الذكاء الاصطناعي وابتكاراته في برامج الألعاب

عناصر الموضوع

1- تطوير شخصيات غير قابلة للعب بذكاء متقدم

2- توليد محتوى إجرائي ديناميكي

3- تحليل سلوك اللاعبين لتخصيص التجربة

4- استخدام التعلم الآلي لتحسين أداء اللعبة

5- تطبيق الذكاء الاصطناعي في تصميم المستويات

يهدف الذكاء الاصطناعي في الألعاب الإلكترونية إلى تحسين تجربة اللاعب، وهذا أمر مهم بشكل خاص للمطورين في تقديم تجارب الألعاب للأجهزة المختلفة. لم تعد الألعاب مجرد خيار بين وحدة التحكم أو الكمبيوتر المكتبي، حيث يتوقع اللاعبون تجارب ألعاب غامرة على مجموعة واسعة من الأجهزة المحمولة والأجهزة القابلة للارتداء، من الهواتف الذكية إلى سماعات الواقع الافتراضي، وما إلى ذلك.

1- تطوير شخصيات غير قابلة للعب بذكاء متقدم

إن عالم الألعاب الإلكترونية على وشك أن يشهد تحولاً كبيراً، فقد خرجت مؤخرًا شركة Artificial Agency، وهي شركة ناشئة أسسها باحثون سابقون في Google DeepMind، من وضع التخفي بتمويل قدره 16 مليون دولار أمريكي لإحداث ثورة في سلوك الشخصيات غير القابلة للعب NPCs في الألعاب الإلكترونية.

بالإضافة إلى ذلك كانت الشخصيات غير القابلة للعب في الألعاب الإلكترونية تسترشد بأشجار القرارات أو النصوص المكتوبة مسبقًا، وغالبًا ما يؤدي ذلك إلى تفاعلات متكررة ومتوقعة، مما قد يجعل اللعبة تبدو غير واقعية وأقل غامرة، كما يدرك اللاعبون بسرعة حدود تفاعل الشخصيات غير القابلة للعب بنفس الحوار والتصرفات، مما يقلل من عمق تجربة اللعب.[1]

2- توليد محتوى إجرائي ديناميكي

إنشاء المحتوى الإجرائي هو تقنية قائمة على الذكاء الاصطناعي أصبحت شائعة بشكل متزايد في تطوير ألعاب الذكاء الاصطناعي، كما تتيح هذه التقنية لمطوري الألعاب إنشاء كميات كبيرة من محتوى اللعبة. مثل المستويات والشخصيات والمهام والعناصر، استنادًا إلى خوارزميات بدلاً من تصميمها يدويًا.

كما تسمح تقنية إنشاء المحتوى الإجرائي لمطوري الألعاب بتوفير الوقت والموارد وإدخال مستوى من العشوائية والتنوع وعدم القدرة على التنبؤ بمحتوى اللعبة . بالإضافة إلى ذلك يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى الإجرائي إلى إنشاء تجارب لعب فريدة وديناميكية، مما يزيد من مشاركة اللاعبين وإمكانية إعادة اللعب، كما يحسن المحتوى الإجرائي المدعوم بالذكاء الاصطناعي من تجربة اللعبة.

كما أنه من خلال التكيف المستمر مع سلوكيات اللاعبين وتفضيلاتهم . علاوة على ذلك يضمن الذكاء الاصطناعي تجربة لعب جديدة للاعبين من جميع مستويات المهارة؛ حيث إن دمجه في توليد المحتوى الإجرائي لا يثري طريقة اللعب فحسب. بل يوفر أيضًا رؤى قيمة حول سلوك اللاعب. كما يفتح هذا النهج التكيفي الذي ييسره ويفتح آفاقاً جديدة من اللعب الغامر والجذاب خارج نطاق الألعاب التقليدية.[2]

3- تحليل سلوك اللاعبين لتخصيص التجربة

التحليلات التنبؤية هي تطبيق مثير آخر للذكاء الاصطناعي . مما يسمح للألعاب بالتكيف في الوقت الفعلي بناءً على سلوك اللاعب، كما يتنبأ الذكاء الاصطناعي بسلوك اللاعب ويخلق تجارب مجزية . حيث تحلل خوارزميات الذكاء الاصطناعي بيانات اللعب من أجل والاستراتيجيات.

يسمح ذلك للعبة بتعديل الصعوبة أو تكتيكات العدو أو نتائج القصة للحفاظ على تفاعل اللاعبين وتحديهم، بالإضافة إلى ذلك يتنبأ الذكاء الاصطناعي بميول اللاعبين لتصميم ذكاء أكثر ذكاءً في الذكاء الاصطناعي للأعداء والتوفيق المتوازن بين اللاعبين المتعددين؛ وفي الألعاب الرياضية مثل FIFA، تُستخدم التحليلات التنبؤية لأداء الفريق في الحياة الواقعية ومحاكاة طريقة اللعب وتكييفها وفقًا لذلك.

وبفضل هذه التطبيقات القوية، يستمر الذكاء الاصطناعي في تطوير ألعاب الفيديو في تخطي الحدود، وتقديم ألعاب أكثر ذكاءً وديناميكية وإثارة للاهتمام بشكل لا نهائي.

من الشخصيات غير القابلة للتشغيل إلى الرسومات المذهلة والتحليلات التنبؤية. انه يعمل على تشكيل مستقبل صناعة الألعاب.[3]

4- استخدام التعلم الآلي لتحسين أداء اللعبة

أحدث التعلّم الآلي ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي في الألعاب من خلال تقديم سلوك أكثر ديناميكية وتكيّفًا للشخصيات غير القابلة للعب وبيئات الألعاب، بالإضافة إلى ذلك، يعتمد الذكاء الاصطناعي في الألعاب على الاستجابات المبرمجة مسبقاً وأشجار القرارات، ويمكن أن يصبح سلوك الشخصيات غير القابلة للعب متوقعًا بعد تكرار اللعب.

ومع ذلك من خلال دمج التعلم الآلي، أصبحت الشخصيات غير القابلة للعب الآن قادرة على التعلم من تفاعلات اللاعبين والتصرف بطرق أكثر تعقيدًا وشبيهة بالبشر.

كما يتذكر النظام قرارات اللاعب ويغير بيئة اللعبة وفقًا لذلك. مما يعزز بشكل كبير من تجربة اللاعب الشخصية وقيمة إعادة اللعب، كما يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تحليل كميات هائلة من البيانات من سلوك اللاعب لتحسين صعوبة اللعبة والمشاركة فيها.

من خلال تعديل التحديات في الوقت الفعلي. يمكن للعبة الحفاظ على التوازن الذي يشرك أنواعًا مختلفة من اللاعبين، من المبتدئين إلى اللاعبين المتقدمين. كما يضمن تطبيق التعلُّم الآلي هذا تجربة لعب مخصصة تستجيب لاحتياجات ومهارات اللاعبين الفردية.[4]

5- تطبيق الذكاء الاصطناعي في تصميم المستويات

لقد أحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في عالم تصميم الألعاب. خاصةً في مجال تطوير المستويات. فقد مكن استخدام تقنية التعلم الآلي المطورين من إنشاء مستويات ألعاب معقدة ومبتكرة بشكل أسرع وأكثر كفاءة.

• توليد المستويات تلقائيًا

يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء مستويات جديدة بناءً على معايير محددة. مما يوفر الوقت والجهد على المصممين. على سبيل المثال، تستخدم أدوات مثل Ludo.ai الذكاء الاصطناعي لتحليل سلوك اللاعب وتكييف طريقة اللعب وفقًا لذلك. مما يوفر تجربة مخصصة لكل لاعب.

• تحليل سلوك اللاعب

يمكن للذكاء الاصطناعي دراسة كيفية تفاعل اللاعبين مع المستويات المختلفة وتقديم اقتراحات لتحسين التصميم وجعله أكثر جاذبية ومكافأة.

• إنشاء أصول اللعبة

باستخدام أدوات التصميم بالذكاء الاصطناعي التي تولد الصور من خلال التعلم الآلي. يمكن لمطوري الألعاب إدخال نص قصير لما يريدون رؤيته والحصول على تصميم فوري.[5]

وفي الختام أتمنى أن أكون قد وضحت كل ما يخص  هذا الموضوع  أملاً أن يكون ذات نفع على المدي البعيد.

• linkedinتطوير شخصيات غير قابلة للعب بذكاء متقدم _ بتصرف
• whimsygamesتوليد محتوى إجرائي ديناميكي _ بتصرف
• albiorixtechتحليل سلوك اللاعبين لتخصيص التجربة _ بتصرف
• rapidinnovationاستخدام التعلم الآلي لتحسين أداء اللعبة _ بتصرف
• zekatoolتطبيق الذكاء الاصطناعي في تصميم المستويات _ بتصرف

مشاركة المقال

وسوم