تطوير المنتجات باستخدام تحليلات الذكاء الاصطناعي

عناصر الموضوع

1- أدوات تحليل احتياجات العملاء وتحسين المنتجات.

2- كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في تصميم المنتجات

3- أمثلة على منتجات مطورة باستخدام تحليلات ذكية

4- تقنيات اختبار المنتج وتقييم أدائه

5- طرق تسريع تطوير المنتجات باستخدام الذكاء الاصطناعي

في تطوير المنتجات الحديثة، بينما التعاون متعدد التخصصات أمر بالغ الأهمية، يبرز الذكاء الاصطناعي كحليف قوي لإعادة تعريف الابتكار والجودة والكفاءة أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من كل مرحلة من مراحل تطوير المنتجات، بدءًا من البحث إلى التحسين يعد الذكاء الاصطناعي مهمة ”أتمتة“ فعالة ولكن أيضًا كمتعاون يحفز الإبداع والابتكار في جميع مراحل العملية، في هذا المقال سنتعرف على كيفية تطوير المنتجات باستخدام تحليلات الذكاء الاصطناعي وزيادة نجاح منتجاتك في السوق، كما سنكتشف الأدوات والاستراتيجيات الذكية لتحليل احتياجات العملاء وتحسين تصميم المنتجات.

1- أدوات تحليل احتياجات العملاء وتحسين المنتجات.

في عالم الأعمال التجارية اليوم، أصبحت تجربة العملاء جزءًا لا يتجزأ من نجاح السوق والتميز، وتعتمد الشركات بشكل متزايد على أدوات تحليل بيانات العملاء لفهم احتياجات العملاء وتوقعاتهم بشكل أفضل لتطوير المنتجات وتقديم تجربة محسنة .

أهمية تحليل بيانات العملاء:

• فهم احتياجات العملاء

من خلال تحليل البيانات، يمكن للشركات فهم ما يريده عملاؤها وما يتوقعونه.

• تخصيص التجربة

يسمح تحليل البيانات للشركات بتخصيص تجربة كل عميل بناءً على تفضيلاته وسلوكه.

• زيادة الولاء

من خلال تحسين تجربة العملاء، يمكن للشركات بناء ولاء العملاء وزيادة الاحتفاظ بهم.

• تحسين المنتجات والخدمات

باستخدام التحليلات، يمكن للشركات تطوير منتجاتها وخدماتها لتلبية احتياجات عملائها بشكل أفضل.

أدوات تحليل بيانات العملاء: 

• Google Analytics

يُعد  Google Analyticsأحد أكثر الأدوات شيوعًا لتحليل بيانات الويب. يمكن أن توفر هذه الأداة رؤى حول سلوك المستخدم على الموقع الإلكتروني، مثل الصفحات الأكثر زيارة ومدة الزيارات ومصادر الزيارات.

• HubSpot

HubSpot هي منصة تسويق رقمي توفر أدوات لتحليل بيانات العملاء، بما في ذلك تتبع الزوار وتحليل سلوك العملاء وتقديم تقارير مفصلة عن الحملات التسويقية.

• Salesforce

Salesforce هو نظام لإدارة علاقات العملاء يوفر مجموعة كبيرة من الأدوات لتحليل بيانات العملاء، ويمكن استخدامه لتتبع تفاعلات العملاء وتحليل سلوك العملاء وتقديم تقارير مفصلة للمساعدة في تحسين تجربة العملاء.[1]

2- كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في تصميم المنتجات

مثل البشر، يستطيع الذكاء الاصطناعي التعلم من التجارب السابقة وحل المشكلات وفهم اللغة الطبيعية واتخاذ القرارات، وهذا يمثل قفزة هائلة إلى الأمام في مجال التكنولوجيا ويغير الطريقة التي تعمل بها العديد من الصناعات، تصميم وتطوير المنتجات ليس استثناءً، وتأثير الذكاء الاصطناعي على هذا القطاع كبير بالفعل.

كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتصميم المنتجات

• التخصيص المتقدم للمنتج

يسير تصميم وتطوير المنتجات القائم على البيانات جنبًا إلى جنب مع التخصيص المتقدم، فباستخدام كميات هائلة من البيانات، يمكن إنشاء ملفات تعريف المستخدمين الشخصية والمعلومات الشخصية المخصصة، ويمكن تطبيق تقنيات التجزئة والتجميع القائمة على الذكاء الاصطناعي لتجميع المستخدمين ذوي الخصائص والسلوكيات المتشابهة.

• الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء منتجات تصميمية

الذكاء الاصطناعي التوليدي هو نموذج تعلُّم عميق يمكنه إنشاء محتوى جديد وأصلي (مثل الصور والتصاميم) بناءً على ما يتعلمه من الأمثلة والأنماط، كما يمكنك أن تتخيل، الذكاء الاصطناعي التوليدي مهم جداً في تصميم وتطوير المنتجات.

• اختبار المنتج

قد يكون اختبار المنتج مملًا ومكلفًا، ولكن بمساعدة الذكاء الاصطناعي لم يعد الأمر صعبًا للغاية، يمكن لمصممي المنتجات استخدام الذكاء الاصطناعي لمحاكاة سلوك المستخدم لاختبار قابلية الاستخدام الأولي؛ بينما يمكن للذكاء الاصطناعي محاكاة سلوك المستخدم وتفاعلاته لتقييم تجربة المستخدم وتحديد مشكلات قابلية الاستخدام وتحديد مجالات التحسين.[2]

3- أمثلة على منتجات مطورة باستخدام تحليلات ذكية

في عالم التسويق الحديث، أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي  شريكًا لا غنى عنه في عالم التسويق الحديث وتطوير المنتجات، بينما يمكنها تقديم الدعم الإبداعي والاستشاري، فهي تستخدم تقنيات التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية لتوليد أسماء جديدة وجذابة تتناسب مع طبيعة المنتج وتجذب اهتمام العملاء.

أحد الأمثلة على ذلك شركة أغذية استخدمت الذكاء الاصطناعي للتوصل إلى اسم جديد لمنتج غذائي للوجبات الخفيفة: بعد تحليل عوامل مثل جغرافية السوق وسلوك المستهلكين واتجاهاتهم باستخدام الذكاء الاصطناعي، توصلت الشركة إلى اسم ”كرسبي مانش“ الذي يعكس النكهة والملمس المقرمش للمنتج ويسهل نطقه وتذكره.

في قطاع التكنولوجيا، طبقت شركة برمجيات مبادئ الذكاء الاصطناعي عند ابتكار اسم جديد لمنصة رقمية تهدف إلى تسهيل التعاون الجماعي. وكانت النتيجة اسم ”Synergy Link“. يوحي الاسم بقدرة المنصة على حشد جهود المستخدمين وتسهيل التفاعل بين المستخدمين، مما يدل بوضوح على قيمة المنتج وتعزيز التواصل العاطفي مع العملاء.[3]

4- تقنيات اختبار المنتج وتقييم أدائه

اختبار المنتج، الذي يُشار إليه أحيانًا باختبار المستهلك أو اختبار المقارنة. هو عملية قياس خصائص المنتج وأدائه المحتمل بين الجمهور المستهدف. يمكن للمنتج الرائع أن يتعافى من عملية إطلاق غير رائعة. لكن الإطلاق الرائع لا يمكن أن ينقذ منتجًا لا يرغب أحد في شرائه. يمكن أن يساعد البحث عن آراء الجمهور حول مفهوم المنتج قبل المضي قدمًا في إطلاقه في تحديد أفكار المنتجات الناجحة منذ البداية.

• أبحاث السوق والتحليل

تستخدم أدوات أبحاث السوق المدعومة بتحليلات الذكاء الاصطناعي خوارزميات متقدمة لالتقاط ومعالجة مجموعات البيانات الضخمة من مصادر متنوعة. مثل وسائل التواصل الاجتماعي ومراجعات العملاء وتقارير السوق أدوات مثل Brandwatch وCrimson Hexagon هي أدوات أبحاث السوق المدعومة بالذكاء الاصطناعي أمثلة على ذلك. من خلال تقنية معالجة اللغة الطبيعية، يمكن لهذه الأدوات استخلاص رؤى قيمة. مثل تحليل المشاعر، لتحديد المشاعر الإيجابية أو السلبية المرتبطة بمنتج أو علامة تجارية.

• استراتيجية المنتج

يعمل هذا النهج القائم على البيانات على تحسين دقة صياغة استراتيجية المنتج. ويمكّن الشركات من تقديم منتجات تتماشى بشكل أفضل مع متطلبات السوق المتطورة واحتياجات العملاء وتطوير المنتجات . في نهاية المطاف. يمكّن الذكاء الاصطناعي مديري المنتجات من البقاء في الطليعة وتوقع التغيرات في بيئة السوق وتعديل استراتيجياتهم لتحقيق أقصى قدر من التأثير والتنافسية تستخدم أدوات مثل Crayon وMarketMuse الذكاء الاصطناعي لتحليل اتجاهات السوق وتغذيتها في استراتيجية المنتج يمكنهم ذلك.[4]

5- طرق تسريع تطوير المنتجات باستخدام الذكاء الاصطناعي

مصادر البيانات يعتمد تطوير المنتجات على مجموعة متنوعة وشاملة من مصادر البيانات لتوجيه الاستراتيجية. بما في ذلك:

• بيانات أبحاث السوق

البيانات التاريخية والآنية حول اتجاهات السوق وتفضيلات العملاء والتحليل التنافسي للتأثير على تصميم المنتج وتحديد موقعه.

• ملاحظات العملاء

رؤى متعمقة من مراجعات العملاء واستطلاعات الرأي وبيانات الاستخدام لفهم احتياجات المستخدمين ونقاط الألم.

• بيانات أداء المنتج

بيانات تاريخية عن المنتجات الحالية، بما في ذلك مقاييس الأداء ومشاركة المستخدمين ومراحل دورة حياة المنتج.

• بيانات المبيعات والبيانات المالية

على سبيل المثال أداء المبيعات واستراتيجيات التسعير وهياكل التكلفة

• بيانات الامتثال التنظيمي

معلومات محدثة عن لوائح ومعايير الصناعة لضمان امتثال المنتج وتجنب المشكلات القانونية.

وفي النهاية أتمنى أن أكون قد وضحت كل ما يخص موضوع  أتمتة خدمة العملاء باستخدام الشات بوتات الذكية أملاً ان يكون ذات نفع على المدي البعيد.

• linkedin أدوات تحليل بيانات العملاء لتحسين التجربة -بتصرف
• careerfoundry Using AI for Product Design: The Complete Guide -بتصرف
• taswiqai اقتراح اسماء منتجات بالذكاء الاصطناعي -بتصرف
• leewayhertz AI for product management: Use cases, applications and benefits -بتصرف

مشاركة المقال

وسوم