الذكاء الإصطناعي يعيد تعريف برامج الألعاب

عناصر الموضوع

1- تطوير ألعاب تتعلم من تصرفات اللاعبين

2- إنشاء عوالم تتغير ديناميكيًا بناءً على سلوك اللاعب

3- تقديم تجارب لعب مخصصة لكل لاعب

4- تحليل تفضيلات اللاعبين لتخصيص المحتوى

5- استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين واجهة المستخدم

في بداية المقال وقبل الحديث عن الذكاء الاصطناعي يعيد تعريف برامج الألعاب، لقد قطعت صناعة الألعاب شوطًا طويلاً منذ أيام الرسومات البسيطة وأسلوب اللعب الأساسي، واليوم، تعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من أهم القوى الدافعة وراء تطور الألعاب، لقد أحدثا ثورة في طريقة لعبنا وتفاعلنا وإنشائنا وتجربة الألعاب، مما فتح عالمًا من الاحتمالات لكل من مطوري الألعاب واللاعبين، فإن برامج الألعاب الإلكترونية تحقق أداءً غير مسبوق بفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي المبتكرة.

1- تطوير ألعاب تتعلم من تصرفات اللاعبين

• تحليل سلوك اللاعب بشكل أفضل

يساعد التعلم الآلي في تطوير الألعاب المطورين على تحديد ما يحبه اللاعبون وما يكرهونه من خلال المساعدة في تحليل كيفية تفاعل اللاعبين مع بعضهم البعض ومع عالم اللعبة.

كذلك يمكن للمطورين الاستفادة من ما يتعلمونه من هذا التحليل واستخدامه لتحسين تصميم اللعبة بطرق تزيد من مشاركة اللاعبين والاحتفاظ بهم وتحسين تجربة اللاعب.

• تحسين اختبار وتصميم اللعبة

حيث يقوم المطورون عادة باختبار الألعاب الإلكترونية من خلال توظيف لاعبين للعب اللعبة والإبلاغ عن أي أخطاء يجدونها أو ميزات لا يحبونها أو لا يفهمونها.

كذلك يمكن لخوارزميات التعلم العميق تحديد الأنماط في بيانات اللعب التي قد يغفلها المختبرون البشريون.

علاوة على ذلك يمكن للمطورين استخدام اكتشاف الأنماط هذا لتحقيق توازن أفضل بين مستويات الصعوبة، وتحديد الأخطاء، وتقليل الحاجة إلى الاختبار اليدوي.

• بيئات وشخصيات اللعبة القابلة للتخصيص

يمكن للمطورين استخدام أدوات التعلم الآلي لإنشاء بيئات وشخصيات بناءً على ما يفضله اللاعبون.

علاوة على ذلك يساعد هذا في خلق تجربة لعب فريدة وتمكين اللاعبين من التعبير عن فرديتهم وإبداعهم في الألعاب التي يلعبونها.

فعندما يشعر اللاعبون بأن تجربتهم فريدة، يميلون إلى اللعب لفترة أطول.

• عوالم ألعاب أكثر واقعية

يجعل التعلم الآلي من الممكن أن تؤثر تصرفات اللاعب على شكل عالم اللعبة.

وهذا يخلق تجربة أكثر غامرة تساعد في دفع مشاركة اللاعب.

استخدام التعلم الآلي لتحسين تجربة الألعاب: شخصيات ذكية، رسوم متحركة واقعية، وتحديات مخصصة

• شخصيات غير قابلة للعب أكثر ذكاءً

يتيح التعلم الآلي إنشاء شخصيات غير قابلة للعب تستجيب لإجراءات اللاعبين وتتفاعل بشكل واقعي مع بعضها البعض.

حيث تجعل الشخصيات غير القابلة للعب الأفضل اللعبة أكثر غامرة وتزيد من قيمة إعادة اللعب للاعبين، لأنهم لن يحظوا دائمًا بنفس التجربة مع الشخصيات غير القابلة للعب في كل مرة يلعبون فيها اللعبة.

كما يسمح التعلم الآلي في تطوير الألعاب للمطورين بإنشاء خصوم غير قابلين للعب أكثر تحديًا يمكنهم التعلم من إستراتيجيات اللاعب والتكيف، مما يجعل كل معركة فريدة من نوعها.

• رسوم متحركة واقعية للشخصيات

يمكن للمطورين استخدام خوارزميات التعلم الآلي التي تتدرب على بيانات التقاط الحركة لإنشاء حركات أكثر طبيعية وسلاسة تحاكي الأشخاص والحيوانات الحقيقية.

• إنشاء المحتوى الإجرائي

كذلك يسمح للمطورين بقضاء وقت أقل في إنشاء المحتوى والمزيد من الوقت في التركيز على جوانب أخرى من اللعبة، مما يجعل المنتج الإجمالي أفضل.

• صعوبة اللعبة التكيفية

يمكن للمطورين استخدام التعلم الآلي في تطوير الألعاب لضبط مستوى صعوبة الألعاب بناءً على أداء اللاعبين.

وهذا يضمن للاعبين تجربة لعب صعبة دون الشعور بالإحباط الشديد، وبالتالي زيادة المشاركة والحد من التسرب.

• توصيات مخصصة داخل اللعبة

بالإضافة إلى ذلك تستطيع خوارزميات التعلم الآلي تحليل بيانات اللاعب لتوليد توصيات حول ما يجب على اللاعب فعله بعد ذلك.

وهذا يقلل من إحباط اللاعب، ويوجهه نحو التجربة الأكثر متعة، ويساعده على التقدم بكفاءة أكبر.[1]

2- إنشاء عوالم تتغير ديناميكيًا بناءً على سلوك اللاعب

الأنظمة الديناميكية والناشئة في الألعاب هي تلك التي تسمح بنتائج لعب غير متوقعة ومتنوعة بناءً على تفاعلات عناصر مختلفة و أيضًا الذكاء الاصطناعي يعيد تعريف برامج الألعاب.

يمكن خلق تجارب أكثر غامرة وجاذبية وقابلة لإعادة اللعب للاعبين، فضلًا عن تحديات أكثر إبداعًا وتكيفًا للمصممين.

• حدد أهدافك

يجب أن تكون لديك فكرة واضحة عما تريد تحقيقه من هذه الأنظمة.

• حدد العناصر

تشمل هذه العناصر القواعد والميكانيكا والأحداث والشخصيات والعناصر والبيئات وأي شيء آخر يمكن أن يؤثر على طريقة اللعب أو يتأثر بها.

تحتاج إلى تحديد خصائص وسلوكيات وعلاقات كل عنصر، بالإضافة إلى كيفية تفاعلها مع بعضها البعض ومع اللاعب.

• اختبار وتكرار

بمجرد تحديد العناصر والتفاعلات يتعين عليك اختبارها وتكرارها لمعرفة كيفية عملها عمليًا.

• إضافة طبقات ومعدلات

حيث تتمثل إحدى الطرق لتحسين أنظمة اللعبة الديناميكية والناشئة في إضافة طبقات ومعدلات إليها. الطبقات هي عناصر أو أنظمة إضافية يمكنها التفاعل مع الأنظمة الحالية أو التأثير عليها، مما يخلق المزيد من التعقيد والتنوع.

• التوازن بين الظهور والتصميم

الظهور هو ظاهرة النتائج غير المتوقعة والجديدة للعبة والتي تنشأ عن تفاعلات العناصر أو الأنظمة.

أيضًا التصميم هو الخلق المتعمد والمتعمد لنتائج اللعب من قبل المصمم.

تحتاج إلى إيجاد التوازن الصحيح بين هذين الجانبين، اعتمادًا على أهدافك وجمهورك.[2]

3- تقديم تجارب لعب مخصصة لكل لاعب

علاوة على ذلك الذكاء الاصطناعي في الألعاب الإلكترونية هو التكنولوجيا التي تمكن الشخصيات غير القابلة للعب والعناصر الأخرى في اللعبة من التصرف بطرق واقعية وقابلة للتكيف وجذابة.

حيث يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي في الألعاب لتخصيص تجربة اللعب للاعبين، من خلال تخصيص محتوى اللعبة وصعوبتها وردود أفعالهم وفقًا لتفضيلاتهم ومهاراتهم وعواطفهم.

لتخصيص تجربة اللعب للاعبين بطرق مختلفة، كالأتي:

• تخصيص المحتوى.
• صعوبة التخصيص.
• تخصيص ردود الفعل.
• فوائد التخصيص.
• تحديات التخصيص.[3]

4- تحليل تفضيلات اللاعبين لتخصيص المحتوى

حيث تُعد بيانات اللاعبين موردًا قيمًا لمطوري الألعاب عبر الإنترنت الذين يرغبون في إنشاء تجارب جذابة ومخصصة لمستخدميهم.

من خلال جمع وتحليل أنواع مختلفة من البيانات، مثل سلوك اللاعب والتفضيلات والملاحظات والأداء، يمكن للمطورين تخصيص تصميم اللعبة ومحتواها وميزاتها لتناسب شرائح واحتياجات اللاعبين المختلفة.

أفضل الطرق لاستخدام بيانات اللاعب لتخصيص الألعاب عبر الإنترنت:

• طرق جمع البيانات.
• تحليل البيانات وتقسيمها.
• التخصيص القائم على البيانات.
• حلقة تغذية مرتدة للبيانات.
• أخلاقيات البيانات والخصوصية.
• تحديات وقيود البيانات.[4]

5- استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين واجهة المستخدم

يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي في عملية التصميم إلى توليد نصائح تصميم واجهة مستخدم أكثر ذكاءً تلبي التفضيلات والاحتياجات المحددة للمستخدمين.

كذلك تأخذ أنظمة التصميم التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في الاعتبار التركيبة السكانية للمستخدم والتفضيلات والمتغيرات الأخرى التي لا حصر لها لتقديم توصيات مخصصة ومدركة للسياق.

يمكن للمصممين الاعتماد على هذه التوصيات لإنشاء واجهات ليست جذابة بصريًا فحسب، بل وأيضًا بديهية للغاية ومحددة للمستخدم.

علاوة على ذلك يعد التعاون بين فرق التصميم المختلفة والمواعيد النهائية الصارمة وتوقعات المستخدم المتغيرة باستمرار من بين التحديات المهمة التي يواجهها مصممو واجهة المستخدم اليوم.

تساعد أدوات ومنصات التصميم المدعومة بالذكاء الاصطناعي في التخفيف من بعض هذه المشكلات من خلال أتمته المهام المتكررة، والتعرف على التناقضات في التصميم، وحتى التنبؤ بالمخاطر المحتملة طوال عملية التصميم.

وهذا يسمح لمصممي واجهة المستخدم بالتركيز على إنشاء واجهات فريدة ومبتكرة وعملية تتجاوز توقعات المستخدم.[5]

وختامًا، وبعد الحديث عن الذكاء الاصطناعي يعيد تعريف برامج الألعاب إن الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي في الألعاب مثيرة حقًا، كما أن البحث والتطوير المستمرين يعدان بمزيد من التقدم الرائد. كذلك ومع تزايد تطور الذكاء الاصطناعي، حيث ستستمر الخطوط الفاصلة بين المبدعين واللاعبين في التلاشي، مما يعزز عصرًا جديدًا من القصص التعاونية والتجارب الغامرة.

• Sonamine 9 Ways You Can Use Machine Learning in Game Development- بتصرف
• Linkedin How can you create dynamic and emergent game systems?- بتصرف
• Linkedin How can game AI personalize the gaming experience for players?- بتصرف
• Linkedin What are the best ways to use player data for online game personalization?- بتصرف
• Itmagination Revolutionizing User Interface Design: How AI is Elevating the UI Game- يتصرف

مشاركة المقال

وسوم