الذكاء الاصطناعي وفرص العمل في المستقبل

عناصر الموضوع

1- ظهور وظائف جديدة متعلقة بتطوير وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي.

2- تأثير الأتمتة على تقليل بعض الوظائف التقليدية.

3- الحاجة إلى مهارات متقدمة في تحليل البيانات والتعلم الآلي.

4- تطوير مجالات مثل الرعاية الصحية والتعليم باستخدام الذكاء الاصطناعي.

5- أهمية التعلم المستمر للتكيف مع التغيرات في سوق العمل.

لقد صار الذكاء الاصطناعي قوةً محفزة في متنوع القطاعات المهنيّة، حيث أحدَث ثورةً في طريقة عمل الشركات وأداء المُوظّفين لمهامهم.  عِلَاوَة على ذلك، صارت لتقنيات الذكاء الاصطناعي عددًا لا يعد من الامتيازات التي تدعم الكفاءة والإنتاجيّة.  بالإضافة إلى الابتكار.

1- ظهور وظائف جديدة مرتبطة بتطوير وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي

• يتنبأ أن يعمل تطبيق الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى إعداد وظائف حديثة. ومن ثم سيحتاج تصميم وتحسين وتحقيق وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة التي تتطلب خبراء في البرمجة والتحليل والتصميم.
• ومع أن عدة من الوظائف قد تختفي، وهذا التقدم التكنولوجي سيتيح الباب لنشوء وظائف حديثة تتطلب إلى مهارات حديثة التي يحتاج إليها الذكاء الاصطناعي.
• بالإضافة إلى ذلك يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يسهم في تطوير ظروف العمل وتصاعد الإنتاجية. ومن ناحية أخرى يمكن استعماله لتحليل بيانات الموظفين والتنبؤ بالمشكلات المنبثقة في بيئة العمل وتقديم الحلول المناسبة. [1]

2- تأثير الأتمتة في تقليل بعض الوظائف التقليدية

ومن ناحية أخرى مع استمرار تطور الأتمتة والتقنية، تظهر طبيعة العمل تغيرا كبيراً. بالإضافة إلى ذلك فإن هذه التحديثات تنفذ فوائد كثيرة. حيث إنها تمثل تهديداً لقطاعات عمل محددة. ومن ثم سنعرض عدد من الوظائف المعرضة للخطر نتيجة الأتمتة واضطراب السوق.

• وظائف خطوط التصنيع والتجميع:

إحدى أهم المجالات المعرضة للخطر هو قطاع التصنيع.  مع التقدم السريع للروبوتات والذكاء الاصطناعي، صار من المحتمل الآن التعامل مع الكثير من المهام التقليدية والمعادة التي كان يفعلها البشر في السابق بمهارة بوساطة الآلات، على سبيل المثال، تستند خطوط تجميع السيارات الآن على نحو كبير على الروبوتات في مهام كاللحام وربط المكونات، وقد يؤدي إلى تقليل الاحتياج للعاملين البشريين، حيث يسبب إلى فقدان الوظائف.

• وظائف البيع بالتجزئة وخدمة العملاء:

كما أثر بروز التجارة الإلكترونية وتكنولوجيا الخدمة الشخصية على الوظائف في قطاعي البيع بالتجزئة وخدمة العملاء، وسلاسة التسوق خلال الإنترنت، تنتقي الكثير من الشركات أنظمة الدفع الآلية وروبوتات الدردشة للتعامل مع أسئلة العملاء، حيث يخفض الداعي إلى أمناء الصندوق البشريين وممثلي خدمة العملاء.  وقد أجبر هذا التغيير نحو الأتمتة في تجارة التجزئة العاملين في هذه الجوانب على التكيف ونيل مهارات حديثة للاستمرار على صلة بسوق العمل المتحول.

• وظائف النقل والتوصيل:

صناعة النقل هي قطاع آخر يقابل التشتت نتيجة الأتمتة، إن بروز المركبات ذاتية القيادة والطائرات من دون طيار يمتلك الإمكانية على التأثير في نحو كبير على الوظائف في خِدْمَات النقل بالشاحنات والتوصيل والبريد السريع، تعمل شركات مثل أمازون بممارسة أنظمة التوصيل بالطائرات من دون طيار، التي من الممكن أن تحل محل سائقي التوصيل في المستقبل. [2]

3- الحاجة إلى مهارات متقدمة في تحليل البيانات والتعلم الآلي

تحليل البيانات يتقدم بسرعة نتيجة الابتكارات والتطورات في معالجة البيانات. والتالي عدة اتجاهات حديثة في تحليل البيانات وتوقعات المستقبل:

• الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي:

• التحليل التنبؤ: يتم استعمال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل البيانات الضخمة والترقب بالاتجاهات المستقبلية. تستطع لهذه التقنيات تطوير دقة التنبؤات وعمل قرارات أكثر استنارة.
• التعلم العميق: يعد التعلم العميق جزءا من التعلم الآلي يتيقن على إعداد شبكات عصبية عصيبة تماثل الدماغ البشري، يستطع استخدامه لتحليل البيانات الهائلة وغير المهيكلة كالصور والفيديوهات.

• تحليل البيانات الضخمة:

• البيانات الضخمة: مع تصاعد حجم البيانات التي تجمع من متنوع المصادر، صارت الداعي إلى تِقْنِيَّات تحليل البيانات الهائلة أكثر أهمية، هذه التقنيات تسهم في معالجة وتحليل كميات ضخمة من البيانات في وقت قليل.
• الحوسبة السحابية: تسمح الحوسبة السحابية حفظ وتحليل البيانات على نحو أكثر كفاءة، حيث يجعل من المحتمل التعامل مع البيانات الهائلة ببساطة.

• تحليل البيانات الذاتية:

• الأدوات الذاتية: تسمح الوسائل التحليلية الذاتية للأفراد غير الخبراء في تكنولوجيا المعلومات تحليل البيانات بذاتهم، وسائل مثل Tableau و Power BI تقدم واجهات مستخدم بسيطة الاستخدام، وتتيح للمستخدمين من إعداد تقارير وتخيلات بصرية دون الداعي إلى معرفة تِقْنِيَّة حديثة.

• تحليل البيانات في الوقت الحقيقي:

• البيانات اللحظية: تتيح تحليل البيانات في الوقت الفعلي بعمل قرارات فورية طبق على البيانات الجارية.  هذا ضروري بصورة خاصة في الصناعات التي تحتاج استجابة سريعة كالخدمات المالية والتجارة الإلكترونية. [3]

4- تطوير مجالات مثل الرعاية الصحية والتعليم باستخدام الذكاء الاصطناعي

الرعاية الصحية

• تظل عمليات الرعاية الصحية، سواء كانت مستشفى أو عيادة فردية. سلسلة عصيبة ومتنوعة الأوجه من العمليات. من العمليات الداخلية مثل الموارد البشرية للتعامل مع احتياجات التأمين لأخذ بيانات المريض من.  بين مقدمي الخدمات الآخرين، دائمًا ما تندفع البيانات إلى الداخل والخارج لعمليات الرعاية الصحية.
• منذ عقود كان هذا عدة من الصفحات الورقية والمكالمات الهاتفية، في الفترات الأخيرة، اختلطت في رسائل البريد الإلكتروني والملفات.  ودفع الكثير من تشييد الرعاية الصحية نحو قواعد البيانات السحابية والتطبيقات المحددة.
• واليوم، يستطع للذكاء الاصطناعي تعدي حدود هذا الأمر بسهولة للعمليات خلال مجالس إدارة مجالات الرعاية الصحية، على سبيل المثال، يستطع لإدارات الموارد البشرية استعمال الذكاء الاصطناعي لإرسال معلومات الموظفين وعرض رؤى عن القرارات القابلة للتحقيق في الوقت الفعلي.
• يستطع للأقسام المالية تعيين المصروفات واتجاهات التكلفة خلال معالجة الفوترة، وبالنسبة إلى المرضى، يتيح أتمتة الصلاحيات والأهلية السابقة لخفض العمالة اليدوية، كذلك معالجة إدارة سلسلة التوريد بوساطة الذكاء الاصطناعي لتعيين الكتل والثغرات الممكنة. [4]

التعليم

• يعمل التعليم المستند على الذكاء الاصطناعي على تحويل وسائل التدريس التقليديّة وتصور مُستقبل التعليم بحيث يكون مستندا على التكنولوجيا على نحو كامل.  حيث يعرض الذكاء الاصطناعي القدرة على المُحادثة مع روبوت بغرض البلوغ على مُساعدة سريعة، مثل تطبيقات الدردشة الآليّة والمُدرِّسين الافتراضيين، حيث يدعم التعلّم الْمُسْتَقِلّ على نحو كبير.
• فمع تضاعف عدد الطّلاب نظيرا بالمُدرّسين.  لا شكّ أنّ روبوتات الدردشة المعززة بالذكاء الاصطناعي ستعمل ثورةً في الوسيلة التي يتعلّم بها الطلاب، بسبب خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية والتعلّم الآلي، تقدم روبوتات الدردشة دعمًا سريعا وخصوصيا لَلطُّلَّاب.  وترد على أسئلتهم، وترشدهم في أثناء عملية التعلّم، يسمح ذلك إعداد ممارسة تعليميّة تفاعليّة وجذّابة. بين الطّلاب لإدراك الشرح بسلاسة والاحتفاظ بالمعلومات على نحو أفضل. [5]

5- أهمية التعلم المستمر للتكيف مع التغيرات في سوق العمل

• في عالم العمل الذي يتحول بسرعة، صار التعلم المستمر إلزاميا.  استدامة التعلم يسهم في التكيف مع التحديات الحديثة، كما تساعد في تحقيق الأهداف المهنية.
• عن طريق أهمية التعلم الدائم، يسمح للمهنيين تحسين مهاراتهم. لذلك يضاعف فرصهم للترقية والنجاح في مسيرتهم المهنية، كما يطور أداءهم ويصيرون أكثر فاعلية في حل المشكلات.
• الشركات تستطع تعزيز استدامة التعلم عن طريق برامج تدريبية. هذا يسهم في تطوير أداء الموظفين ورضا العملاء، وسنجد عدة فوائد أساسية للتعلم المستمر في العمل:
• زيادة فرص التقدم الوظيفي.
• تحسين الإمكانية على التكيف مع التغيرات السريعة في السوق.
• تحسين المهارات والقدرات المهنية. [6]

خِتامًا، مع استمرار تقدم تِقْنِيَّات الذكاء الاصطناعي.  فإنّ الأدوار التي نعمل بها اليوم ستخضع للتحوّل والتغيير.  وستظهر مهن حديثة، تتشكَّل عن طريق ربط الإبداع البشري والذكاء الاصطناعي.  نتيجةلذلك، فمن الضروري أن نعمل على نحو استباقي على تطوير المهارات وإعادة تشكيلها لتتوافق مع المشهد القادم.

• newsbusinessظهور وظائف جديدة مرتبطة بتطوير وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي _بتصرف
• fastercapitaوظائف النقل والتوصيل_ بتصرف
• khaledhamzehتحليل البيانات في الوقت الحقيقي_ بتصرف
• oracleتطوير مجالات مثل الرعاية الصحية والتعليم باستخدام الذكاء الاصطناعي الرعاية الصحية_بتصرف
• tijaraالتعليم_بتصرف
• for9aأهمية التعلم المستمر للتكيف مع التغيرات في سوق العمل_بتصرف

مشاركة المقال

وسوم