استراتيجيات لإدارة البيانات الكبيرة في الشركات

عناصر الموضوع

1-مراحل دورة حياة البيانات الكبيرة

2-اختيار الأدوات والتقنيات المناسبة

3-الاستفادة من تقنيات الإنترنت الأشياء IoT

4-الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تحسين العمليات

5-استراتيجيات الأمن السيبراني في إدارة البيانات الكبيرة

تعتبر إدارة البيانات الكبيرة من أهم التحديات التي تواجه الشركات في العصر الرقمي. حيث تزداد كميات البيانات التي يتم جمعها يوميًا بشكل كبير. مما يتطلب استراتيجيات فعّالة لتنظيمها وتحليلها بشكل يساهم في تحسين الأداء واتخاذ قرارات استراتيجية مستنيرة. في هذا السياق. تبرز استراتيجيات لإدارة البيانات الكبيرة كأداة حيوية لتحويل البيانات إلى مصدر قيمة حقيقية. تتضمن هذه الاستراتيجيات إدارة دورة حياة البيانات الكبيرة. واختيار الأدوات والتقنيات المناسبة. والاستفادة من تقنيات مثل الإنترنت للأشياء IoT لتحسين عملية جمع وتحليل البيانات. علاوة على ذلك تعتبر استراتيجيات الأمن السيبراني أمرًا بالغ الأهمية لضمان حماية البيانات والحفاظ على سرية المعلومات وحمايتها من التهديدات المحتملة. من خلال هذه المقالة سنتناول أهم الاستراتيجيات والتقنيات التي يمكن للشركات تبنيها لإدارة البيانات الكبيرة بشكل فعال وآمن.

1- مراحل دورة حياة البيانات الكبيرة

إدارة البيانات الكبيرة في الشركات تبدأ من لحظة جمع البيانات وحتى تحويلها إلى شيء مفيد للشركة. [1]

• جمع البيانات: يتم جمع المعلومات من مصادر مختلفة. مثل الإنترنت أو حتى من العملاء. وتشمل هذه المعلومات صورًا وفيديوهات وبيانات حول سلوك العملاء. بالإضافة إلى بيانات المبيعات.
• تخزين البيانات: يجب تخزين جميع البيانات في مكان آمن وسهل الوصول إليه. حيث أن المعلومات قد تصبح قديمة بسرعة. وغالبًا ما تكون هذه البيانات ضخمة جدًا. بحيث تشبه تخزين آلاف الكتب في مكتبة كبيرة.
• تنظيف البيانات: في هذه المرحلة قد تكون البيانات غير مرتبة أو تحتوي على أخطاء. على سبيل المثال قد تحتوي الأوراق على معلومات كثيرة لكنها غير منظمة. في هذه المرحلة تبدأ عملية حذف الأخطاء وتنظيف البيانات لجعلها جاهزة للاستخدام.
• تحليل البيانات: بعد تنظيف البيانات يأتي وقت تحليلها. في هذه المرحلة. يتم استخدام أدوات ذكية لتحليل البيانات.
• استخراج القيمة: هنا تتحول البيانات إلى معلومات مفيدة. على سبيل المثال قد تكتشف أن هناك منتجًا معينًا يباع بشكل أفضل في مواسم معينة أو بين فئة معينة من العملاء. يمكن استخدام هذه المعلومات لتطوير استراتيجيات جديدة.
• تخزين البيانات الناتجة: بعد استخلاص الأفكار الجديدة. يتم تخزينها لمراجعتها في المستقبل.
• مشاركة البيانات: الآن بعد أن حصلت على الأفكار والرؤى. يأتي وقت مشاركة النتائج مع الفريق أو حتى مع العملاء. على سبيل المثال إذا تم اكتشاف منتج جديد مطلوب. يتم مشاركة هذه المعلومة مع فريق التسويق للترويج له.
• حماية البيانات: من الضروري الحفاظ على أمان البيانات. وذلك لضمان عدم سرقتها. على سبيل المثال يمكن استخدام كلمات مرور قوية أو تشفير البيانات.

كل مرحلة من هذه المراحل تساعد الشركة في إدارة البيانات الكبيرة بشكل أكثر فعالية وتحويلها إلى شيء مفيد يساعد في اتخاذ قرارات أفضل وتحقيق نجاح أكبر.

2- اختيار الأدوات والتقنيات المناسبة

عندما تكون هناك بيانات كبيرة وضخمة يجب أن تتوافر لديك الأدوات المناسبة لإدارتها بذكاء والاستفادة منها بشكل أفضل. [2]

1- أدوات التخزين:

عند وجود كمية كبيرة من البيانات مثل وجود مكتبة ضخمة. يجب أن يتوافر مكان تخزين آمن وسهل الوصول. على سبيل المثال:

• Hadoop: يعمل كمستودع كبير لتخزين كل شيء دون أن يضع عبئًا على الخوادم.
• التخزين السحابي: مثل Amazon S3 أو Google Cloud. حيث يمكن تخزين البيانات على السحابة. مما يتيح الوصول إليها في أي وقت ومن أي مكان.

2- أدوات معالجة البيانات:

البيانات الكبيرة غالبًا ما تكون غير منظمة أو تحتاج إلى ترتيب. لذلك يتطلب الأمر أدوات لتنظيمها وتنسيقها لاستخدامها بفعالية:

• Apache Spark: تساعد في معالجة البيانات بسرعة أكبر.
• Apache Flink أو Storm: تستخدم في حال وجود بيانات حية مثل مبيعات متغيرة كل دقيقة أو متابعة سلوك العملاء في الوقت الفعلي.

3- أدوات التحليل:

بعد معالجة البيانات، يأتي وقت تحليلها لاستخلاص أفكار جديدة. يمكن استخدام أدوات مثل:

• Tableau وPower BI: تساعد هذه الأدوات في عرض البيانات بشكل مرئي. مثل الرسوم البيانية التي توضح زيادة المبيعات أو تفضيلات العملاء.

3- الاستفادة من تقنيات الإنترنت للأشياء (IoT)

الإنترنت للأشياء ببساطة يعني ربط الأجهزة بالإنترنت لتبادل البيانات. على سبيل المثال يمكن لجهاز أو منتج أن يتواصل مع جهاز آخر أو يرسل إشعارات بشأن حالة معينة. [3]

كيف تستفيد الشركات من IoT؟

المراقبة والتتبع في الوقت الحقيقي: على سبيل المثال إذا كنت تدير مصنعًا أو متجرًا. يمكن للأجهزة المتصلة بالإنترنت أن ترسل لك بيانات حول أي مشكلة تحدث في الوقت الفعلي:

• في المصنع: إذا كان هناك جهاز يحتاج إلى صيانة أو إذا حدثت مشكلة في الإنتاج. يمكنك اكتشاف ذلك بسرعة.
• في المتاجر: إذا كانت الأجهزة تتابع حركة العملاء. ستتمكن من معرفة أي الأرفف تجذب العملاء أكثر وأي المنتجات مبيعاتها بطيئة.

تحسين تجربة العملاء:

• في المتاجر: إذا كانت الأجهزة تتتبع حركة العملاء. يمكنها عرض العروض أو المنتجات المفضلة لهم بناءً على سلوكهم.
• الأجهزة الذكية مثل الثلاجات والغسالات التي تتصل بالإنترنت. يمكنها مراقبة استهلاك الطاقة أو حتى طلب المنتجات المفقودة إذا كانت تدعم خاصية الشراء التلقائي.

4- الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تحسين العمليات

الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (Machine Learning) هما تقنيات تتيح للأجهزة والأنظمة “التفكير” والتعلم بطريقة مشابهة لتفكير البشر. [4]

كيف يمكن استخدامهما لتحسين العمل؟

تقليل الأخطاء وزيادة الكفاءة: يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بالأعمال بسرعة ودقة أكبر من الإنسان مثل معالجة العمليات الإنتاجية أو الحسابات المالية.

اتخاذ قرارات أسرع وأذكى: باستخدام الذكاء الاصطناعي. يمكن اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة. على سبيل المثال:

• في المتاجر يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل سلوك العملاء وتحديد المنتجات الأكثر طلبًا.
• في المخازن يمكن للأنظمة الذكية متابعة المنتجات وتنبيهك إذا كان هناك نقص أو زيادة في أي شيء.

تحسين تجربة العملاء:

• الدردشة الذكية: تستخدم العديد من الشركات شات بوتس للرد على العملاء. مما يتيح للعميل الحصول على الدعم على مدار الساعة.
• التوصيات الذكية: على مواقع البيع مثل أمازون. يدرس الذكاء الاصطناعي تاريخ مشتريات العملاء ويعرض لهم منتجات قد تكون مثيرة للاهتمام.

5- استراتيجيات الأمن السيبراني في إدارة البيانات الكبيرة

“الأمن السيبراني” يشير إلى حماية البيانات والمعلومات من أي هجمات أو تهديدات على الإنترنت.

لماذا هو مهم في إدارة البيانات الكبيرة؟

عندما تمتلك بيانات ضخمة ومتنوعة مثل بيانات العملاء أو الموظفين. فإنك تصبح أكثر عرضة للخطر. قد تكون التهديدات على شكل هجمات إلكترونية مثل الفيروسات أو محاولات لاختراق النظام.

كيف تضمن أمان البيانات؟

• تشفير البيانات: يعتبر تشفير البيانات وسيلة لجعلها غير قابلة للقراءة إلا لمن يمتلك المفتاح الصحيح.
• التحكم في الوصول: يجب تحديد من لديه صلاحية الوصول إلى البيانات وتعديلها. بحيث لا يحصل عليها سوى الأشخاص المصرح لهم.
• المراقبة المستمرة: من الضروري مراقبة الأنظمة باستمرار لاكتشاف أي نشاط غير طبيعي أو محاولات لاختراق الأنظمة في وقت مبكر.

• ibm مراحل دورة حياة البيانات الكبيرة - بتصرف
• ejaba اختيار الأدوات والتقنيات المناسبة - بتصرف
• sap الاستفادة من تقنيات الإنترنت الأشياء - بتصرف IoT
• visuresolutions الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تحسين العمليات - بتصرف

مشاركة المقال

وسوم