الذكاء الاصطناعي يحدث ثورة في تصميم برامج الألعاب

عناصر الموضوع

1- استخدام الذكاء الاصطناعي في توليد قصص تفاعلية

2- تطوير أنظمه تصميم مستويات تلقائيه

3- تحليل بيانات اللاعبين لتحسين تصميم اللعبة 

4- استخدام التعلم العميق في إنشاء شخصيات واقعيه

5- تطبيق الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربه المستخدم

لقد كان مجال تطوير الألعاب دائمًا أرضًا خصبة للابتكار التكنولوجي والإبداعي، حيث يلعب الذكاء الاصطناعي (AI) دورًا محوريًا في تشكيل تطور الصناعة. بالإضافة إلى ذلك لا يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي في تطوير الألعاب إلى تحسين تجربة الألعاب فحسب، بل يعيد أيضًا تعريف طريقة تصميم الألعاب وتطويرها وتشغيلها. يمثل هذا التكامل تحولًا كبيرًا في عملية التطوير، ويفتح إمكانيات جديدة للمطورين ويخلق تجارب أكثر غامرة وتفاعلية للاعبين.

 1- استخدام الذكاء الاصطناعي في توليد قصص تفاعلية

 تُحدث تقنية الذكاء الاصطناعي  ثورة في رواية القصص التفاعلية من خلال إضافة طبقة من التخصيص والانغماس التي كان من الصعب تحقيقها في السابق. من خلال دمج الأصوات الطبيعية والمستجيبة في السرد التفاعلي، يمكن للمبدعين تقديم تجارب أكثر ديناميكية وجاذبية. سواء كانت لعبة، أو مساعدًا افتراضيًا، أو قصة بأسلوب اختر مغامرتك الخاصة، فإن أصوات الذكاء الاصطناعي تمكن الشخصيات من التفاعل في الوقت الفعلي مع اختيارات المستخدم، مما يجعل التجربة تبدو أكثر واقعية ومصممة خصيصًا للفرد. بالإضافة إلى ذلك هذا المستوى من التفاعل يبقي الجمهور أكثر تفاعلاً وارتباطاً عاطفياً بالقصة. [1]

 2- تطوير أنظمه تصميم مستويات تلقائيه

يتم تحويل عملية إنشاء الإعدادات والمستويات بالكامل بواسطة تقنيات الذكاء الاصطناعي، وخاصة التوليد الإجرائي والتعلم الآلي. نحن في Melior Games نستفيد من هذه التقنيات بالطرق التالية.

• إنشاء الإجراء: إنشاء الإجراء هو عملية إنشاء محتوى اللعبة بشكل مستقل باستخدام الخوارزميات. دون الحاجة إلى تصميم كل ميزة يدويًا، تتيح هذه التقنية إمكانية إنشاء إعدادات كبيرة ومتنوعة ومميزة. لضمان أن كل لعبة توفر تجربة فريدة من نوعها، يمكن لخوارزميات إنشاء التضاريس، على سبيل المثال، إنتاج الجبال والوديان والأنهار والغابات ديناميكيًا.
• التعلم الآلي: الذكاء الاصطناعي قادر على إنتاج محتوى أصلي عالي الجودة من خلال تدريب نماذج التعلم الآلي على قواعد بيانات هائلة لعوالم ومستويات الألعاب. باستخدام هذه النماذج، قد ينتج مصممو المستويات مستويات صعبة وممتعة من الناحية الجمالية من خلال تطبيق مفاهيم مثل منحنيات الصعوبة والسرعة والتماسك الجمالي
• البيئات التكيفية: يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على إنشاء مناظر طبيعية ديناميكية تتفاعل مع تصرفات اللاعبين. يتم توفير تجربة مخصصة تحافظ على اهتمام اللاعبين وتحديهم، على سبيل المثال، عندما يقوم الذكاء الاصطناعي في لعبة البقاء بتعديل صعوبة البيئة وفقًا لمستوى مهارة اللاعب.وتسريعها بشكل كبير. [2]

 3- تحليل بيانات اللاعبين لتحسين تصميم اللعبة

فهم أدوات تحليلات اللعبة تشتمل أدوات تحليلات الألعاب على مجموعة من البرامج والأنظمة الأساسية المصممة لجمع البيانات من اللاعبين وتحليلها. بالإضافة إلى ذلك تعد هذه البيانات ضرورية لفهم سلوك اللاعب وتحسين تصميم اللعبة واتخاذ قرارات مستنيرة تعمل على تحسين تجربة الألعاب واستراتيجيات تحقيق الدخل.

المكونات والميزات الرئيسية

• تتبع سلوك اللاعب :

تقوم أدوات تحليلات اللعبة بتتبع تصرفات اللاعب وسلوكياته داخل بيئة اللعبة. يتضمن ذلك بيانات عن حركات اللاعب، والتفاعلات مع الأشياء، والتقدم عبر المستويات، والأنشطة الأخرى داخل اللعبة. بالتالي من خلال فهم هذه الإجراءات، يمكن للمطورين تحديد الميزات والآليات الأكثر جاذبية والتي قد تحتاج إلى تعديل.

• تحليل الاحتفاظ بالمستخدمين :

يساعد تحليل مقاييس الاحتفاظ بالمستخدمين المطورين على فهم المدة التي يستمر فيها اللاعبون في التفاعل مع اللعبة بمرور الوقت. تعتبر هذه المعلومات ضرورية لتحديد العوامل التي تساهم في الاحتفاظ باللاعبين أو استنزافهم. يسمح تحليل الاحتفاظ للمطورين بتنفيذ إستراتيجيات للحفاظ على تفاعل اللاعبين والعودة إلى اللعبة.

• مقاييس تحقيق الدخل :

توفر أدوات تحليلات الألعاب رؤى حول استراتيجيات تحقيق الدخل، مثل عمليات الشراء داخل التطبيق ومبيعات السلع الافتراضية والإعلانات. يمكن للمطورين تحليل أنماط الإنفاق وتحسين نماذج تحقيق الدخل بناءً على تفضيلات اللاعب. تعتبر هذه المعلومات بالغة الأهمية لزيادة الإيرادات إلى الحد الأقصى مع الحفاظ على تجربة اللاعب الإيجابية. [3]

 4- استخدام التعلم العميق في إنشاء شخصيات واقعيه

قد يستغرق إنشاء شخصيات لمشاريعك الكثير من الوقت والمال. سواء كنت تعمل على لعبة، أو رسوم متحركة، أو أي مشروع إبداعي آخر، فإن الحاجة إلى شخصيات فريدة وجذابة تظل ثابتة. هذا هو المكان الذي يمكن أن يساعد فيه إنشاء شخصيات الذكاء الاصطناعي

باستخدام تقنيات التعلم الآلي المتقدمة، يمكن لإنشاء شخصيات الذكاء الاصطناعي إنشاء شخصيات متنوعة وعالية الجودة بسرعة وكفاءة

• كيف يعمل إنشاء شخصيات الذكاء الاصطناعي؟

تقنيات التعلم الآلي لخلق الشخصية

تلعب شبكات الخصومة التوليدية (GANs) دورًا مهمًا في إنشاء شخصيات الذكاء الاصطناعي. تشتمل شبكات GAN في إنشاء الشخصيات على شبكتين عصبيتين  المولد والتمييز  اللتين تعملان معًا لإنشاء صور واقعية. يقوم المولد بإنشاء الصور، بينما يقوم المُميِّز بتقييمها للتأكد من صحتها. تستمر هذه العملية حتى ينتج المولد صورًا لم يعد بإمكان المُميِّز تمييزها عن الصور الحقيقية.

تعد أجهزة التشفير التلقائي المتغيرة (VAEs) تقنية أخرى تستخدم في إنشاء الشخصية. بالإضافة إلى ذلك تقوم VAEs بتشفير بيانات الإدخال في مساحة كامنة ثم فك تشفيرها لإنشاء صور جديدة. من خلال أخذ عينات من نقاط مختلفة في المساحة الكامنة، يمكن لـ VAEs إنشاء شخصيات متنوعة، مما يؤدي إلى مخرجات متنوعة وفريدة من نوعها

نقل النمط العصبي هو أسلوب يطبق نمط صورة ما على محتوى صورة أخرى. في عملية إنشاء الشخصية، يسمح برنامج Neural Style Transfer بمزج الأساليب الفنية المختلفة، مما يتيح إنشاء شخصيات ذات جماليات بصرية فريدة. [4]

 5- تطبيق الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربه المستخدم

يستطيع الذكاء الاصطناعي تحويل تصميم تجربة المستخدم التقليدية من خلال الاستفادة من البيانات والأتمتة وخوارزميات التعلم الآلي. فيما يلي بعض الطرق التي يمكن أن يؤثر بها الذكاء الاصطناعي على تصميم تجربة المستخدم:

• التخصيص :

يمكّن الذكاء الاصطناعي المصممين من إنشاء تجارب مستخدم مخصصة من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات، مثل سلوك المستخدم وتفضيلاته وتفاعلاته السابقة. من خلال فهم احتياجات المستخدمين الفرديين وتصميم المحتوى والتوصيات والواجهات وفقًا لذلك، يمكن للمؤسسات تقديم تجارب وثيقة الصلة تؤدي إلى التفاعل والتحويلات.

• الأتمتة الذكية :

يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة المهام المتكررة والعادية، مما يوفر وقت المصممين للتركيز على الجوانب الإستراتيجية والإبداعية لتصميم تجربة المستخدم. على سبيل المثال، يمكن لروبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التعامل مع استفسارات العملاء، وتوفير الدعم الفوري، وتوجيه المستخدمين خلال العمليات المعقدة، وتحسين الكفاءة وتعزيز تجربة المستخدم الشاملة. [5]

في النهاية لا يقتصر الذكاء الاصطناعي في تطوير الألعاب على تعزيز الكفاءة أو خفض التكاليف فحسب؛ يتعلق الأمر بإعادة تصور إمكانيات الألعاب وكيفية التواصل مع اللاعبين. بالإضافة إلى ذلك مع استمرار المطورين في استكشاف إمكانات الذكاء الاصطناعي، يبدو مستقبل الألعاب مثيرًا ولا يمكن التنبؤ به مثل العوالم الافتراضية التي تساعد في إنشائها.

• voicesكيف يعيد الذكاء الاصطناعي تعريف رواية القصص التفاعلية-بتصرف
• meliorgamesإحداث ثورة في تطوير الألعاب: بيئة مدعومة بالذكاء الاصطناعي وأتمتة تصميم المستوى-بتصرف
• curatepartnersإطلاق العنان لقوة أدوات تحليلات الألعاب-بتصرف
• heygenكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء الشخصيات-بتصرف
• attentioninsight تأثير الذكاء الاصطناعي على تصميم تجربة المستخدم: دليل شامل-بتصرف

مشاركة المقال

وسوم