دور الذكاء الإصطناعي في تطوير وسائل النقل الذكية

عناصر الموضوع

1- دور الذكاء الإصطناعي في تحسين السلامة المرورية

2- تحسين إدارة حركة المرور

3- الإستدامة في وسائل النقل

4- تعزيز تجربة الركاب

5- مستقبل النقل الذكي المدعوم بالذكاء الإصطناعي

6- الذكاء الإصطناعي ودوره في النقل متعدد الوسائط

دور الذكاء الإصطناعي في تطوير وسائل النقل الذكية … التطور التكنولوجي السريع يغير الطريقة التي نتنقل بها يوميًا. علاوة على ذلك أصبح الذكاء الاصطناعي القوة المحركة وراء مفهوم النقل الذكي لأنه يقدم حلولًا مبتكرة تسعى لتحسين السلامة وتقليل الازدحام وتعزيز الكفاءة.

في هذا المقال سنتناول كيف يساهم الذكاء الاصطناعي في تطوير وسائل النقل الذكية مع التركيز على تأثيره الحالي ومستقبله.

1- دور الذكاء الإصطناعي في تحسين السلامة المرورية

القيادة الذاتية

تعتمد السيارات ذاتية القيادة على خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيئة المحيطة باستخدام أجهزة استشعار وكاميرات، وهذا يتيح لها اتخاذ قرارات فورية.

أثرها: السيارات ذاتية القيادة تقلل من الأخطاء البشرية التي تعتبر السبب الرئيسي للحوادث المرورية.

أنظمة التنبيه والمساعدة

أمثلة: مثل مراقبة النقاط العمياء والتحذير من الاصطدام وأنظمة التحكم التكيفي في السرعة.

النتيجة: هذه الأنظمة تزيد أمان السائقين والركاب بواسطة اتخاذ إجراءات استباقية لتجنب الحوادث.

التنبؤ بالحوادث وإدارتها

باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات المرورية يمكن التنبؤ بالمواقع عالية الخطورة. بالإضافة إلى ذلك اقتراح تحسينات في البنية التحتية.

2- تحسين إدارة حركة المرور

الذكاء الاصطناعي يلعب دور كبير في تحسين تدفق حركة المرور في المدن الكبرى، وتعتمد الأنظمة الذكية على تحليل البيانات في الوقت الفعلي لتقليل الازدحام وتوفير الوقت.

• الإشارات المرورية الذكية: تعدل توقيت الإشارات بناء على الكثافة المرورية الفعلية، وهذا يقلل أوقات الانتظار.
• توجيه السائقين: التطبيقات مثل Google Maps تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتوفير المسارات الأسرع بناء على الظروف المرورية الحالية.
• تحسين النقل العام: يتم تحليل بيانات الركاب والطرق لتحسين جداول الحافلات وخطوط القطارات، وهذا يجعلها أكثر كفاءة. [1]

3- الإستدامة في وسائل النقل

يساعد الذكاء الاصطناعي في تعزيز الاستدامة البيئية بواسطة تحسين استهلاك الطاقة وتقليل الانبعاثات الضارة.

السيارات الكهربائية تعتمد بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي لتحسين أداء البطاريات وإدارة استهلاك الطاقة كما يتم استخدام الأنظمة الذكية لإنشاء شبكات شحن أكثر كفاءة تلبي احتياجات السائقين دون إهدار الطاقة. علاوة على ذلك فهو يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات المناخية واقتراح حلول للتنقل تكون صديقة للبيئة مثل زيادة الاعتماد على النقل العام أو تطوير وسائل تنقل مشتركة.

4- تعزيز تجربة الركاب

تخصيص الخدمات:

الذكاء الاصطناعي يساعد في توفير تجربة نقل مخصصة للركاب مثل اقتراح المقاعد أو المسارات بناءً على تفضيلاتهم السابقة.

أنظمة التواصل الذكية:

يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتوفير تحديثات فورية حول مواعيد الرحلات والتغيرات الطارئة والمسارات البديلة.

الترفيه داخل وسائل النقل:

توفر أنظمة الذكاء الاصطناعي خيارات ترفيهية مخصصة مثل الأفلام أو الموسيقى التي تناسب أذواق الركاب. [2]

5- مستقبل النقل الذكي المدعوم بالذكاء الإصطناعي

النقل الذكي يمثل أحد أبرز مجالات الابتكار التي يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيلها بشكل غير مسبوق ومع التقدم المستمر في تقنيات الذكاء الاصطناعي يتجه العالم نحو رؤية مستقبلية تتميز بأنظمة نقل أكثر كفاءة، استدامة وسلاسة.

فيما يلي نظرة مفصلة على مستقبل النقل الذكي، وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحويل تلك الرؤية إلى واقع.

النقل الجوي الذكي باستخدام الطائرات بدون طيار

الطائرات بدون طيار (Drones) ليست مجرد أدوات لتوصيل الطرود بل تمثل المستقبل المحتمل للنقل الجوي.

نقل الركاب:

يمكن للطائرات الذكية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي أن تصبح وسيلة فعالة لنقل الأفراد في المدن الكبرى لأنها تخفف من الازدحام المروري. علاوة على ذلك فإنها تختصر الوقت.

مثال: العمل على تطوير تاكسي جويذاتي القيادة مثل المشاريع التي تتبناها شركات مثل Uber Elevate.

نقل البضائع:

تعتمد الطائرات بدون طيار على الذكاء الاصطناعي لتحديد أسرع الطرق الجوية مع تجنب العوائق مثل الطقس السيئ أو المناطق المحظورة، وهذا يجعلها خيار متميز للشركات اللوجستية.

تأثير بيئي إيجابي:

استخدام النقل الجوي الذكي يمكن أن يقلل الاعتماد على الشاحنات التقليدية التي تنتج انبعاثات كربونية عالية.

الانتقال إلى النقل كخدمة (MaaS)

النقل كخدمة (Mobility as a Service) هو مفهوم مستقبلي يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتوفير وسائل نقل متكاملة على الطلب. [3]

كيف يعمل؟

• تعتمد الخدمة على تطبيقات ذكية تجمع بين وسائل النقل المختلفة (سيارات، دراجات، حافلات، وقطارات) في منصة واحدة.
• يمكن للمستخدم اختيار وسيلة النقل الأنسب بناءً على الموقع، التكلفة، والزمن المطلوب للوصول.

الفوائد:

• تقليل الحاجة لامتلاك السيارات الشخصية، مما يوفر تكاليف الصيانة والوقود.
• تحسين الكفاءة من خلال إدارة الموارد بناءً على الطلب الفعلي.

دور الذكاء الاصطناعي:

• تحليل البيانات الكبيرة لتقديم أفضل الخيارات للمستخدمين في الوقت الحقيقي.
• إدارة الطلب على وسائل النقل بكفاءة لمنع الاكتظاظ وضمان استدامة الخدمة. [4]

6- الذكاء الإصطناعي ودوره في النقل متعدد الوسائط

في عصر النقل الحديث، لم تعد وسيلة واحدة كافية لتلبية احتياجات التنقل اليومي. النقل متعدد الوسائط (Multimodal Transport) يُعنى بدمج أكثر من وسيلة نقل، مثل الحافلات، القطارات، والدراجات، لتوفير تجربة تنقل متكاملة وسلسة. بالإضافة إلى ذلك فالذكاء الاصطناعي يلعب دورًا حيويًا في تحسين هذا النظام ليصبح أكثر كفاءة وراحة.

تحسين تخطيط الرحلات

• باستخدام تطبيقات تعتمد على الذكاء الاصطناعي، يمكن للمستخدمين تخطيط رحلاتهم من نقطة البداية إلى وجهتهم النهائية بسهولة.
• تقوم الأنظمة بتحليل البيانات المتعلقة بحركة المرور، جداول وسائل النقل، وحتى الطقس، لتقديم أفضل خيار للتنقل.
• مثال: تحديد أقصر طريق يدمج بين ركوب الحافلة ثم استخدام دراجة مشاركة للوصول إلى الموقع المحدد.

التكامل بين وسائل النقل المختلفة

• الأنظمة الذكية تُنسق بين جداول وسائل النقل المختلفة لضمان انتقال الركاب بسلاسة من وسيلة إلى أخرى دون تأخير.
• في المستقبل، من المتوقع أن يتم توصيل كل وسيلة نقل عبر منصة واحدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مما يلغي الحاجة للتعامل مع عدة تطبيقات أو أنظمة حجز.

تقليل وقت الانتظار

• من خلال تحليل البيانات في الوقت الفعلي، يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم إشعارات دقيقة للركاب حول أوقات وصول الحافلات أو القطارات وهذا  يقلل من وقت الانتظار في المحطات.

تجربة ركاب أكثر تخصيصًا

• الأنظمة الذكية يمكنها التكيف مع احتياجات المستخدمين مثل اقتراح وسائل نقل أقل ازدحام أو طرق تناسب تفضيلاتهم الشخصية.
• يمكن أن تشمل هذه الخدمات تخصيص المقاعد أو توفير خدمات إضافية للركاب مثل واي فاي أو معلومات عن الوجهة.

تعزيز الاستدامة البيئية

• يساعد لذكاء الاصطناعي في تحسين استخدام وسائل النقل الصديقة للبيئة مثل الدراجات والحافلات الكهربائية بواسطة تحليل الطلب وتوزيع الموارد بكفاءة.
• يقلل من الاعتماد على السيارات الشخصية، مما يخفض انبعاثات الكربون، ويحسن جودة الهواء. [5]

وفي ختام مقال دور الذكاء الإصطناعي في تطوير وسائل النقل الذكية … الذكاء الاصطناعي يعيد تعريف مفهوم النقل ليصبح أكثر أمانًا، كفاءة واستدامة فمن إدارة حركة المرور إلى تطوير وسائل نقل ذاتية القيادة يشكل الذكاء الاصطناعي حجر الزاوية في مستقبل النقل الذكي، علاوة على ذلك ومع استمرار الابتكارات فإن الفرص المستقبلية التي يقدمها الذكاء الاصطناعي للنقل تبدو بلا حدود، وهذا يعزز الراحة والجودة في حياتنا اليومية.

• الهاشمي، فهد. (2022). دور الذكاء الاصطناعي في تحسين إدارة حركة المرور. دار التقدم العلمي، دبيتحسين إدارة حركة المرور - بتصرف
• سالم، ياسر. (2021). التنقل الذكي: التكنولوجيا الحديثة ومستقبل النقل. مجلة الدراسات الهندسية، العدد 42، ص 25-35تعزيز تجربة الركاب - بتصرف
• جابر، نور الدين. (2020). وسائل النقل المستدامة: الأثر البيئي والتطور التكنولوجي. دار المعرفة الرقمية، القاهرةالانتقال إلى النقل كخدمة (MaaS) - بتصرف
• إبراهيم، خالد. (2023). تطبيقات الذكاء الاصطناعي في النقل متعدد الوسائط. مركز الابتكار التكنولوجي، بيروتدور الذكاء الاصطناعي - بتصرف
• الشافعي، علي. (2019). النقل الذكي: التطورات الحالية والتحديات المستقبلية. مجلة العلوم المتقدمة، العدد 18.الذكاء الإصطناعي ودوره في النقل متعدد الوسائط - بتصرف

مشاركة المقال

وسوم