الرعاية الصحية والذكاء الاصطناعي: نهج مبتكر

الكاتب : سماح شوقي

التكنولوجيا

11 مارس 2025

عدد المشاهدات : 23

منذ 18 ساعة

الرعاية الصحية والذكاء الاصطناعي: نهج مبتكر

عناصر الموضوع

1- الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي

الذكاء الاصطناعي التوليدي والتشخيص الذاتي:

2- استخدامه في التنبؤ بالأمراض

3- دوره في تحسين الرعاية الصحية عن بعد

4- تحديات تطبيق الذكاء الاصطناعي في الطب

5- الذكاء الاصطناعي ومستقبل الصحة الرقمية

عند تقييم المريض

عناصر الموضوع

1- الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي

2- استخدامه في التنبؤ بالأمراض

3- دوره في تحسين الرعاية الصحية عن بعد

4- تحديات تطبيق الذكاء الاصطناعي في الطب

5- الذكاء الاصطناعي ومستقبل الصحة الرقمية

كان ظهور الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية رائدًا، حيث أعاد تشكيل الطريقة التي نشخص بها المرضى ونعالجهم ونراقبهم. تعمل هذه التكنولوجيا على تحسين أبحاث الرعاية الصحية ونتائجها بشكل كبير من خلال إنتاج تشخيصات أكثر دقة وتمكين علاجات أكثر تخصيصًا..

1- الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي

لقد بدأ إدخال الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي في إحداث ثورة في قطاع الرعاية الصحية

مع دمج خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة بسرعة في أنظمة الرعاية الصحية في جميع أنحاء العالم، سيتمكن الممارسون الطبيون قريبًا من معالجة كميات هائلة من بيانات المرضى للبحث عن اتجاهات لن تعمل فقط على تحسين دقة تشخيصاتهم، بل ستساعدهم أيضًا على اكتشاف اتصالات أوسع – وربما غير مكتشفة سابقًا – مما يؤدي إلى تشخيصات مبكرة

ستكون النتيجة النهائية تحسين النتائج للمرضى، وتقليل العبء على العاملين في مجال الرعاية الصحية وربما حتى اكتشاف طرق تشخيص جديدة.

فيما يلي طريقة يمكننا أن نتوقع من خلالها أن نرى الذكاء الاصطناعي يتكامل مع عملية التشخيص:

الذكاء الاصطناعي التوليدي والتشخيص الذاتي:

الذكاء الاصطناعي التوليدي والتشخيص الذاتي

التشخيص الذاتي هو عندما يحاول الأفراد تشخيص مرضهم بناءً على أعراضهم، وعادةً ما يكون ذلك من خلال استشارة أحد الموارد عبر الإنترنت. لعبت محركات البحث ووسائل التواصل الاجتماعي دورًا كبيرًا في التشخيص الذاتي تاريخيًا، وقد استخدم ما يصل إلى ثلث الأشخاص في الولايات المتحدة الإنترنت لتشخيص أمراضهم.

يمكن أن يكون للتشخيص الذاتي فوائد لقطاع الرعاية الصحية – إذا كان المرضى قادرين على تشخيص أعراضهم بدقة، فقد يساعد ذلك في تقليل العبء على الأطباء العامين ويؤدي إلى نتائج أسرع وأفضل.[1]

2- استخدامه في التنبؤ بالأمراض

يتزايد استخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف مجالات الطب، وخاصة في تشخيص الأمراض. تعد أساليب التشخيص التقليدية يدوية, وتستغرق وقتًا طويلاً، على سبيل المثال، تعد قراءة فحوصات المريض عملية بطيئة, وتتطلب مهارات مكثفة، وهناك نقص متزايد في أخصائيي الأشعة في المملكة المتحدة للقيام بهذا العمل. يمكن أن يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات السريرية ودعم الأطباء من خلال تمكين تقديم رعاية أكثر اتساقًا عبر إعدادات الرعاية الصحية المختلفة وتوفير الوقت لأعمال أخرى.

وبنفس الطريقة التي يتعلم بها الأطباء من خلال التعليم والمهام والخبرة، يجب أن تتعلم خوارزميات الذكاء الاصطناعي – العمليات أو مجموعات القواعد لعمليات حل المشكلات – وظائفها، من خلال تغذيتها بالبيانات أو عمليات المسح, وتعلم التعرف على الأنماط، وتحليل البيانات مثل الصور الطبية واتخاذ القرارات.

يدعم المعهد الوطني لأبحاث الصحة والرعاية (NIHR) ابتكارات وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بدءًا من المفهوم وحتى اعتماد الخدمات الصحية الوطنية ونشرها، من خلال تطوير النماذج الأولية والاختبار الواقعي في إعدادات الرعاية الصحية والاجتماعية[2]

3- دوره في تحسين الرعاية الصحية عن بعد

مع تطور مشهد الرعاية الصحية العالمي، برزت الرعاية الصحية عن بعد كعنصر حاسم في الممارسة الطبية الحديثة، مما يعيد تشكيل كيفية تقديم الرعاية. أدى ظهور جائحة كوفيد-19 إلى تسريع اعتماد الخدمات الصحية عن بعد، ونقلها من الراحة إلى الضرورة بين عشية وضحاها تقريبًا. والآن، بينما يتكيف العالم مع الأوضاع الطبيعية الجديدة، ينصب التركيز على تعزيز منصات الرعاية الافتراضية هذه لتلبية الطلبات والتوقعات المتزايدة. أحد السبل الواعدة لهذا التحسين هو تكامل الذكاء الاصطناعي (AI)

يقف الذكاء الاصطناعي على أهبة الاستعداد لإحداث ثورة في خدمات الرعاية الصحية عن بعد من خلال تعزيز الكفاءة وتحسين دقة التشخيص وتخصيص تجارب رعاية المرضى. من الخوارزميات التي يمكنها التنبؤ بالحالات الطبية إلى الأنظمة التي تخصص خطط العلاج، فإن قدرة الذكاء الاصطناعي على تحويل الرعاية الصحية عن بعد واسعة ومتنوعة. سوف تستكشف.[3]

4- تحديات تطبيق الذكاء الاصطناعي في الطب

نحن نواجه الفرص والتحديات بينما نتحرك نحو مستقبل يستخدم فيه الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في الرعاية الصحية. إن صعود الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي يلهمنا بإمكانية واعدة للتشخيص الأسرع والعلاجات الشخصية والتحليلات التنبؤية التي يمكن أن تساعدنا في منع الأزمات الصحية.

وبينما نستكشف هذه الحدود الجديدة، فإننا نواجه عقبات كبيرة تجعلنا راسخين في الواقع.

يلتزم فريق Simq بتقديم محاكاة رقمية مزدوجة عالية الجودة، وذكاء اصطناعي، وتعلم آلي (ML) للجماهير من خلال تحدي الوضع الراهن.

ستستكشف مشاركة المدونة هذه التحديات الرئيسية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية, وستوفر طرقًا للتغلب على هذه التحديات لإطلاق العنان لإمكانات الذكاء الاصطناعي في الطب[4]

5- الذكاء الاصطناعي ومستقبل الصحة الرقمية

يمر المجتمع حاليًا بلحظة حاسمة في التاريخ. حيث تشكل التفاوتات في الوصول إلى الرعاية الصحية وتقديمها جزءًا من الاضطرابات الاجتماعية والاقتصادية المهددة. وتمثل هذه النقطة الزمنية إما ظهور أساس لحلول معززة بشكل عميق. أو هاوية لمزيد من عدم الاستقرار.

ينظر العديد من الأشخاص إلى التراكبات الرقمية والذكاء الاصطناعي (AI). والقدرات التوليدية على أنها استدلالات لتمكين وزيادة الكفاءة والأداء البشري. نحن نعمل في بيئات متزايدة التعقيد تتحدى القيود البشرية المتأصلة في التعامل مع الأحمال المعرفية المتزايدة باستمرار ودمج المعلومات الجديدة لتغيير اتجاه نواقل القرار. الدقة والسرعة لهما نفس القدر من الأهمية لتحقيق إجراءات فعالة بالضرور.

ينبئ المستقبل بقدرة تكنولوجية على الإحساس عندما يكون العامل البشري مرهقًا أو مشبعًا بالمهمة أو يحتاج إلى المساعدة. يمكن للحل الفعال استخدام القياسات الحيوية وغيرها من التدابير لتقييم الحالة المعرفية والأداء، وتحديد النوع المطلوب والجدول الزمني للمعلومات والإرشادات. وتحديد أفضل تكتيك للاتصال ومعدل الإرسال.

عند تقييم المريض

يمكننا الآن التحدث والتفكير بشكل معقول حول إنترنت الأجسام يمكننا أن نشعر بأي شيء تقريبًا. وتنبع الصعوبة من تحديد ما يجب استشعاره للتأثير على الوعي، وصنع القرار. وتعزيز النتائج. إن الاحتمال الحقيقي للغاية لأداة تشخيصية غير جراحية لكامل الجسم تكتشف. وتفسر “لغة” (وظيفة / حالة) أجهزة الأعضاء هي أمامنا. في أي مكان، قد يتطور لقاء المريض التاريخي الذي يتضمن التاريخ الطبي والفحص البدني والانطباع التشخيصي والخطة العلاجية. ليشمل التحليل المساعد والاستشعار المعزز واختبار نقطة الرعاية ومطابقة. ميل المريض مع الأفواج الافتراضية في الوقت الفعلي والتشخيص والتوجيه الأمثل للعلاج الدقيق والعلاج[5]

في الختام في ظل افتقار 4.5 مليار شخص إلى القدرة على الوصول إلى خدمات الرعاية الصحية الأساسية. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في سد هذه الفجوة إذا تم استخدامه مع قواعد وقائية مسؤولة.

وتساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي بالفعل الأطباء في اكتشاف الكسور. وتصنيف المرضى، واكتشاف العلامات المبكرة للمرض