كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية الجديدة؟

عناصر الموضوع

1- كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب؟

2- لماذا لا تزال التجارب السريرية هي السائدة

3- الذكاء الاصطناعي يحدث ثورة في صناعة الأدوية

4- فوائد الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية

تعد صناعة الأدوية من أهم القطاعات في المجال الطبي، حيث تهدف إلى تطوير علاجات فعالة للأمراض وتحسين جودة الرعاية الطبية.

في السنوات الأخيرة شهدت الصناعة الكثير من التطور. ومع ذلك، دخل نموذج الذكاء الاصطناعي في خط التبشير بثورة كبيرة بفضل تكنولوجيا التعلم الآلي، حيث يمكن أن يكون للذكاء الاصطناعي تأثير كبير على عملية اكتشاف الأدوية وتطويرها وإنتاجها وتوزيعها. علاوة على ذلك، يوفر الذكاء الاصطناعي العديد من الفرص والتحديات الجديدة لشركات الأدوية والباحثين.ومن جهة أخرى، ولديه القدرة على المساهمة في تحسين تطوير وتسويق الأدوية الجنيسة.

1- كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب؟

بفضل التطورات الحديثة في علوم الكمبيوتر ونظم المعلومات. سرعان ما أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من الرعاية الصحية الحديثة، حيث يتم استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الأخرى التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لدعم المتخصصين في الرعاية الصحية والبحث المستمر.

حاليًا الأدوار الأكثر شهرة التي يلعبها الذكاء الاصطناعي في البيئة الطبية هي دعم القرار الطبي وتحليل الإشعاع، تسمح أدوات دعم القرار الطبي للأطباء بتزويد المرضى بوصول سريع إلى المعلومات والأبحاث ذات الصلة. مثل العلاج والأدوية والصحة العقلية واحتياجات المرضى الأخرى في مجال الأشعة الطبية، وتستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل التصوير المقطعي المحوسب والأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي والأشعة الأخرى. والبحث عن الآفات أو الاستنتاجات الأخرى التي قد يغفلها أخصائيو الأشعة البشرية.

كما دفعت التحديات التي تفرضها جائحة كوفيد-19 في العديد من أنظمة الرعاية الصحية العديد من مؤسسات الرعاية الصحية في جميع أنحاء العالم إلى البدء في اختبار ميداني لتقنيات جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال الخوارزميات المصممة للمساعدة في مراقبة ظروف المرضى والأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لفحص مرضى كوفيد-19.

لا تزال الدراسات ونتائج هذه الاختبارات قيد التجميع. ولا تزال المعايير العامة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الطب قيد التحديد. لكن الفرص المتاحة للأطباء والباحثين والمرضى التي يوفرها الذكاء الاصطناعي تتزايد.

في الوقت الحالي ليس هناك شك في أن الذكاء الاصطناعي سيصبح جزءًا لا يتجزأ من الأنظمة الصحية الرقمية التي تشكل وتدعم الطب الحديث.[1]

2- لماذا لا تزال التجارب السريرية هي السائدة

ومع ذلك فإن الذكاء الاصطناعي حتى الآن لا يمكن أن يكون بديلًا عن التجارب السريرية لدعم فهم المرض، بالتالي فإن اكتشاف الأدوية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي يتطلب المزيد من الصبر وتستغرق وقتا طويلًا. وفقا لتقرير في “فاينانشال تايمز” ذكرت ذلك:

• تعتمد دورة الضجيج للذكاء الاصطناعي على إعلانات براقة حطمت الأرقام القياسية.
• على سبيل المثال، في 4 مارس من العام الماضي. أعلنت شركة زايرا الناشئة ومقرها سان فرانسيسكو أنها جمعت 1 مليار دولار في واحدة من أكبر عمليات إطلاق التكنولوجيا الحيوية حتى الآن 10 في المائة من الوقت.
• يجادل Xaira بأن تطوير الأدوية قد حان لثورة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يذكر التقرير أن Xaira ليست وحدها في هذا السياق. يقول ديميس هاسابيس، المؤسس المشارك لـ GoogleDeepMind، إن علم الأحياء يمكن أن يكون “مثاليا” للذكاء الاصطناعي لأنه في الأساس نظام لمعالجة المعلومات.
• هناك عدد متزايد من المركبات المشتقة من الذكاء الاصطناعي قيد التطوير، حددت منظمة الصحة العالمية ما لا يقل عن 73 نوعا في هذا السياق، ولم تتم الموافقة على استخدام أي منها في البشر. لكن بعض الشركات تقترب من ذلك.[2]

3- الذكاء الاصطناعي يحدث ثورة في صناعة الأدوية

على المدى الطويل يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على إحداث ثورة في كل جانب من جوانب صناعة الأدوية. من اكتشاف الأدوية وتطويرها إلى التصنيع والتسويق. توفر هذه التقنية القوية إمكانات كبيرة لتحسين رعاية المرضى وخفض التكاليف وتسريع تطوير أدوية جديدة.

استعرض الدكتور أحمد بنافة، خبير تكنولوجيا المعلومات الأمريكي، بعض الأمثلة على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في المستحضرات الصيدلانية:

• اكتشاف دواء جديد: يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل كميات هائلة من البيانات الجزيئية والكيميائية والبيولوجية للمساعدة في تحديد المركبات الجديدة ذات الإمكانات العلاجية المحتملة.
• تصميم الدواء: يساعد الذكاء الاصطناعي الباحثين على تصميم جزيئات دوائية جديدة بشكل أكثر كفاءة. من خلال محاكاة التفاعلات الجزيئية والتنبؤ بالخصائص الفيزيائية والكيميائية للمركبات.
• التجارب السريرية: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة التي تم الحصول عليها من التجارب السريرية. ويرتبط باتجاهات غير واضحة للباحثين البشريين.
• العلاج الشخصي: يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي الأطباء في تصميم علاجات أفضل للمرضى الفرديين من خلال تحليل بيانات الاستجابة الجينية والسريرية والعلاجية.
• تصنيع أكثر كفاءة: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين عملية تصنيع الأدوية، مما يؤدي إلى زيادة الإنتاجية وخفض التكاليف.
• تسويق الأدوية: يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد المرضى الذين من المرجح أن يستفيدوا من الأدوية الجديدة وتقديم رسائل تسويقية مستهدفة.[3]

4- فوائد الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية

الذكاء الاصطناعي فعال للغاية للعديد من التطبيقات في صناعة الأدوية، لكن ما هي فوائد استخدامه خاصة أن القليل منها له تأثير كبير على القطاع ونتائج المرضى.

• كفاءة أعلى

واحدة من أكثر الفوائد شيوعا للذكاء الاصطناعي هي زيادة الكفاءة، وهذا ينطبق على جميع الصناعات تقريبًا. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقلل بشكل كبير من الوقت اللازم لتطوير الأدوية واختبارها ووصفها. وهذا شيء عظيم للباحثين والأطباء والمرضى.

يمكن للباحثين اختبار المزيد من العلاجات المحتملة بأمان باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي والأدوات التحليلية. أيضًا، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات التجارب السريرية بسرعة، مما يسمح للباحثين ببذل المزيد في وقت أقل. الأمر نفسه ينطبق على مكتب الطبيب، حيث يمكن للأطباء الحصول على أفضل علاج ممكن لمرضاهم في وقت أقل بمساعدة أدوات تشخيص الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي لتجميع البيانات الرقمية وتحليلها يجعل التعاون بين فرق البحث أسهل بكثير وأكثر كفاءة. هذا ينطبق بشكل خاص على نماذج الذكاء الاصطناعي التي تستخدم الحوسبة السحابية. يسمح هذا للباحثين في علوم الحياة بالتعاون بكفاءة دون الالتزام بالبنية التحتية باهظة الثمن للخوادم.

• تحسين السلامة

لقد حسن الذكاء الاصطناعي سلامة صناعة الأدوية بعدة طرق. على سبيل المثال، يمكن للباحثين اختبار علاجات جديدة بشكل مستقل بدلا من تحليل البيانات من الاختبارات الفيزيائية أو النمذجة الرقمية. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن للباحثين اختبار العلاجات بشكل أكثر شمولا لجعلها أكثر أمانا عند وصولهم إلى المرضى.

• دقة معالجة أعلى

يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين دقة العلاج في التطوير والممارسة، حيث يمكن استخدامه لاختبار الآلاف من مركبات العلاج الممكنة في فترة زمنية قصيرة. هذا يزيد من احتمالية أن يجد الباحثون أفضل علاج ممكن.

يمكن للأطباء استخدام الذكاء الاصطناعي بنفس الطريقة. قد يحدد العلاجات الممكنة للمرضى التي يمكن للأطباء التغاضي عنها. من الناحية المثالية يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي رؤية أعراض شخص ما بموضوعية. لكن قد يكون لدى الأطباء تحيزات غير مقصودة تؤثر على حكمهم. ومع ذلك، في السنوات الأخيرة بسبب تحيزات البيانات التي تعكس التحيزات البشرية. واجه الذكاء الاصطناعي بعض ردود الفعل العنيفة.

• الحد من النفايات

تحسين الدقة والكفاءة يقلل من الهدر من حيث الوقت والمال والموارد. باستخدام الذكاء الاصطناعي للاختبار الرقمي للعلاجات المحتملة واستبعاد أفضل العلاجات فقط. يمكننا تقليل الحاجة إلى إهدار أدوات ومواد الاختبار المادي على العلاجات المحتملة، حيث أن الأطباء الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتحديد أفضل الأدوية الممكنة لمرضاهم بسرعة يقللون من الوقت الضائع والأموال التي يتم إنفاقها في تحديد وتجريب الأدوية التي ليست مثالية لمرضاهم.[4]

آمل في نهاية المقال عن “”كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية الجديدة؟””. أن أكون قد سردت لكم المعلومات بشكل صحيح، وأن تكون المعلومات التي ذكرتها والتفاصيل التي وصفتها قد أضافت القليل إلى معرفتك ومعلوماتك حول هذا الموضوع.

• ibmما المقصود باستخدام الذكاء الاصطناعي في الطب؟-بتصرف
• snabusiness"فرص وتحديات".. كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية؟-بتصرف
• linkedinكيف يُحدِث الذكاء الاصطناعي ثورة في تصنيع المستحضرات-بتصرف
• unite.aiالذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية-بتصرف

مشاركة المقال

وسوم