برامج لتحليل وتفسير بيانات الأعمال التجارية

عناصر الموضوع

1- أهمية تحليل البيانات في الأعمال التجارية

2- برامج تحليل البيانات: تعريفها وإستخداماتها

3- أبرز برامج تحليل البيانات للأعمال التجارية

4- كيفية اختيار الأداة المناسبة لتحليل البيانات

5- الإستفادة القصوى من تحليل البيانات

برامج لتحليل وتفسير بيانات الأعمال التجارية … في العصر الرقمي الحالي أصبحت البيانات جزء أساسي من كل صناعة. وتحليل هذه البيانات يمكن أن يوفر رؤى قيمة تساعد الشركات على اتخاذ قرارات مدروسة وتحقيق أهدافها التجارية. علاوة على ذلك وبالنظر إلى الحجم الكبير والمعقد للبيانات التي يتم جمعها يوميًا فإن استخدام برامج تحليل البيانات يعد أمر حيوي لاستخراج الفوائد القصوى من هذه البيانات.

تحليل بيانات الأعمال ليس مقتصر فقط على جمع البيانات بل يشمل أيضًا تفسيرها بطرق يمكن أن تؤثر بشكل مباشر على الأداء الاستراتيجي والتشغيلي و يمكن أن تساعد برامج تحليل البيانات الشركات على تحويل الأرقام الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ. بالإضافة إلى ذلك هذا يساهم في تحسين الأداء وزيادة الكفاءة وسنستعرض  أبرز برامج تحليل البيانات التي تستخدم في الأعمال التجارية وكيفية اختيار الأنسب منها.

1- أهمية تحليل البيانات في الأعمال التجارية

يعد تحليل البيانات حجر الزاوية في اتخاذ القرارات الاستراتيجية وتوفر البيانات المُعالجة معلومات دقيقة عن العملاء وسلوكهم واتجاهات السوق والأداء المالي وأكثر من ذلك ودون تحليل مناسب تصبح هذه البيانات غير مفيدة أما باستخدام الأدوات الصحيحة. علاوة على ذلك يمكن للشركات اكتشاف الفرص وتحسين العمليات وتقديم حلول مبتكرة لزيادة العوائد وتقليل المخاطر.

إحدى الوظائف الرئيسية لتحليل البيانات هي فحص الاتجاهات في السوق ومراقبة المنافسين. على سبيل المثال، إذا كانت البيانات تشير إلى أن أحد المنتجات يحظى بشعبية في منطقة معينة. بالإضافة إلى ذلك يمكن توجيه مزيد من الاهتمام لهذا المنتج وتوزيعه بشكل أفضل. [1]

2- برامج تحليل البيانات: تعريفها وإستخداماتها

البرمجيات المخصصة لتحليل بيانات الأعمال تقدم أدوات متقدمة تتيح تحليل البيانات الكبيرة والمعقدة بسرعة ودقة. هذه الأدوات يمكن أن تقدم تحليلات معقدة تشمل التنبؤات، التصور البياني، التصفية، والتحليل التفاعلي للبيانات. علاوة على ذلك هناك العديد من الأدوات المتوفرة في السوق، كل منها تلبي احتياجات معينة بناءً على حجم الأعمال، نوع البيانات، ومتطلبات التحليل. [2]

3- أبرز برامج تحليل البيانات للأعمال التجارية

Tableau

يعد برنامج Tableau واحد من أقوى الأدوات لتحليل البيانات وتصورها وهو يستخدم بشكل واسع في الأعمال التجارية. بالإضافة إلى ذلك يعتمد البرنامج على واجهة تفاعلية بديهية تسهل إنشاء تقارير مرئية رائعة تساهم في توصيل البيانات للأطراف المختلفة في المؤسسة بطريقة مبسطة.

المزايا

• سهولة الاستخدام.
• قدرات التصفية المتقدمة.
• القدرة على التعامل مع كميات ضخمة من البيانات.
• قدرة عالية على الاتصال بأنواع متعددة من قواعد البيانات.

كيفية الاستخدام

• يمكن استيراد البيانات من ملفات Excelقواعد بيانات SQL أو حتى من الأنظمة السحابية مثل Google Analytics.
• يوفر العديد من الرسوم البيانية التفاعلية مثل الجداول والخرائط والرسوم البيانية المتقدمة.
• يسمح بعرض البيانات بطريقة سهلة للفهم من قبل فرق غير متخصصة في التحليل.

Power BI من مايكروسوفت

Power BI هو برنامج تحليل بيانات يستخدم لتحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ من خلال إنشاء تقارير ولوحات تحكم تفاعلية. علاوة على ذلك يعتمد البرنامج على تكامل عميق مع أدوات مايكروسوفت مثل Excel وAzure مما يجعله الخيار المثالي للمؤسسات التي تستخدم هذه الأدوات بالفعل.

المزايا

• تكامل قوي مع خدمات مايكروسوفت.
• واجهة بديهية وسهلة.
• أسعار معقولة بالنسبة للصغار والكبار.
• إمكانية نشر البيانات بسهولة عبر الإنترنت.

كيفية الاستخدام

• استيراد البيانات من مصادر متعددة مثل ملفات CSV.
• تحليل البيانات باستخدام الجداول التفاعلية والرسوم البيانية.
• تصدير التقارير إلى لوحات القيادة التي يمكن عرضها عبر الويب أو على الأجهزة المحمولة.

Google Analytics

يعد Google Analytics أداة أساسية لقياس وتحليل أداء المواقع الإلكترونية وحركة المرور وتستخدم هذه الأداة بشكل رئيسي من قبل الشركات التي تدير مواقع ويب أو محلات إلكترونية لأنها تقدم معلومات حول سلوك الزوار مثل الصفحات التي تمت زيارتها والمدة الزمنية على الموقع وتحليل المستخدمين.

كيفية الاستخدام

• يتم تثبيت Google Analytics على الموقع الإلكتروني لمراقبة حركة المرور.
• تحليل مصادر الزيارات محركات البحث، الإعلانات المدفوعة، وسائل التواصل الاجتماعي.
• تقديم تقارير مفصلة حول التفاعلات مثل معدلات التحويل ووقت الجلسة.

SAS Business Analytics

تعد SAS Business Analytics من الأدوات المتقدمة في تحليل البيانات لأنها تقدم حلول قوية لتحليل الأعمال التجارية. بالإضافة إلى ذلك توفير تحليلات تنبؤية معقدة وحلول إدارة البيانات و يستخدم البرنامج من قبل الشركات الكبيرة والمؤسسات التي تحتاج إلى تحليل بيانات ضخمة ومعقدة.

المزايا

• معالجة وتحليل كميات كبيرة من البيانات.
• أدوات متقدمة للتحليل التنبؤي.
• قدرة على دمج البيانات من مصادر مختلفة.

كيفية الاستخدام

• توفير منصة واحدة لتحليل البيانات والذكاء الاصطناعي.
• استخدام أدوات تحليلية متقدمة لفهم الاتجاهات المستقبلية وتوجيه استراتيجيات الأعمال.

QlikView

QlikView هو برنامج قوي آخر لتحليل البيانات وتصورها لأنه يسمح للمستخدمين بإنشاء لوحات تحكم وتقارير تفاعلية و يتميز البرنامج بالقدرة على معالجة كميات ضخمة من البيانات وتحليلها في الوقت الفعلي.

كيفية الاستخدام:

• استيراد البيانات من مصادر متعددة وتوحيدها في مستودع بيانات واحد.
• إجراء تحليل تفاعلي للبيانات وعرض النتائج عبر لوحات القيادة. [3]

4- كيفية اختيار الأداة المناسبة لتحليل البيانات

اختيار البرنامج المناسب يعتمد على حجم الأعمال ومتطلبات التحليل. إليك بعض النقاط التي يمكن أن تساعد في اتخاذ القرار

حجم البيانات إذا كنت تتعامل ع بيانات ضخمة ومعقدة فقد تحتاج إلى أدوات مثل SAS أو QlikView التي توفر حلول قوية لمعالجة البيانات.

التكامل مع الأنظمة الأخرى فإذا كنت تستخدم بالفعل أدوات من شركات مثل مايكروسوفت أو Google فإن Power BI أو Google Analytics يمكن أن تكون الخيار الأفضل.

سهولة الاستخدام بعض الأدوات مثل Tableau وPower BI توفر واجهات بديهية تتيح للمستخدمين غير المتخصصين التعامل مع البيانات بسهولة.

الميزانية: بعض الأدوات مثل Google Analytics هي مجانية بينما قد تكون أدوات أخرى مثل SAS أو QlikView باهظة الثمن وهذا يعني أنها قد تكون أكثر ملاءمة للشركات الكبيرة. [4]

5- الإستفادة القصوى من تحليل البيانات

لتحقيق الاستفادة القصوى من برامج تحليل البيانات من المهم أن يكون لديك فريق تدريب متخصص يمكنه التعامل مع الأدوات المختلفة وأيضًا يجب أن تكون البيانات التي يتم تحليلها دقيقة وموثوقة فمن خلال التأكد من دقة البيانات وتطبيق الأدوات الصحيحة يمكنك توجيه الأعمال التجارية نحو تحقيق أهدافها بكفاءة أكبر.

بالإضافة إلى ذلك يمكن دمج نتائج التحليل مع استراتيجيات الأعمال اليومية فمثلاً يمكن استخدام البيانات لتحسين الحملات التسويقية وتحسين سلسلة الإمداد، وزيادة رضا العملاء فكلما زادت قدرة الفريق على استخدام البيانات بشكل صحيح زادت قدرتهم على اتخاذ قرارات سريعة ومبنية على معلومات دقيقة. [5]

في ختام مقال برامج لتحليل وتفسير بيانات الأعمال التجارية. يعتبر تحليل البيانات من العناصر الأساسية التي تساعد في نجاح الأعمال التجارية فبواسطة استخدام البرامج المناسبة لتحليل البيانات  يمكن للشركات أن تستفيد من رؤى قوية تساعدها في اتخاذ قرارات مدروسة وزيادة الكفاءة وتحقيق النمو المستدام الأدوات مثل Tableau و Power BIوGoogle Analytics تقدم حلول متقدمة تتيح تحليل البيانات بطرق فعالة ومن خلال اختيار الأداة الصحيحة وتدريب الفرق بشكل صحيح يمكن للمنظمات تحسين أدائها بشكل ملحوظ وتحقيق نتائج إيجابية.

• السعدي، ع. (2019). تحليل بيانات الأعمال: أدوات وتقنيات تحليل البيانات في العصر الرقمي. دار الفكر العربي، القاهرةأهمية تحليل البيانات في الأعمال التجارية - بتصرف
• الزهراني، م. (2020). الأدوات المتقدمة لتحليل البيانات وتصورها في الأعمال التجارية. مجلة التحليل البياني، 17(2)، 45-62برامج تحليل البيانات: تعريفها وإستخداماتها - بتصرف
• الحسيني، ر. (2021). دور تحليل البيانات في اتخاذ القرارات الاستراتيجية: دراسة تطبيقية على الشركات التجارية. دار المعرفة، الرياضأبرز برامج تحليل البيانات للأعمال التجارية - بتصرف
• الحسن، ج. (2018). برامج تحليل البيانات: الفوائد والتحديات. مجلة التقنية الحديثة، 11(5)، 27-40كيفية اختيار الأداة المناسبة لتحليل البيانات - بتصرف
• الشمري، ف. (2022). استخدام Google Analytics في تحليل مواقع الويب: استراتيجيات ونتائج. دار النشر المتقدم، عمانالإستفادة القصوى من تحليل البيانات - بتصرف

مشاركة المقال

وسوم