التطبيقات الطبية للذكاء الاصطناعي في التشخيص

عناصر الموضوع

1- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الطب

2- أهم فوائد الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي

3- مخاطر استخدام الذكاء الاصطناعي في التشخيص

4- أهم أدوات ذكاء اصطناعي طبية

شهدت مجالات الحياة المختلفة العديد من التطورات والتحديثات التي أجراها الباحثون، ولكن ما هو الدور الذي يلعبه الذكاء الاصطناعي في الطب، سنتعرف عليه في هذا المقال.

قطع الذكاء الاصطناعي خطوات كبيرة في العديد من الجوانب الطبية بما في ذلك التشخيص والأدوية والتكنولوجيا الحيوية، ولمعرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي في الطب.

1- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الطب

تعرف على المزيد حول التطبيقات الطبية للذكاء الاصطناعي في التشخيص:

أ- تشخيص الأمراض

في كثير من الحالات يستغرق تشخيص المرض فترة طويلة أو سنوات، والتي يمكن أن تكون عملية شاقة وتستغرق وقتا طويلًا، والسبب في صعوبة إنقاذ حياة المريض، وكذلك عملية الضغط على الطبيب. في المقابل ساعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تحقيق تقدم كبير في التشخيص، حيث أصبحت العملية أسهل وأرخص.

من بين طرق التشخيص التي طورها الذكاء الاصطناعي: التصوير المقطعي المحوسب والتصوير بالرنين المغناطيسي والتصوير بالأشعة السينية وعلم الجينوم والبروتينات (Genomics and Proteomics)، يتم وصف التطورات في طرق التشخيص هذه أدناه:

• دور التصوير المقطعي المحوسب في الكشف عن سرطان الرئة والسكتة الدماغية.
• دور تخطيط القلب والتصوير بالرنين المغناطيسي للقلب في تقييم خطر الموت القلبي المفاجئ أو أمراض القلب الأخرى.
• دور التصوير الشعاعي في تصنيف الأمراض الجلدية.
• دور تصوير العين في تحديد مؤشرات اعتلال الشبكية السكري.
• تحسين قدرة الأطباء على كتابة ملفات وبيانات المرضى.
• من المهم ملاحظة أنه على الرغم من هذه التطورات الرئيسية، فإن الذكاء الاصطناعي لا يحل محل الأطباء في التشخيص.

ب- تطوير الأدوية

في حين أن عملية اكتشاف الأدوية وتطويرها عملية طويلة، فمن المعروف أنها تتطلب الكثير من الوقت ومكلفة أيضا، فإن تطبيق الذكاء الاصطناعي جعلها أكثر سهولة من خلال ما يلي:

• تحديد أي جزء من الجسم يعتبر هدفا للعلاج أو تحديد الأصل البيولوجي للمرض.
• من خلال تتبع تأثير المركب على الجزء المستهدف من العلاج، يتم تحديد الأدوية المرشحة للعلاج واختيار الأدوية المناسبة.
• يساعد على تسريع عملية التجارب السريرية، واختيار المرشحين المناسبين لإجراء البحوث، وتحسين عملية مراقبة التأثيرات الدوائية، ونتيجة لذلك تحسين تطوير الأدوية.
• تحديد المؤشرات الحيوية أثناء عملية تشخيص الأمراض وتجربة الأدوية.

ج- تحسين خطة العلاج

من الجدير بالذكر أن رد فعل المرضى على الأدوية وخطط العلاج يختلف بناء على العديد من العوامل.

ما خلقه الذكاء الاصطناعي في هذا المجال هو أنه يساعد على تحديد خطة علاج المريض بناء على تحديد الخصائص التي تجعله أكثر حساسية لعلاج معين، ويساعد على تطوير خطة علاج خاصة بالمريض وتحسين كفاءة العلاج.

د- تعديلات الجينات

في حين أن تحرير الجينات عملية صعبة ومكلفة؛ فقد ساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين عمليات تحرير الجينات وتحريرها مع تقليل الآثار الجانبية.[1]

2- فوائد الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي

بعد إعطاء لمحة عامة عن مجالات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الطب، سوف نعرض مزايا وفوائد هذه التطبيقات وتطورها المستمر:

• يساعد على تحسين رعاية المرضى عن طريق تقليل وقت البحث، وإعطاء دليل سريع على كفاءة الإجراء والعلاج.
• ونتيجة لذلك فإن هذا يحسن سلامة المريض عن طريق تقليل احتمالية حدوث أخطاء في كل من تشخيص المريض ووصفه.
• نتيجة لفوائد الذكاء الاصطناعي في التشخيص والعلاج، ساعد خفض التكاليف على تقليل التكاليف.
• قد يطرح المرضى الكثير من الأسئلة خارج ساعات عمل الطبيب، لكن الذكاء الاصطناعي يسمح لهم بالحصول على إجابات من خلال روبوتات المحادثة.

لا يمكن تفويت التغييرات التحويلية التي يجلبها الذكاء الاصطناعي لبرامج سير عمل الرعاية الصحية والرعاية الصحية لأنها توفر العديد من الفوائد في هذا المجال:

• تحسينات سير العمل

باستخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، يمكنك تحليل أنماط سير العمل وتحديد الاختناقات واقتراح تحسينات لتحسين كفاءة مجال الرعاية الصحية الخاص بك، تحسين جدولة المرضى وتخصيص الموارد وإدارة المخزون لتحسين تدفق المرضى وتقليل وقت الاستجابة.

• التحليلات التنبؤية

باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، يقوم برنامج سير العمل الطبي بتحليل بيانات المريض لتحديد الأنماط التي تشير إلى حالة معينة أو مرض محتمل، وهذا يسمح باكتشاف المرض والتدخل في وقت مبكر، مما يؤدي إلى تحسين نتائج المرضى وتقليل تكاليف الرعاية الصحية.

• دعم اتخاذ القرار

يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من بيانات المرض، مثل السجلات الطبية ونتائج الاختبارات واختبارات التصوير. يوفر هذا رؤى قيمة، ويدعم القرارات السريرية ويساعدك أنت ومقدمو الرعاية الصحية الآخرون في تشخيص الأمراض وتحديد خطط العلاج.

• أتمتة ذكية

تتيح أتمتة المهام المتكررة والمنتظمة التي يؤديها الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، مثل إدخال البيانات والتوثيق وجدولة المواعيد، لمتخصصي الرعاية الصحية مزيدا من الوقت للتركيز على الجوانب المعقدة والمهمة لرعاية المرضى.

• توفير الوقت والموارد

يمكن أن تساعدك التكنولوجيا الذكية كطبيب أو أخصائي رعاية صحية على تأكيد حالات المستشفى بشكل أكثر كفاءة، من خلال توفير المزيد من الوقت، تحتاج إلى الاستفادة منها مع الوقت وموارد الإنتاجية الحرجة، كما قلل من أخطاء الأدوية ومنع الاحتيال ودعم الإدارة الفعالة وسير العمل السريري.[2]

3- أهم أدوات ذكاء اصطناعي طبية

يتم اعتماد الذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية ويتم استخدام العديد من الأدوات لتحسين رعاية المرضى، فيما يلي عدد من أدوات الرعاية الأكثر شيوعا:

أ- HippocraticAI

إنها منصة قوية تعزز الذكاء الاصطناعي لتعزيز التشخيص والعلاج الطبي، وأهم خدمة لها:

• تحسين دقة وكفاءة التشخيص، ووضع خطة علاج فردية والتدخل النشط.
• أتمتة المهام لتوفير الوقت وإعطاء الأولوية لرعاية المرضى.
• التخصيص الأمثل للموارد لتحقيق وفورات في التكاليف وتحسين استخدام الموارد.

ب- Merative

يوفر Merative حلول البيانات والتحليلات المبتكرة لصناعة الرعاية الصحية، تؤدي العديد من المهام مثل:

• يستخدم أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي لإجراء تشخيصات طبية دقيقة.
• تخصيص خطط العلاج بناء على بيانات المريض الفردية للحصول على الرعاية المثلى.
• تحسين الكفاءة من خلال السماح لمقدمي الرعاية الصحية بالتركيز أكثر على رعاية المرضى.

ج- Viz.ai

برنامج طبي رائٌ يعمل بالتكنولوجيا الذكية، أحدث ثورة في اكتشاف الأمراض وتنسيق العلاج، ومن مميزاته:

• الكشف عن الأمراض وتحديدها بدقة، بما في ذلك الحالات التي يصعب تشخيصها.
• تحسين سير العمل وزيادة الإنتاجية واستخدام الموارد عن طريق الحد من التأخير وعدم الكفاءة في أنظمة الرعاية الصحية.
• تحسين نتائج المرضى والخبرة الطبية الشاملة.[3]

4- مخاطر استخدام الذكاء الاصطناعي في التشخيص

يثير استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، لا سيما في التشخيص، عددًا من المخاوف الأخلاقية المتعلقة مباشرة بسلامة المرضى.

أحد الأسئلة التي تتبادر إلى الذهن فيما يتعلق باستخدام الذكاء الاصطناعي في التشخيص هو السؤال عن الجهة المسؤولة في حال استخدام الذكاء الاصطناعي في التشخيص الخاطئ أو التوصية بالعلاج الخاطئ في الطب: من المسؤول إذا تم استخدام الذكاء الاصطناعي في التشخيص الخاطئ أو التوصية بالعلاج الخاطئ؟

هل يتحمل الأطباء المسؤولية إذا اختاروا عدم استخدام الذكاء الاصطناعي المتاح وأخطأ المرضى في التشخيص؟ هل هناك خطر حدوث أخطاء جديدة محتملة ناشئة عن استخدام الذكاء الاصطناعي؟ أنظمة الذكاء الاصطناعي ليست مجهزة بشكل جيد مثل البشر للتعرف على التغيرات ذات الصلة في السياق والبيانات التي قد تؤثر على صحة الافتراضات التنبؤية.

في نهاية المطاف، تجدر الإشارة إلى أنه على الرغم من التقدم الكبير الذي تم إحرازه، لن يحل الذكاء الاصطناعي محل الأطباء أبدًا.[4]

آمل في نهاية المقال أن أكون قد سردت لكم المعلومات بشكل صحيح، وأن تكون المعلومات التي ذكرتها والتفاصيل التي وصفتها قد أضافت القليل إلى معرفتك ومعلوماتك حول هذا الموضوع.

• الجزيرة نت5 أمثلة على استخدامات الذكاء الاصطناعي في الطب | تكنولوجيا - بتصرف
• ultralyticsأهم 10 فوائد للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية - بتصرف
• niuversity7 أدوات ذكاء اصطناعي في القطاع الصحي ستشكل مستقبلنا - بتصرف
• Liwa Collegeالتصوير التشخيصي الطبي يواجه مخاطر الذكاء الاصطناعي - بتصرف

مشاركة المقال

وسوم