تحليل البيانات في الذكاء الاصطناعي

عناصر الموضوع

1- كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات
2- الحصول على معلومات دقيقة بسهولة
3- توفير البيانات في الرسوم البيانية والصور
4- تبسيط عمليات تحليل البيانات
5- كيفية اختيار أداة الذكاء الاصطناعي التوليدي المثالية لعملك

يستخدم الكثير منا الذكاء الاصطناعي الآن للحصول على إجابات سريعة بدلاً من البحث في جوجل. يبدو العثور على إجابة من بين عدد كبير من الروابط والنصوص ومقاطع الفيديو أسهل بكثير. فنحن نترك السؤال وننتظر الإجابة.
في بعض الأحيان لا تكون الإجابة مرضية لنا، ولكنها مع ذلك إجابة تفتح لنا الطريق للتفكير والانطلاق والابتكار.
ولهذا السبب. عندما نفكر في أدوات الذكاء الاصطناعي. فإن أول ما يتبادر إلى أذهاننا هو إنشاء المحتوى. النص والصورة هناك الكثير مما يمكن أن تفعله بعض أدوات الذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال، تحليل البيانات من أجلك.
>من الواضح أنك تعلم أن “البيانات مهمة هذه الأيام، حيث تعتمد عليها جميع الشركات لاتخاذ القرارات وتحقيق النتائج المرجوة، وقد تكون العائدات المتعلقة بالقرارات “المدفوعة بالبيانات” أكبر بهامش من القرارات المتخذة بدون بيانات”.

ولكن للأسف، لم يحدث أي تغيير كبير في معرفة البيانات على الرغم من وفرة البيانات بدلاً من ذلك، قد تكون الوفرة سببًا لعدم استمرار العديد من الشركات في عدم تحليل هذه الكمية الهائلة من المعلومات؛ حيث يستغرق الأمر ضعف الوقت والجهد.[1]

1- كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات

لا يمكنك أن تغض الطرف عن هذا النوع من الإمكانات الهائلة. التي تجلبها أدوات الذكاء الاصطناعي في مجالات مختلفة. ولكن هنا، سنشرح كيف ستسمح لك بالحصول على بيانات أنظف بكثير تضمن صياغة إستراتيجية عملك.

2- الحصول على معلومات دقيقة بسهولة

ما مدى سهولة أستنباط معلومات دقيقة دون متاعب من برنامج الذكاء الاصطناعي. وذلك حول ما يمكننا استنتاجه من أحدث تقرير إيرادات سنوي لديك؟
سهل جدا! تحصل على الإجابة في ثوانٍ.
>نعم، يمكنك تنفيذ هذا في مؤسستك؛ فقط قم بدمج أدوات الذكاء الاصطناعي في عملية تحليل البيانات.
>يمكنك أن تطلب من الذكاء الاصطناعي إنشاء تقرير مبيعات للشهر الماضي، أو أن تطلب منه غربلة بيانات إيرادات الشركة على مدار 10 سنوات وتحليلها لفهم أنماط الجمهور، يقوم الذكاء الاصطناعي بفحص جميع بيانات مؤسستك بدقة ويقدم لك نتائج موثوقة وقيمة لتبسيط عملية اتخاذ القرار، وتمثيل مجلس الإدارة في اجتماع مجلس الإدارة القادم.
>النتيجة تساوي تقرير موجز مع مقاييس الأداء الرئيسية والاتجاهات ما عليك سوى كتابة الأسئلة باللغة الإنجليزية البسيطة مثل: الأوامر أو المطالبات، بأي نص تريده ويمكنك الحصول على تقريرك بالضبط كما هو مطلوب في ثوانٍ.

3- توفير البيانات في الرسوم البيانية والصور

إن تحليل مجموعات كبيرة من الأرقام العشوائية والمعلومات والأسماء والعبارات أمر ممل ويستغرق وقتًا طويلاً ومع مساعدة الذكاء الاصطناعي التوليدي في توليد المعلومات والمحتوى، فقد أصبح تحويل مثل هذه البيانات الضخمة إلى جداول ومخططات ورسوم بيانية أمرًا ممكنًا.
ومع ذلك، قد تعوق عملية التحويل هذه في كثير من الأحيان البيانات المفقودة أو غير المكتملة. ومع ذلك، يمكن التخفيف من حدة هذه المشكلات بمساعدة الذكاء الاصطناعي التوليدي. حيث سيملأ البيانات المفقودة من خلال المعلومات المتوفرة في خلايا أخرى ويحول المعلومات غير المكتملة إلى مخططات كاملة وبهذه الطريقة، سيكون من الأسهل تحليل البيانات المالية، مع الأخذ في الاعتبار أن البيانات المفقودة في أغلب الأحيان تعيق إكمال مخططات البيانات هذه.[2]

4- تبسيط عمليات تحليل البيانات

نحن جميعًا ندرك حقيقة مفادها أن أي مهمة توفر الكثير من النفقات التي تنفقها الشركات من أجل إنجاز المهمة دون خطأ بشري، وينطبق نفس الشيء على تحليل البيانات عندما تتم مراجعة العشرات من البيانات يدويًا، فهناك احتمالية لسوء الحكم أو سوء تفسير أي معلومات. يمكن للذكاء الاصطناعي حل هذه المشاكل.
>تذكر مجلة فوربس أن “واحدة من أقوى ميزات الذكاء الاصطناعي هي قدرته على غربلة كميات هائلة من المعلومات بدقة واختيار الاتجاهات والأنماط وحتى الشذوذ التي قد يكون من المستحيل تقريبًا تحديدها يدويًا”.

5- كيفية اختيار أداة الذكاء الاصطناعي التوليدي المثالية لعملك

مع كل التعقيدات المذكورة أعلاه، ليس من السهل اتخاذ قرار ومع ذلك، إذا تذكرت ما يلي، فيجب أن تكون على ما يرام.
فهم احتياجاتك من البيانات:

تعرف على السبب وراء الحاجة إلى البيانات في المقام الأول، بما في ذلك حجم وتنوع ودقة البيانات التي تحتاج إلى معالجة.

1- فهم تعقيد المهمة المطروحة:

• ربما تحتاج إلى أداة تحليل وصفية بسيطة أو أداة تحليل تنبؤية مدعومة بالتعلم العميق. فكر في متطلبات عملك وقرر “السلاح” الذي ستستخدمه.

2- فهم ميزانيتك:

• يمكن أن تكون هذه المنصات مفتوحة المصدر بالإضافة إلى برامج متميزة. يمكن أن تتراوح أسعارها، لذا اختر بحكمة مع مراعاة ميزانيتك بالإضافة إلى المتطلبات والقدرات.

3- البحث عن واجهة سهلة الاستخدام:

• تأكد من أن الأداة تحتوي على واجهة سهلة الاستخدام وبديهية. خاصة إذا كان أعضاء فريقك لديهم معرفة تقنية متفاوتة.
  وأخيرا، الذكاء الاصطناعي يعد القوة الدافعة وراء أي إستراتيجية فعالة لتحليل البيانات. أنها طريقة فعالة و قوية ويمكن الوصول إليها لمعالجة البيانات. [3]
• وفي نهاية الحديث, تم حل هذه المشكلة من خلال إشراك الذكاء الاصطناعي. نقدم في هذه المقالة كيف يسهل الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات. وتحقيق نتائج مثمرة لوضع الشركات على المسار الصحيح.

• المجلة العربية للعلوم ونشر الأبحاث كيفية أستخدام الذكاء الأصطناعي في تحليل البيانات الضخمة _بتصرف
• ويكيبديا الذكاء الأصطناعي _ بتصرف
• مدونة سالم العلياني مراجع ومصادر لتعلم الذكاء الأصطناعي وتعلم الأله _بتصرف

مشاركة المقال

وسوم