الألعاب الإلكترونية وتحديثات الذكاء الاصطناعي

عناصر الموضوع

1- تطوير شخصيات غير قابلة للعب (NPCs) بذكاء متقدم

2- توليد محتوى إجرائي ديناميكي

3- تحليل سلوك اللاعبين لتخصيص التجربة

4- استخدام التعلم الآلي لتحسين أداء اللعبة

5- تطبيق الذكاء الاصطناعي في تصميم المستويات

تشهد صناعة الألعاب تطورات سريعة تعيد تعريف مفهوم الترفيه التفاعلي، فهي لم تعد مجرد ترفيه. بل أصبحت تجربة غامرة تتجاوز حدود الواقع، يقع الذكاء الاصطناعي في قلب هذه الثورة التكنولوجية، وهو القوة الدافعة وراء تحويل برامج الألعاب إلى عوالم ديناميكية وذكية. من الشخصيات التي تتفاعل بوعي مع قرارات اللاعب إلى العوالم التي يتم إنشاؤها إجرائيًا بشكل لا نهائي، أيضًا يوفر الذكاء الاصطناعي إمكانات هائلة لإثراء تجربة الألعاب الإلكترونية وفتح آفاق جديدة للمطورين واللاعبين. تستكشف هذه المقالة وتحلل أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي وتأثيرها على عالم برامج الألعاب.

1- تطوير شخصيات غير قابلة للعب (NPCs) بذكاء متقدم

دائمًا ما تحتوي الشخصيات غير القابلة للعب على شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي. لكن الشخصيات غير القابلة للعب المدعومة بالذكاء الاصطناعي تشير عمومًا إلى الشخصيات غير القابلة للعب التي تتمتع بذكاء اصطناعي توليدي.

كذلك يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام تقنيات التعلم العميق والشبكات العصبية، حيث يتم تدريب هذه الشبكات باستخدام كميات كبيرة من البيانات ويمكنها تعلم أنماط وخصائص البيانات المقدمة، وبمجرد التدريب، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي توليد مخرجات جديدة وفريدة من نوعها مشابهة للبيانات الأصلية، أيضًا مع إدخال التنوع والإبداع، ويظهر ذلك من خلال

• التفاعلات الديناميكية

علاوة على ذلك يمكن للشخصيات غير القابلة للعب أن تقوم بسلوكيات معقدة دون أن تتم برمجتها بشكل صريح للقيام بذلك. على سبيل المثال، يمكن للشخصيات غير القابلة للعب جمع الإمدادات والتفاعل مع البيئة والتكيف مع تفضيلات اللاعب مثل القيود الغذائية.

• المرونة للمطورين

أيضًا يمكن لمطوري الألعاب استخدام محرك سلوك الذكاء الاصطناعي لتعيين معلمات الشخصيات غير القابلة للعب وتحويلها إلى شخصيات أكثر استقلالية وواقعية. وهذا يقلل من الحاجة إلى البرمجة النصية المكثفة ويسمح بمزيد من الإبداع وعدم القدرة على التنبؤ بطريقة اللعب.[1]

2- توليد محتوى إجرائي ديناميكي

 يُحدث توليد المحتوى الإجرائي ثورة في تطوير الألعاب من خلال تمكين إنشاء عوالم ألعاب واسعة ومتنوعة بأقل قدر من التدخل اليدوي حيث تعمل تقنية PCG التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على توليد مستويات وخرائط وشخصيات ومهام وأصول ألعاب أخرى بشكل ديناميكي لزيادة الإبداع و وكفاءة تطوير اللعبة.

أ- فهم توليد المحتوي الإجرائي

يشير مصطلح PCG إلى الإنشاء الخوارزمي لمحتوى الألعاب الإلكترونية بتدخل بشري ضئيل أو بدون تدخل بشري. وهو يتضمن مجموعة من التقنيات المستخدمة لإنشاء عناصر ألعاب متنوعة ومعقدة؛ ويستفيد الذكاء الاصطناعي من التعلم الآلي والتعلم العميق لتعزيز PCG وإنشاء محتوى أكثر تطوراً وتخصيصاً.

ب- فوائد الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى الإجرائي

• قابلية التوسع والكفاءة

بالإضافة إلى ذلك يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء كميات كبيرة من المحتوى بسرعة، مما يسمح ببناء عوالم ألعاب قابلة للتطوير دون زيادة متناسبة في وقت التطوير.

• التنوع وإمكانية إعادة التشغيل

كذلك يمكن للمحتوى الذي يتم إنشاؤه بالذكاء الاصطناعي أن يوفر تجربة فريدة من نوعها في كل مرة يتم لعبها، مما يزيد من إمكانية إعادة التشغيل.

• تقليل التكاليف

علاوة على ذلك يمكن أن يؤدي إنشاء المحتوى آليًا إلى تقليل تكاليف التطوير من خلال تقليل الحاجة إلى فرق كبيرة من الفنانين والمصممين.

• زيادة الإبداع

 حيث يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء محتوى جديد غير متوقع. مما يوفر لمصممي برامج الألعاب اتجاهات إبداعية جديدة.[2]

3- تحليل سلوك اللاعبين لتخصيص التجربة

يتحول العالم نحو التحليل القائم على الذكاء الاصطناعي. ففي النهاية، يتفوق الذكاء الاصطناعي في معالجة وتحليل كميات كبيرة من البيانات بسرعة، وبالطبع. يمكن أن تكون التحليلات التقليدية مفيدة جدًا لمطوري برامج الألعاب. ولكن في هذا المجال تحديدًا. يرتقي الذكاء الاصطناعي بالتحليلات إلى مستوى جديد، ومن التقنيات المستخدمة:

• النمذجة التنبؤية

يعد التنبؤ بسلوك اللاعب باستخدام الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة بكثير لأن الخوارزميات يمكنها تحليل سلوك اللاعب أثناء اللعب. وجمع البيانات ومقارنتها بالبيانات التاريخية. وفي غضون ثوانٍ، يستخلص الذكاء الاصطناعي استنتاجات حول السلوك المستقبلي المحتمل للاعب. يتيح ذلك إجراء تغييرات سريعة تعتمد على البيانات على طريقة اللعب وإصلاح الأخطاء والقرارات المتعلقة بالمحتوى الذي يجب تقديمه بعد ذلك.

• التنبؤ بالانسحاب

إنه نوع من خوارزمية التحليل التنبؤي، وهو مهم بشكل خاص لتطوير الألعاب الإلكترونية ولذلك يتم تناوله بشكل منفصل، يمكن لنماذج التعلم الآلي أن تنبه المطورين إلى أن اللاعبين يتخذون إجراءات تشير إلى احتمال تخليهم عن اللعبة، ومع هذا التحذير في الوقت المناسب، يمكن تحديث اللعبة للحفاظ على اهتمام اللاعبين.[3]

4- استخدام التعلم الآلي لتحسين أداء اللعبة

كما رأينا، ساهم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بشكل كبير في تطوير الألعاب. ولكن إمكاناتهما تتجاوز بكثير استخدامهما الحالي. ستعمل هذه التقنيات على إحداث مزيد من التحول في هذه الصناعة وستؤدي إلى تطورات ستشكل مستقبل برامج الألعاب. ولكن كيف سيؤثر ذلك على مستقبل تطوير الألعاب؟

أ- الكفاءة وتوفير التكاليف

علاوة على ذلك يُحدث الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ثورة في كفاءة تطوير برامج الألعاب. فمن خلال أتمتة المهام المتكررة والمستهلكة للوقت. يتوفر للمطورين المزيد من الوقت للتركيز على الجوانب الأكثر إبداعًا في تصميم الألعاب. وهذا لا يسرّع عملية التطوير فحسب. بل يقلل أيضًا من التكاليف ويسمح لهم بإنتاج ألعاب عالية الجودة بموارد أقل. على سبيل المثال: يمكن لمحاكاة الذكاء الاصطناعي واختبار ضمان الجودة الآلي تحديد الأخطاء ومشكلات الأداء بشكل أسرع وأكثر شمولاً من الاختبار اليدوي، مما يقلل من الوقت والجهد المطلوبين من قبل الفنانين البشريين.

ب- الابتكار والإبداع

حيث تتيح تقنيات التوليد الإجرائي المحسّنة إنشاء عوالم ألعاب فريدة وواسعة النطاق لم يكن من الممكن تصورها في السابق. حيث تسمح تقنيات التعلم الآلي للمطورين بتخطي حدود الإبداع وتزويد اللاعبين بتجارب غامرة جديدة، حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل بنية السرد وخيارات اللاعب لإنشاء قصة ديناميكية تتكشف بناءً على تصرفات اللاعب، وهذا يخلق لعبة ذات سرد متفرع يقدم مجموعة متنوعة من النهايات. وهذا يمنح اللاعب تجربة تفاعلية وشخصية للغاية.[4]

5- تطبيق الذكاء الاصطناعي في تصميم المستويات

كذلك إن فهم تصميم برامج الألعاب المدعومة بالذكاء الاصطناعي أمر بالغ الأهمية لكل من اللاعبين والقائمين على إدارة شركات الألعاب الإلكترونية، فبالنسبة للاعبين. فهو يتيح لهم تحقيق الإمكانات الكاملة لألعاب الفيديو الحديثة والاستمتاع بتجربة أكثر غامرة وشخصية؛ ففهم كيفية تشكيل خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمحتوى اللعبة وآلياتها يتيح للاعبين اتخاذ خيارات مستنيرة عند اختيار اللعبة واكتساب فهم أفضل للحرفية الكامنة وراء ألعابهم المفضلة.

بالنسبة لشركات الألعاب. يُعدّ تصميم برامج الألعاب المدعوم بالذكاء الاصطناعي عاملًا مغيرًا لقواعد اللعبة من خلال اعتماد تقنية الذكاء الاصطناعي. يمكن للشركات تبسيط عملية التطوير وتقليل التكاليف وتقديم ألعاب ذات جودة أعلى تحدد خوارزميات الذكاء الاصطناعي الاتجاهات وتحلل سلوك اللاعبين, وتحسين آليات اللعبة للمساعدة في زيادة مشاركة اللاعبين والاحتفاظ بهم. علاوةً على ذلك، يمكن أن يفتح تصميم الألعاب المدعوم بالذكاء الاصطناعي إمكانيات جديدة لخلق تجارب ألعاب مبتكرة وفريدة من نوعها، وجذب المزيد من اللاعبين والاحتفاظ بهم، ويتم ذلك من خلال:

• أتمتة تصميم المستويات

علاوة على ذلك يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي إنشاء مستويات إجرائية، مما يقلل من العمل اليدوي المطلوب لتصميم المستويات، يتيح ذلك للمطورين إنشاء عوالم ألعاب أكبر وأكثر تنوعًا.

• موازنة اللعبة

بالإضافة إلى ذلك تستطيع خوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل بيانات اللاعبين وتقديم رؤى حول موازنة اللعبة. وهذا يضمن أن تكون الألعاب صعبة وممتعة في نفس الوقت، مما يعمل على تحسين مشاركة اللاعبين والاحتفاظ بهم.[5]

مما سبق، يتضح لنا الدور المحوري الذي يلعبه الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل صناعة الألعاب الإلكترونية. فهو لم مجرد أداة مساعدة. بل أصبح قوة دافعة تُساهم في جميع جوانب تطوير الألعاب، من تصميم الشخصيات والعوالم. إلى تحليل سلوك اللاعبين وتحسين الأداء،ماذا تنتظر؟اذهب واكتشف ما الجديد.

• linkedinHow Artificial Intelligence is Changing the Game for NPCs -بتصرف
• getgudLeveraging AI for Procedural Content Generation in Game Development -بتصرف
• themindstudiosAI in Game Development: Analyzing Player Behavior -بتصرف
• t-planAI and Machine Learning in Game Development -بتصرف
• larksuiteAI-Driven Game Design -بتصرف

مشاركة المقال

وسوم