الذكاء الاصطناعي ودوره في تحسين إدارة الأعمال الصغيرة

عناصر الموضوع

1- كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في أتمتة العمليات اليومية

2- أدوات تحليل البيانات لدعم اتخاذ القرار

3- تحسين تجربة العملاء باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي

4- تقنيات إدارة المخزون وتتبع الأداء

5- أمثلة ناجحة من الشركات الصغيرة التي استفادت من الذكاء الاصطناعي

يتيح التعلم الآلي وتقنيات التحليل البياني العميق استخدام البيانات التاريخية للتنبؤ بالمشاكل المحتملة والعمل على إيجاد حلول فعالة؛ وبفضل الذكاء الاصطناعي، يمكن تحسين تخصيص العمل وتحديد الأولويات بشكل أكثر ذكاءً، مما يحسن أيضًا عمليات التخطيط وإدارة الموارد ، يمكن لهذه التقنيات تقليل الأخطاء البشرية وتحسين كفاءة المشروع وأدائه،يتيح لك هذا المقال اكتشاف كيف يساهم الذكاء الاصطناعي في تحسين إدارة الأعمال الصغيرة وزيادة الكفاءة والإنتاجية، والتعرف على أحدث الأدوات والتقنيات لتعزيز نجاح أعمالك باستخدام الذكاء الاصطناعي.

1- كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في أتمتة العمليات اليومية

يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير طريقة إنجاز الأعمال بسرعة، وسواء كنت شركة صغيرة أو متوسطة أو كبيرة، فمن المرجح أن تستفيد مؤسستك من أتمتة الأعمال وتحسين عملية اتخاذ القرار التي يتيحها الذكاء الاصطناعي.

• ما هو أتمتة الذكاء الاصطناعي في الأعمال؟

تشير أتمتة الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية إلى استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لأداء المهام والعمليات بتدخل بشري ضئيل أو بدون تدخل بشري.

• فوائد الذكاء الاصطناعي لأتمتة الأعمال

فيما يلي بعض أهم فوائد الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي:

• زيادة الكفاءة والإنتاجية
• تحسين الدقة وتقليل الأخطاء
• انخفاض تكاليف التشغيل
• تمكين اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات

إستراتيجيات أتمتة العمليات التجارية: 

• أتمتة دعم العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي

أولًا: يمكن لروبوتات الدردشة الآلية والمساعدين الافتراضيين حل استفسارات العملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع بحلول سريعة ودقيقة.

• أتمتة مهام الموارد البشرية باستخدام الذكاء الاصطناعي

ثانيًا: يمكن لأقسام الموارد البشرية تحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي من خلال أتمتة المهام التي تستغرق وقتاً طويلاً مثل فحص المرشحين وجدولة المقابلات والاحتفاظ بسجلات الموظفين.

• تحسين العمليات المالية والمحاسبية

ثالثًا: يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الشؤون المالية والمحاسبة من خلال أتمتة مهام مثل معالجة الفواتير وتتبع النفقات وإعداد التقارير المالية؛ كما يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط في البيانات المالية لمساعدة الشركات على اكتشاف الاحتيال وتحسين الإنفاق ووضع ميزانيات أفضل.[1]

2- أدوات تحليل البيانات لدعم اتخاذ القرار

تلعب تحليلات البيانات دورًا مهمًا في عمليات صنع القرار الحديثة في مختلف القطاعات، وتعتمد المؤسسات على البيانات لاكتساب الرؤى وتقييم الأداء ودفع الإستراتيجية.

• أنواع أدوات تحليل البيانات

تأتي أدوات تحليل البيانات بأشكال متعددة، ولكل منها أهداف مختلفة في عملية التحليل، ويمكن أن يساعد فهم أنواع الأدوات المتاحة محللي البيانات والعلماء في اختيار البرنامج المناسب لاحتياجاتهم الخاصة.

• برنامج التحليل الإحصائي

توفر تقنيات الذكاء الاصطناعي تقنيات فعّالة للتحقيق في مجموعات البيانات واختبار الفرضيات. بالإضافة إلى ذلك إجراء الاختبارات الإحصائية المختلفة.

• أدوات استخبارات الأعمال

تمكّن أدوات ذكاء الأعمال المؤسسات من تحويل البيانات الأولية إلى رؤى تجارية قابلة للتنفيذ، وغالبًا ما تتضمن هذه الأدوات قدرات تخزين البيانات. بالإضافة إلى ذلك إعداد التقارير والتحليل لدعم اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.

• منصات تصور البيانات

تتخصص منصات تصور البيانات في تحويل البيانات إلى صيغ مرئية وتسهيل تفسير مجموعات البيانات المعقدة. بالإضافة إلى ذلك يمكن للتصور الفعال أن يعزز الفهم ويوصل الأفكار بوضوح إلى أصحاب المصلحة.[2]

3- تحسين تجربة العملاء باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي

• أهمية كتابة وتحسين تجربة المستخدم باستخدام الذكاء الاصطناعي؟

إن تحسين تجربة المستخدم يعني تزويد العملاء بتجربة مستخدم سلسة وممتعة، وبالتالي زيادة رضا العملاء وولائهم للعلامة التجارية.

• كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين تجربة المستخدم؟

يمكن للذكاء الاصطناعي تخصيص تجربة المستخدم وجعلها أكثر فعالية ومصممة خصيصًا لتلبية احتياجات المستخدم. يمكن للتطبيقات والمواقع الإلكترونية تحليل البيانات المتعلقة بتفضيلات المستخدم واقتراح المنتجات والخدمات المناسبة للمستخدمين. علاوة على ذلك، يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي تحسين تجربة المستخدم من خلال تحسين تصميم واجهة المستخدم. بالإضافة إلى ذلك فهي تحلل سلوك المستخدم، وتحدد تفضيلات المستخدم وتخصص التصميم حسب احتياجات المستخدم.[3]

4- تقنيات إدارة المخزون وتتبع الأداء

يُحدِث الذكاء الاصطناعي ثورة في إدارة المخزون من خلال استخدام خوارزميات متقدمة وتقنيات التعلم الآلي لتحليل مجموعات البيانات الضخمة بسرعة. بالإضافة إلى ذلك دقة تستطيع الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي معالجة البيانات بسرعة وسرعة لا مثيل لها.

• كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في إدارة المخزون؟

تساهم مصادر بيانات متعددة في نظام إدارة المخزون باستخدام هذا الإطار لتعزيز عملية صنع القرار والكفاءة التشغيلية. تتضمن هذه البيانات ما يلي:

• مستويات المخزون
• بيانات المبيعات
• معلومات الموردين
• بيانات الطلبات
• البيانات اللوجستية
• بيانات المستودعات
• اتجاهات السوق
• بيانات الإنتاج

من خلال دمج نموذج لغوي كبير قوي وربطه بمصادر البيانات الخاصة بالمؤسسة. بالإضافة إلى ذلك يُتيح هذا النهج مستويات جديدة من توليد الأفكار ويُمكِّن المؤسسات من اتخاذ قرارات قائمة على البيانات في الوقت الفعلي.[4]

5- أمثلة ناجحة من الشركات الصغيرة التي استفادت من الذكاء الاصطناعي

للذكاء الاصطناعي العديد من التطبيقات في قطاع الشركات. بالإضافة إلى ذلك قد حقق فوائد كبيرة للمؤسسات التي تتبنى هذه التكنولوجيا. وقد اعتمدت العديد من الشركات الذكاء الاصطناعي في حالات قصوى، دعونا نلقي نظرة على أمثلة لهذه الشركات:

• ستاربكس

بدأت ستاربكس منذ ما يقرب من 40 عامًا بمقهى بسيط في سياتل، وقد أدى استهدافها لجيل الألفية الجديدة إلى جعلها في طليعة الثقافة. واليوم، أصبح لديها أكثر من 30,000 متجر في جميع أنحاء العالم. بالإضافة إلى ذلك هي ثالث أكبر سلسلة مطاعم للوجبات السريعة في العالم، وتبحث سلسلة مطاعم الوجبات السريعة عن طرق للاستفادة من الكم الهائل من البيانات التي يقدمها عملاؤها.

• نتفليكس

بدأت نتفليكس كمنصة يمكن للمستخدمين من خلالها اختيار ما يريدون مشاهدته ببساطة، ولكنها تطورت الآن لتصبح منصة توصي المستخدمين بانتظام ببرامج وأفلام جديدة، هذه التوصيات دقيقة بالنسبة لمعظم المستخدمين، وبالتالي فهي تزيد من التفاعل على المنصة من خلال عرض المحتوى الذي من المحتمل أن يستهلكه المستخدمون، ومع ذلك، فقد انتقلت التوصيات إلى ما هو أبعد من البرامج التلفزيونية والأفلام. بالإضافة إلى ذلك تتجه المنصات نحو الذكاء الاصطناعي في كل مرحلة.

في النهاية أتمنى أن أكون قد وضحت كل ما يخص موضوع  الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك دوره في تحسين إدارة الأعمال الصغيرة أملاً ان يكون ذات نفع على المدي البعيد.

• rippling How to use AI for business automation: Use cases & examples -بتصرف
• datahen Importance of Data Analysis Tools in Decision-Making- بتصرف
• uxwritingar تعرف على كيفية تحسين تجربة المستخدم باستخدام الذكاء الاصطناعي -بتصرف
• leewayhertz AI in inventory management: Redefining inventory control for the digital age -بتصرف

مشاركة المقال

وسوم