تطوير برامج الالعاب بواسطه الذكاء الاصطناعي

عناصر الموضوع

1- استخدام الذكاء الاصطناعي في توليد قصص تفاعلية

2- تطوير أنظمة تصميم مستويات تلقائية

3- تحليل بيانات اللاعبين لتحسين تصميم اللعبة

4- استخدام التعلم العميق في إنشاء شخصيات واقعية

5- تطبيق الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة المستخدم

يمكن للذكاء الاصطناعي (AI) أن يلعب دورًا مهمًا في تحسين طريقة صياغة عناوين برامج الألعاب. في Firefly. كل ما عليك فعله هو تصميم تأثيرات النص من خلال كتابة وصف موجز للتأثير الذي تود تحقيقه. بالإضافة إلى الكلمة التي ترغب في تعديلها.

1- استخدام الذكاء الاصطناعي في توليد قصص تفاعلية

قائمة مراجعة سريعة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء قصص المستخدمين

• حدد هدفك
• إدخال السياق الخاص بالمشروع
• تخصيص المطالبات من أجل الدقة
• التكرار والتنقيح
• استخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين القصص الحالية
• التعاون عبر الفرق
• دمج قوالب قصص المستخدمين

أ- مقدمة

لا توجد قواعد أو أهداف محددة. بل مجرد مغامرة. (زنزانة الذكاء الاصطناعي)

تُعتبر AI Dungeon لعبة محاكاة خيالية تعتمد على النصوص وتستخدم الذكاء الاصطناعي. مما يمنحها إمكانيات لا حصر لها. على عكس معظم الألعاب التي تستكشف فيها عوالم أنشأها مصممو الألعاب. تتيح لك AI Dungeon توجيه الذكاء الاصطناعي لإنشاء عوالم وشخصيات وسيناريوهات تتفاعل مع شخصيتك. يمكنك قيادة جيش لمواجهة غزو فضائي. أو أن تصبح محققًا أسطوريًا يحقق في محاولة اغتيال ملكة الجنيات.

ربما ترغب في تأليف قصص عن حياتك وتقديم شخصيات كأصدقاء يرافقونك في مغامراتك. بغض النظر عن النوع الذي تختاره. (AI Dungeon)

ب- الارتباط بالمناهج الدراسية

يساهم AI Dungeon في تعزيز مهارات محو الأمية الإعلامية النقدية من خلال كونه منصة تفاعلية للطلاب. حيث يمكنهم التفاعل معها بطرق متعددة. يتيح AI Dungeon للطلاب أن يصبحوا مفكرين ناقدين أثناء استهلاكهم للمحتوى وإنشائه باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. من خلال تحليل الصور النمطية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الفصول الدراسية. يمكّن AI Dungeon الطلاب من تحمل المسؤولية عند استخدام التكنولوجيا. مما يعزز فهمهم العميق لدور الذكاء الاصطناعي في تشكيل النتائج المختلفة التي يمكن أن ينتجها.

لعبة AI Dungeon متاحة مجانًا. ولكن هناك بعض الخيارات التي تتيح لك المزيد من الميزات عند إنشاء قصصك التفاعلية. وهذه الخيارات قد تكون مكلفة. من العيوب الرئيسية لعدم كونك عضوًا هو عدم قدرتك على الوصول إلى خاصية توليد الصور. وهي ميزة رائعة تتيح لك رؤية كيف يفكر الطلاب بصريًا. كما أن رؤية ما يتحول إلى واقع أثناء مرور الطلاب بقصصهم التفاعلية يمكن أن يكون ممتعًا. بشكل عام. كمدرس. يمكنك أن تلاحظ نوع المطالبات التي يقدمها الطلاب وكيف يقومون بإنشائها. [1]

2- تطوير أنظمة تصميم مستويات تلقائية

نظام التصميم. في جوهره. هو مجموعة من الأنماط والممارسات التي تدعم فرق المؤسسة. بما في ذلك المصممين والمطورين وغيرهم. في إنشاء منتجات رقمية متسقة وسهلة الوصول. تتنوع نماذج أنظمة التصميم. ولكن معظمها يتضمن العناصر التالية:

أ- مكتبة أنماط

ب- رموز تصميم

ج- إرشادات للعلامة التجارية والأسلوب

د- وثائق توضح كيفية استخدام النظام

• أما بالنسبة لفوائد أنظمة التصميم. فهي تتوزع على شقين:

الشق الأول: تسريع جميع مراحل تطوير المنتج. بدءًا من الفكرة الأولية والتصميم وصولًا إلى الإنتاج والاختبار. وقد أظهرت دراسة أجرتها منصة فيغما Figma في عام 2019 أن المصممين الذين يعملون ضمن نظام تصميم أكملوا مهامهم بسرعة أكبر بنسبة 34% مقارنةً بأولئك الذين لا يستخدمون النظام.

الشق الثاني: تتمثل أهمية أنظمة التصميم في تحسين تجربة العميل من خلال ضمان الاتساق والألفة وسهولة الوصول في جميع نقاط التفاعل. سنستعرض هذه الفوائد بالتفصيل لاحقًا. مع تقديم أمثلة عملية من أحد مواقع التجارة الإلكترونية المتخصصة في منتجات الأطفال. وسنوضح التأثير الإيجابي الذي أحدثه نظام التصميم على هذا الموقع.

• أنظمة التصميم تسرع من دورة التصميم والتطوير

تساعد أنظمة التصميم الشركات على توفير الوقت والمال من خلال توثيق قرارات التصميم التي يمكن تكرارها بشكل واسع. سنتناول في الفقرات التالية كيفية تسريع هذه الأنظمة لدورة التصميم والتطوير. وكيفية تحقيق أقصى استفادة منها.

• تسلسل مبسط لعملية العمل من التصميم إلى الإنتاج

قبل تنفيذ أي تحديث جديد للتصميم. يجب أن يمر العمل بعدة مراحل. وعادةً ما تكون على النحو التالي: أولاً. يقوم المصممون بإنشاء نموذج أولي ثم يسلمونه إلى باحث تجربة المستخدم للتقييم. وهو ما يعرف باختبار ألفا – والذي يمكن العثور عليه عبر منصات العمل الحر مثل خمسات أو مستقل. بعد ذلك. يتم مشاركة النموذج الأولي مع الأطراف المعنية. ثم يُعرض التحديث على مجموعة صغيرة من الجمهور.

بالطبع. تتكرر هذه العملية المعروفة باسم اختبار بيتا أو الاختبار التجريبي حتى يتم الوصول إلى مقاييس نجاح مرتفعة بما يكفي.

 يتم تنفيذ هذا العمل على عدة أشكال مختلفة من التصميم. حيث يتم استبعاد العديد منها خلال هذه المراحل لتسريع عملية العثور على الحل الأمثل.

تعتبر هذه الخطوات ضرورية لضمان تقديم أفضل جودة للمستخدمين. ولكن يجب مراعاة أن أي عملية تتطلب مشاركة العديد من الأفراد وتكرار العمليات تُعتبر مرحلة تستغرق وقتًا طويلاً.

تساعد أنظمة التصميم في تبسيط العديد من مراحل سير العمل. حيث يمكن للمصممين إنشاء نماذج أولية للشاشات في غضون دقائق بدلاً من ساعات. من خلال تمكينهم من البحث السريع عن العناصر والأنماط وسحبها وإفلاتها على الشاشة. بالإضافة إلى ذلك يمكن للمصممين من فرق مختلفة الوصول إلى العناصر والأنماط لأي مشروع جديد من خلال مشاركتها معهم. كما يتمكن المهندسون من تطوير الميزات الجديدة بسرعة دون الحاجة إلى مصمم بصري لتصميم كل شاشة بشكل منفصل. [2]

3- تحليل بيانات اللاعبين لتحسين تصميم اللعبة

يعتبر تحليل سلوك اللاعبين أمرًا حيويًا لتحسين تصميم اللعبة. يقدم اللاعبون ملاحظات قيمة حول جوانب اللعبة. مثل المناطق التي يصعب التنقل فيها أو التي لا تعمل بشكل جيد. كمطور. يمكنك استخدام هذه المعلومات بالتعاون مع مصممي اللعبة لتحسين التصميم.

كما يشير الاسم. تتضمن تحليلات سلوك اللاعبين جمع ومعالجة وتحليل بيانات اللاعبين أثناء اللعب. تشمل هذه البيانات تفضيلات اللاعبين وتفاعلاتهم وإجراءاتهم داخل اللعبة. على سبيل المثال لا الحصر.

و من خلال تحليل بيانات سلوك اللاعبين. يمكنك الحصول على رؤى قيمة تساعد في تحسين تجربة اللعب وتفاعل اللاعبين. بالتالي تحسين تصميم اللعبة. ولكن كيف يتم ذلك؟

إذا لاحظت أن العديد من اللاعبين يقومون بنفس الإجراء (مثل التوقف السلبي) في مستوى معين. فقد يشير ذلك إلى ضرورة تحسين هذا الجانب.

على سبيل المثال. إذا واجه اللاعبون صعوبة في اجتياز مستوى معين. فقد يكون ذلك دليلاً على أن هذا المستوى “صعب للغاية”. مما يستدعي من المطورين تقديم مستوى أسهل. تساعد هذه الرؤى المطورين في تحسين اللعبة لتناسب جمهورًا أوسع. [3]

4- استخدام التعلم العميق في إنشاء شخصيات واقعية

يلعب التعلم العميق دورًا أساسيًا في تعزيز التواصل بشكل أكثر طبيعية وبديهية مع الشخصيات الافتراضية في بيئات الواقع الافتراضي. من خلال تحسين تقنيات التعرف على الصوت ومعالجة اللغة الطبيعية. تتيح خوارزميات التعلم العميق تفاعلات أكثر واقعية وجاذبية مع هذه الشخصيات.

تسعى شبكات التعلم العميق إلى محاكاة طريقة عمل الدماغ البشري من خلال دمج الأوزان ومدخلات البيانات والتحيز. وعندما تعمل هذه المكونات الثلاثة معًا. فإنها تستطيع التعرف على الكائنات داخل البيانات وتصنيفها ووصفها.

هناك ثلاث طرق مختلفة يمكن من خلالها استخدام التعلم العميق في تصنيف الكائنات:

• التدريب من البداية

ستحتاج إلى تجميع كمية كبيرة من البيانات المصنفة وإنشاء هيكل شبكة يتعلم من ميزاتها ونموذجها. ومع ذلك. فإن هذا الأسلوب ليس شائعًا. حيث قد يستغرق تدريب الشبكة عدة أيام أو حتى أسابيع.

• نقل التعلم

يتضمن هذا الأسلوب تعديل نموذج تم تدريبه مسبقًا. من خلال البدء بشبكة موجودة مثل GoogLeNet. وتزويدها ببيانات جديدة تتضمن فئات غير معروفة. ستحتاج الشبكة إلى بعض التعديلات قبل أن تتمكن من أداء مهام جديدة. لكنها تتمتع بميزة تقليل الحاجة إلى بيانات كبيرة (آلاف الصور بدلاً من الملايين). مما يجعل عملية الحوسبة أسرع.

• استخراج الميزات

يعتبر استخراج الميزات نهجًا أقل شيوعًا ولكنه أكثر تخصصًا. من خلال استخدام الشبكة كمستخرج للميزات. يتم تكليف جميع الطبقات بمهمة استخراج الميزات أثناء التدريب. يمكن بعد ذلك استخدام هذه الميزات كمدخلات في نماذج التعلم الآلي. كما أن تسريع وحدة معالجة الرسوميات يحدث فرقًا كبيرًا في سرعة المعالجة. مما يقلل من الوقت المطلوب لتدريب الشبكات. [4]

5- تطبيق الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة المستخدم

• منصات التواصل الاجتماعي
• تحديد وجهتك ومعرفة الوقت المتوقع للوصول
• تحسين تجربة العملاء باستخدام روبوتات المحادثة “Chatbot”
• تنظيم صندوق الوارد في بريدك الإلكتروني

يُعتبر تحسين تجربة المستخدم عبر الذكاء الاصطناعي أمرًا أساسيًا للشركات والمؤسسات التي تهدف إلى تحسين عملياتها التجارية وتقديم خدمات متميزة لعملائها. فتعزيز تجربة المستخدم يعني توفير تجربة استخدام سلسة وممتعة. مما يسهم في زيادة رضا العملاء وولائهم للعلامة التجارية.

يُعد الذكاء الاصطناعي من أبرز التقنيات التي يمكن الاستفادة منها في تحسين تجربة المستخدم. من خلال تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي. يمكن للمواقع والتطبيقات تحليل سلوك المستخدم وفهم احتياجاته وتفضيلاته بدقة أكبر.

بفضل هذه التحليلات. يستطيع الذكاء الاصطناعي تخصيص تجربة المستخدم. مما يجعلها أكثر فعالية وملاءمة لاحتياجاته. ومن الأمثلة على ذلك تقديم توصيات مخصصة. حيث تقوم التطبيقات والمواقع بتحليل البيانات المتعلقة بتفضيلات المستخدم واقتراح المنتجات أو الخدمات التي تناسبه. بالإضافة إلى ذلك يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي تعزيز تجربة المستخدم من خلال تحسين تصميم واجهات الاستخدام. يتم ذلك من خلال تحليل سلوك المستخدم وتحديد العناصر التي يفضلها. مما يتيح تخصيص التصميم ليتناسب مع احتياجاته. بشكل عام. يمكن القول إن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة المستخدم يسهم في زيادة رضا المستخدم وتحسين الأداء العام للموقع أو التطبيق. [5]

وفي ختام المقال. كما أن لكل بداية نهاية. أفضل الكلام ما كان مختصرًا ومؤثرًا. بعد هذا الجهد المتواضع. آمل أن أكون قد وفقت في عرض العناصر السابقة.

• Usask openpressكيفية استخدام AI DUNGEON لإنشاء قصص تفاعلية-بتصرف
• افق اكاديمة حسوبكيف تستفيد من أنظمة التصميم لتسريع عملية تصميم المنتجات-بتصرف
• ixie Gamingفهم تحليلات سلوك اللاعبين في الألعاب-بتصرف
• Al Accelerator Instituteكيف يعمل التعلم العميق؟-بتصرف
• UX writingكيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين تجربة المستخدم-بتصرف

مشاركة المقال

وسوم