقْنِيَّة الذكاء الاصطناعي التي سمحت للذكاء الاصطناعي بالتعلم وكيفية التكيف بطريقة دقيقة. وهي ذات نتج منه تَجَارِب ألعاب واقعية وغامرة مع شخصيات الذكاء الاصطناعيAI التي أصبح يمكنها تصرف بطريقة أشبه بتصرفات البشر. علاوة على ذلك، هناك بعض الميزات لاستخدام تعلم الآلي في تحسين أداء اللعبة، وهي ما يلي:

• التعلم الآلي ساعد في إنشاء ألعاب واقعية وإنشاء شخصيات تشبه البشر.
• ساعد في تحسين أداء الألعاب من خلال جعلها تعمل بكفاءة أكبر على نطاق واسع من الأجهزة.
• ساعد التعلم الآلي في جمع وتحليل بيانات اللاعبين.
• التعلم الآلي ساعد مطورو الألعاب على إنشاء ألعاب تتماشى مع احتياجاتهم وما يفضله اللاعبون.[4]

5- تطبيق الذكاء الاصطناعي في تصميم المستويات.

أخيرًا، يتم تحويل إنشاء الإعدادات والمستويات كلّياً من خلال تِقْنِيَّات الذكاء الاصطناعيAI. ولا سيما التوليد الإجرائي والتعلم الآلي. ومن الممكن الاستفادة من هذه التقنيات بالطرق التالية:

• أولًا: إنشاء الإجراءات: هو عملية إنشاء محتوى اللعبة على حِدَتِها باستخدام الخوارزميات. دون الحاجة إلى تصميم كل ميزة يدويًا، تتيح هذه التقنية إنشاء إعدادات كبيرة ومتنوعة ومميزة. لضمان أن كل لعبة تقدم تَجْرِبَة فريدة، يمكن لخوارزميات إنشاء التضاريس. على سبيل المثال، إنتاج الجبال والوديان والأنهار والغابات على نحو ديناميكي.
• ثانيًا: التعلم الآلي: الذكاء الاصطناعيAI قادر على إنتاج محتوى أصلي وعالي الجودة من خلال تدريب نماذج التعلم الآلي على قواعد بيانات هائلة من عوالم ومستويات الألعاب. علاوة على ذلك، باستخدام هذه النماذج، قد ينتج مصممو المستويات مستويات صعبة وممتعة من الناحية الجمالية من خلال تطبيق مفاهيم مثل منحنيات الصعوبة والوتيرة والتماسك الجمالي.
• ثالثًا: البيئات التكيفية: يتمتع الذكاء الاصطناعيAI بالقدرة على إنشاء مناظر طبيعية ديناميكية تتفاعل مع تصرفات اللاعبين. علاوة على ذلك، يتم توفير تجربة مخصصة تحافظ على اهتمام اللاعبين وتحديهم. على سبيل المثال، عندما يقوم الذكاء الاصطناعيAI في لعبة البقاء على قيد الحياة بتعديل صعوبة البيئة وفقًا لمستوى مهارة اللاعب.[5]

وفي نهاية هذا المقال قد تعرفنا إلى الذكاء الاصطناعيAI ، ومدى التطوير الذي صنعوا في الجيل القادم من الألعاب الإلكترونية.

• mediumتطوير شخصيات غير قابلة للعب (NPCs) بذكاء متقدم - بتصرف
• artstationتوليد محتوى إجرائي ديناميكي - بتصرف
• restackتحليل سلوك اللاعبين لتخصيص التجربة - بتصرف
• maysalwardاستخدام التعلم الآلي لتحسين أداء اللعبة - بتصرف
• meliorgamesتطبيق الذكاء الاصطناعي في تصميم المستويات - بتصرف

مشاركة المقال