برامج الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الكبيرة

عناصر الموضوع

1- أدوات تحليل البيانات الضخمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي

2- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الصحية

3- تحليل بيانات التسويق والمبيعات باستخدام الذكاء الاصطناعي

4- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات المالية

5- تحليل البيانات البيئية باستخدام الذكاء الاصطناعي

أصبحت الآن وظيفة أساسية في المؤسسات التي تعتمد على البيانات، مما يمكّن الشركات من تحويل البيانات الأولية إلى رؤى مفيدة تدفع عمليات اتخاذ القرار بشكل أفضل.

أفضلها هو وجود العديد من الأدوات في السوق لكل من الخبراء والجدد في هذا المجال، بالإضافة إلى ذلك تساعد هذه الأدوات على تصور البيانات وتحليلها وتتبعها بحيث يمكن استخلاص الرؤى اللازمة لتحقيق أهداف العمل، كما أن الذكاء الاصطناعي Ai  هو القوة الدافعة وراء استراتيجيات التحليل الفعالة.

1- أدوات تحليل البيانات الضخمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي

تعتبر الأدوات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي Ai   أساسية لأي مؤسسة تسعى لتحقيق النجاح في هذا العالم الذي يعتمد على البيانات، إليك استعراض لأفضل أدوات ذكاء اصطناعي لمحللي البيانات الضخمة:

• PowerDrill AI (يوليوس أي)

عبارة عن منصة قوية لتحليل البيانات بسرعة وكفاءة، مما يسمح للمستخدمين بتحميل الملفات والتفاعل مع البيانات عبر واجهة تخاطبية.

• مايكروسوفت باور بي آي

هناك أداة رئيسية أخرى للذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وهي Microsoft Power BI، وهي عبارة عن منصة ذكاء أعمال مفيدة للغاية تتيح للمستخدمين تصنيف البيانات وتصورها واكتساب الرؤى، كما تتيح المنصة للمستخدمين استيراد البيانات من أي مصدر تقريبًا والبدء فورًا في إنشاء التقارير ولوحات المعلومات.

• إيكو بيز

إيكو بيز منصة مصممة لتمكين الفرق من الاستعلام عن البيانات وإنشائها وتحليلها باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، كما يمكن للشركات تدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي للتعامل مع مهام مثل الأسئلة والأجوبة وتحليل البيانات وإنشاء المحتوى، يمكن أيضاً دمجها بسهولة دون الحاجة إلى برمجة، بما في ذلك تحميل الملفات ومزامنة التخزين السحابي.[1]

2- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الصحية

أحدثت التطورات التكنولوجية ثورة في مجال البحث والعلاج الطبي الحيوي، مما أدى إلى تجميع كميات هائلة من البيانات الطبية الحيوية المتنوعة، كما يعتمد الباحثون في المجال الطبي بشكل كبير على تقنيات الذكاء الاصطناعي، بينما تتيح لهم القدرة على تحديد وإنشاء نماذج لمجموعات البيانات المعقدة والعلاقات بينها، مما يسهل التنبؤ بالنتائج المستقبلية المتعلقة بأنواع معينة من الأمراض، وفيما يلي أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الصحية:

• التشخيص بمساعدة الذكاء الاصطناعي

يعتبر التشخيص الطبي من المجالات التي حققت استفادة كبيرة من تقنيات الذكاء الاصطناعي؛ بينما تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي تحليل الصور الطبية، مثل الأشعة السينية والرنين المغناطيسي، واكتشاف العلامات المبكرة للأمراض بدقة قد تتجاوز أحيانًا قدرة الأطباء.

• تطوير العلاجات المخصصة

يساهم الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في تقديم علاجات مخصصة لكل مريض على حدة، كما تعتمد هذه التكنولوجيا على تحليل البيانات الجينية والفردية للمرضى، واستخدام خوارزميات التعلم العميق للتنبؤ بكيفية استجابة الجسم للعلاج.

• تحسين إدارة السجلات الطبية

بفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي، أصبحت إدارة السجلات الطبية أكثر سلاسة وكفاءة، كما يمكن لهذه الأنظمة استخراج المعلومات الهامة من النصوص المكتوبة يدويًا وتحويلها إلى بيانات قابلة للاستخدام من قبل الأطباء ومقدمي الرعاية.

• روبوتات الجراحة الدقيقة

أحدثت روبوتات الجراحة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ثورة في عالم العمليات الجراحية، حيث أصبحت قادرة على إجراء عمليات معقدة بدقة متناهية، كما تعتمد هذه الروبوتات على خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الطبية وتقديم الدعم للجراحين أثناء إجراء العمليات.[2]

3- تحليل بيانات التسويق والمبيعات باستخدام الذكاء الاصطناعي

تُعتبر الاستخبارات الاصطناعية من أبرز التقنيات المستخدمة في التحليل ؛ فهي تمكّن الشركات من الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في مجال التسويق الإلكتروني، مما يسمح لها باستخلاص المعرفة والتحليلات من البيانات بشكل أوتوماتيكي وذكي، كما تُستخدم هذه التقنية في تطبيقات التسويق الرقمي لتحليل البيانات التسويقية بسرعة ودقة أكبر، مما يوفر رؤى قيمة تعزز من استراتيجيات التسويق.

كما يعتبر الذكاء الاصطناعيAi  أداة قوية يمكن للمؤسسات الاستفادة منها في مختلف الأقسام. بما في ذلك التسويق والموارد البشرية؛ فهو يعين فرق المبيعات في تحديد العملاء المحتملين. والحفاظ على اهتمامهم. وتحسين عمليات البيع. مما يساهم في تسريع انتقال الأفراد عبر مسار المبيعات. بالإضافة إلى ذلك من المرجح أن تتفوق الفرق التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في المبيعات على تلك التي لا تستخدم هذه التقنيات.[3]

4- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات المالية

يُعتبر الذكاء الاصطناعي AI عنصرًا أساسيًا في التحول الرقمي في مجال الإدارة المالية، حيث يتيح مجموعة من الفرص والتحسينات الفعالة التي تسهم في تعزيز الأداء المالي للشركات ودعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية.

كما يوفر الذكاء الاصطناعي تحليلاً دقيقًا وسريعًا للبيانات. مما يمكّن الشركات من اتخاذ قرارات مستنيرة ووضع خطط استراتيجية قائمة على البيانات. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين إدارة رأس المال والكشف عن الاحتيال من خلال التحليل المستمر للبيانات المالية. مما يساعد على تحديد المخاطر المالية واتخاذ إجراءات وقائية فعالة.

هناك عدد من الأدوات والتطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تستخدمها المؤسسات في مجال الإدارة المالية، وفيما يلي أمثلة بارزة على ذلك:

أمثلة على الأدوات والتطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي

بلوك تشين وتحليل البيانات الضخمة (Big Data Analytics)

• التداول الآلي والروبوتات المالية
• إدارة المخاطر والكشف عن الاحتيال
• خدمة العملاء والشات بوتس
• التخطيط المالي وإدارة الأصول
• تحليل السوق والتنبؤات المالية
• الامتثال والتنظيم.[4]

5- تحليل البيانات البيئية باستخدام الذكاء الاصطناعي

يمكن اعتبار الذكاء الاصطناعي أداة فعّالة في مجال حماية البيئة، حيث يسهم بشكل كبير في رصد القضايا البيئية وتحديد الحلول الممكنة. تشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في هذا المجال نمذجة تغير المناخ، وتعزيز الزراعة المستدامة، وإدارة الموارد الطبيعية، والحفاظ على البيئة.

الذكاء الاصطناعي هو تقنية حديثة نسبياً. لكنه بدأ بالفعل في تغيير طريقة تعاملنا مع حماية كوكبنا، بينما يساهم الذكاء الاصطناعي في مراقبة البيئة. بما في ذلك الهواء والماء والحياة البرية. مما يساعدنا على اكتشاف المشكلات والتفاعل معها. كما يمكنه أيضاً تطوير نماذج تساعدنا في تحديد الحلول المثلى.

في المستقبل، قد يتمكن الذكاء الاصطناعي من تحقيق المزيد من الإنجازات. فمع مرور الوقت، يزداد ذكاء الذكاء الاصطناعي. مما يجعله قادراً على معالجة مجموعات أكبر وأكثر تعقيداً. وستوفر شبكة الإنترنت للأشياء. التي تضم الأجهزة المتصلة بالإنترنت. مزيداً من البيانات للاستفادة منها، وهذا سيساهم في جعل تنبؤات الذكاء الاصطناعي أكثر دقة وأكثر فعالية.[5]

وفي الختام أتمنى أن أكون قد وضحت كل ما يخص موضوع  برامج الذكاء الاصطناعي للتحليل أملاً أن يكون ذات نفع على المدي البعيد.

• unite 10 Best AI Tools for Data Analysts (January 2025)- بتصرف
• medicalacademyتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الطب: تعرف إليها الآن - بتصرف
• ibm استخدام الذكاء الاصطناعي في المبيعات- بتصرف
• dexef الذكاء الاصطناعي في الإدارة المالية.. هنا الدليل الشامل- بتصرف
• perchenergy How Artificial Intelligence Helps the Environment & - بتصرف Sustainability

مشاركة المقال

وسوم